python如何连接sqlserver

Python连接SQL Server可以使用多个库，如PyODBC、SQLAlchemy、pymssql等。PyODBC是最常用的，因为它提供了对ODBC数据库的广泛支持、易于安装和使用、支持多种数据库类型。在下面的文章中，我们将详细介绍如何使用这些库连接SQL Server，并探讨每种方法的优缺点。

一、PYODBC连接SQL SERVER

PyODBC是一个Python模块，允许通过ODBC连接数据库。它是连接SQL Server最常用的库之一。

安装PyODBC

在使用PyODBC之前，你需要确保已安装它。可以使用以下命令通过pip安装：

pip install pyodbc

使用PyODBC连接SQL Server

连接SQL Server需要提供连接字符串，包括服务器名称、数据库名称、用户名和密码。以下是一个简单的示例：

import pyodbc
定义连接字符串
conn_str = (
    r"DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    r"SERVER=your_server;"
    r"DATABASE=your_database;"
    r"UID=your_username;"
    r"PWD=your_password"
)
建立连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table")
获取结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
关闭连接
conn.close()

PyODBC的优缺点

优点：

支持广泛的数据库类型：不仅可以连接SQL Server，还可以连接其他支持ODBC的数据库。
活跃的社区支持和良好的文档：PyODBC有强大的社区支持，容易找到解决方案。
易于安装和配置：通过pip安装简单易行。

缺点：

依赖于ODBC驱动：需要在系统上安装适当的ODBC驱动程序。
性能可能不如本地数据库驱动：因为它是一个通用解决方案，可能不如专用的驱动程序高效。

二、SQLALCHEMY连接SQL SERVER

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射器（ORM），可以用来连接SQL Server。

安装SQLAlchemy

可以使用以下命令来安装SQLAlchemy：

pip install sqlalchemy pip install pyodbc

使用SQLAlchemy连接SQL Server

以下是使用SQLAlchemy连接SQL Server的一个示例：

from sqlalchemy import create_engine
创建连接引擎
engine = create_engine('mssql+pyodbc://your_username:your_password@your_server/your_database?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')
测试连接
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute("SELECT * FROM your_table")
    for row in result:
        print(row)

SQLAlchemy的优缺点

优点：

强大的ORM支持：SQLAlchemy提供了强大的ORM功能，使得数据库操作更加直观。
灵活性高：可以轻松切换到不同的数据库类型。
支持高级查询和事务管理：提供了丰富的API进行复杂查询和事务处理。

缺点：

较高的学习曲线：对于初学者来说，可能需要时间来掌握。
性能开销：由于提供了大量功能，可能会有一定的性能开销。

三、PYMSSQL连接SQL SERVER

pymssql是另一个用于连接SQL Server的Python库，它是基于FreeTDS的一个简单的数据库接口。

安装pymssql

可以通过以下命令安装pymssql：

pip install pymssql

使用pymssql连接SQL Server

以下是使用pymssql连接SQL Server的示例：

import pymssql
建立连接
conn = pymssql.connect(server='your_server', user='your_username', password='your_password', database='your_database')
创建游标
cursor = conn.cursor()
执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
获取结果
row = cursor.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = cursor.fetchone()
关闭连接
conn.close()