python如何加日志

在Python中，添加日志可以帮助开发者跟踪程序的运行状态、调试错误和记录重要事件。要在Python中加日志，你可以使用内置的logging模块、定义日志级别、配置日志格式、选择日志输出目标。接下来，我将详细介绍如何在Python项目中高效地添加和管理日志。

一、使用`logging`模块

Python的logging模块是一个功能强大且灵活的日志记录工具。它提供了多个日志级别和配置选项，可以满足大多数日志记录需求。

1. 日志级别

logging模块提供了以下日志级别，从低到高依次为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。选择合适的日志级别可以帮助你过滤不必要的日志信息。例如：

DEBUG：详细的信息，通常只在诊断问题时使用。
INFO：确认程序按预期工作的信息。
WARNING：指示潜在问题的警告信息。
ERROR：由于更严重的问题，程序无法执行某些功能。
CRITICAL：严重错误，程序可能无法继续运行。

2. 基本日志配置

要开始记录日志，你可以使用logging.basicConfig()方法进行基本配置。以下是一个简单的示例：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
logging.debug('这是一个调试信息')
logging.info('这是一个信息')
logging.warning('这是一个警告')
logging.error('这是一个错误')
logging.critical('这是一个严重错误')

二、日志格式配置

通过配置日志格式，你可以自定义日志消息的输出格式。格式化选项包括时间戳、日志级别、消息等。

logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

在这个例子中，%(asctime)s表示时间戳，%(name)s是记录器名称，%(levelname)s是日志级别，%(message)s是日志消息。

三、日志输出到文件

除了在控制台输出日志外，你还可以将日志记录到文件中，以便后续分析和存档。

logging.basicConfig(filename='app.log', filemode='w', level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

在这里，filename参数指定日志文件的名称，filemode='w'表示以写入模式打开文件（'a'表示追加模式）。

四、使用Logger对象

使用logging模块的核心是Logger对象。你可以创建多个Logger对象用于不同的模块或目的，从而实现灵活的日志记录。

1. 创建Logger

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

2. 添加Handler和Formatter

为了更灵活的日志配置，你可以为Logger对象添加多个Handler，每个Handler可以有不同的日志级别和格式。

# 创建Handler
console_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler('file.log')
设置日志级别
console_handler.setLevel(logging.WARNING)
file_handler.setLevel(logging.ERROR)
创建Formatter并添加到Handler
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
将Handler添加到Logger
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)