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相关问答FAQs：
如何用Python进行网络爬虫开发？
网络爬虫是使用Python进行数据抓取的常见方法。可以使用库如Requests获取网页内容，然后使用BeautifulSoup或lxml解析HTML结构。通过结合正则表达式，可以提取出所需的信息。此外，还需注意遵循robots.txt文件中的规则，以避免侵犯网站的合法权益。
使用Python抓取数据时如何处理反爬虫措施？
许多网站会实施反爬虫策略来防止数据抓取。在这种情况下，可以考虑使用代理IP、设置请求头（如User-Agent）、合理控制请求频率等方法。同时，使用selenium等工具模拟用户行为，有助于绕过某些简单的反爬虫机制。确保在抓取数据时遵循道德规范和法律法规。
对于初学者，有哪些Python库推荐用于数据抓取？
对于初学者，推荐使用Requests库进行HTTP请求，配合BeautifulSoup进行HTML解析。Scrapy是一个功能强大的框架，适合进行复杂的爬虫项目。Pandas库可用于处理抓取的数据，方便进行数据分析和存储。通过这些库的结合，能够快速入门数据抓取的实践。
