python 如何连mssql

要在Python中连接到MSSQL数据库，可以使用pymssql、pyodbc、SQLAlchemy等库。其中，pymssql和pyodbc是较为常用的库，SQLAlchemy则提供了更高级的ORM支持。为了详细描述如何使用这些库连接MSSQL，以下将展开对其中一个库的具体使用方法。

pymssql是一个Python库，用于连接Microsoft SQL Server数据库。它是基于FreeTDS的一个轻量级库，使用简单且性能良好，适合需要快速实现数据库连接的场景。要使用pymssql连接MSSQL，首先需要确保安装了pymssql库，可以通过pip安装：pip install pymssql。然后，使用以下代码模板进行连接：

import pymssql
连接到MSSQL数据库
conn = pymssql.connect(
    server='your_server', 
    user='your_username', 
    password='your_password', 
    database='your_database'
)
cursor = conn.cursor()
执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
获取查询结果
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
关闭连接
conn.close()

下面是对Python连接MSSQL的详细介绍。

一、使用PYMSSQL连接MSSQL

1、安装和配置pymssql

在使用pymssql之前，需要确保库已经安装。可以通过以下命令来安装：

pip install pymssql

安装完成后，就可以开始使用pymssql库连接到MSSQL数据库。

2、连接到MSSQL数据库

连接到数据库的基本步骤包括：创建连接、创建游标、执行查询、获取结果以及关闭连接。以下是一个简单的示例代码：

import pymssql
建立连接
conn = pymssql.connect(
    server='your_server', 
    user='your_username', 
    password='your_password', 
    database='your_database'
)
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
获取结果
for row in cursor:
    print(row)
关闭连接
conn.close()

3、处理查询结果

在执行SQL查询后，需要处理返回的结果集。可以使用fetchone()、fetchall()等方法获取数据：

# 获取单行
row = cursor.fetchone()
print(row)
获取多行
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

二、使用PYODBC连接MSSQL

1、安装和配置pyodbc

pyodbc是另一个流行的Python库，用于连接各种数据库，包括MSSQL。安装pyodbc可以使用以下命令：

pip install pyodbc

此外，确保在系统上安装了ODBC驱动程序，因为pyodbc依赖于系统的ODBC驱动。

2、连接到MSSQL数据库

使用pyodbc连接数据库需要配置DSN或者通过连接字符串指定驱动、服务器和认证信息：

import pyodbc
连接字符串
conn_str = (
    "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "SERVER=your_server;"
    "DATABASE=your_database;"
    "UID=your_username;"
    "PWD=your_password"
)
建立连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
获取结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
关闭连接
conn.close()

3、处理查询结果

在pyodbc中，查询结果的处理方式与pymssql类似，可以使用游标对象的fetchone()、fetchall()等方法。

三、使用SQLAlchemy连接MSSQL

1、安装和配置SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个功能强大的ORM工具，支持多种数据库，包括MSSQL。安装SQLAlchemy可以使用以下命令：

pip install sqlalchemy

如果需要通过ODBC连接MSSQL，还需要安装pyodbc库。

2、连接到MSSQL数据库

使用SQLAlchemy连接MSSQL可以通过创建一个引擎对象来实现：

from sqlalchemy import create_engine
创建引擎
engine = create_engine('mssql+pyodbc://your_username:your_password@your_server/your_database?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')
执行查询
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute('SELECT * FROM your_table')
    for row in result:
        print(row)

3、使用ORM进行查询

SQLAlchemy还支持使用ORM来进行更高级的数据库操作：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
定义映射类
class YourTable(Base):
    __tablename__ = 'your_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
查询数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
results = session.query(YourTable).all()
for row in results:
    print(row.name)

四、处理连接错误

在连接数据库时，可能会遇到各种错误，如网络问题、认证失败等。需要在代码中进行错误处理以提高程序的健壮性：

import pymssql
try:
    conn = pymssql.connect(
        server='your_server', 
        user='your_username', 
        password='your_password', 
        database='your_database'
    )
except pymssql.InterfaceError as e:
    print(f"Connection failed: {e}")
else:
    print("Connection successful")
    conn.close()