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相关问答FAQs：
如何使用Python进行数据分析？
Python是数据分析中的强大工具。可以利用Pandas库进行数据清洗、处理和分析。首先，导入数据后，可以使用各种函数（如groupby、pivot_table）进行数据汇总和统计。同时，Matplotlib和Seaborn库则可以帮助您将数据可视化，使结果更加直观。
Python中有哪些库可以帮助我处理文本数据？
在文本数据处理方面，Python提供了多种库，如NLTK、spaCy和TextBlob。这些库可以帮助您进行文本预处理（如分词、去除停用词）、情感分析、命名实体识别等任务。通过这些工具，您可以轻松地提取和分析文本中的关键信息。
如何在Python中进行机器学习？
Python中的机器学习主要依赖于Scikit-learn库。该库提供了丰富的算法和工具，可以帮助您完成分类、回归和聚类等任务。使用Scikit-learn时，通常需要准备数据集、选择合适的模型、训练模型并进行评估。为了提高模型的效果，您还可以进行超参数调整和特征选择。
