jupyter如何更改python环境

在Jupyter Notebook中更改Python环境，您可以使用以下几种方法：通过conda创建并激活新的环境、使用ipykernel安装新的内核、通过Jupyter Notebook界面更改内核。接下来，我将详细介绍通过conda创建并激活新环境的方法。

首先，您需要确保Anaconda或Miniconda已安装在您的计算机上。打开终端或命令提示符，使用以下命令创建新的Python环境：

conda create -n myenv python=3.x

将myenv替换为您希望的环境名称，将3.x替换为您希望安装的Python版本。创建环境后，激活它：

conda activate myenv

接下来，安装ipykernel以便Jupyter Notebook识别新环境：

pip install ipykernel

然后，使用以下命令将新环境添加到Jupyter Notebook的内核列表中：

python -m ipykernel install --user --name=myenv

完成这些步骤后，您可以在Jupyter Notebook界面中选择新内核。打开或创建一个新的notebook，在“Kernel”菜单中选择“Change Kernel”，然后选择刚才创建的环境myenv。这样，您在Jupyter Notebook中运行代码时就会使用新的Python环境。

一、通过CONDA创建并激活新的环境

Jupyter Notebook是一款非常流行的数据科学和机器学习工具，但有时我们需要在不同的Python版本或配置之间切换。通过conda创建并管理Python环境是一种常见且方便的方法。

安装和配置Conda

首先，确保您的计算机上安装了Anaconda或Miniconda。两者都是包管理系统，能够帮助您轻松管理Python环境和依赖项。安装后，您可以使用conda命令行工具来创建和管理环境。

Conda安装完成后，打开终端或命令提示符，并更新conda到最新版本：
```
conda update conda
```
这将确保您使用的是最新的工具和功能。
创建新的Python环境

使用conda创建一个新的Python环境非常简单。您只需指定环境名称和Python版本。例如，创建一个名为data_env的Python 3.8环境：
```
conda create -n data_env python=3.8
```
注意： 创建环境时可以同时指定其他需要的包，这样在环境创建时会自动安装。例如：
```
conda create -n data_env python=3.8 numpy pandas
```
激活新环境

一旦环境创建完成，您需要激活它以便使用。在命令行中输入：
```
conda activate data_env
```
激活环境后，您会看到命令提示符前显示环境名称，这表示您当前正在使用该环境。
安装Jupyter Notebook及其他包

在新环境中，您需要安装Jupyter Notebook和其他所需的Python包。确保在激活的环境中运行以下命令：
```
conda install jupyter
```
您可以根据需要安装其他包，例如pandas、matplotlib等：
```
conda install pandas matplotlib
```
启动Jupyter Notebook

安装完成后，您可以启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
这将打开一个新的浏览器窗口或标签页，您可以在其中创建和运行notebook。

二、使用IPYKERNEL安装新的内核

如果您需要在Jupyter Notebook中使用特定的Python环境，安装ipykernel是一个关键步骤。

安装ipykernel

在您的新环境中，确保ipykernel已安装。这是Jupyter Notebook使用的内核模块。
```
pip install ipykernel
```
安装完成后，您需要将新环境添加到Jupyter的内核列表中。
添加新环境到Jupyter内核

使用以下命令将新环境添加到Jupyter的内核中：
```
python -m ipykernel install --user --name=data_env --display-name "Python (data_env)"
```
这里，--name参数指定内核的名称，--display-name参数指定在Jupyter Notebook中显示的名称。
在Jupyter Notebook中选择内核

打开或创建一个新的notebook。在“Kernel”菜单中选择“Change Kernel”，然后选择您刚才添加的内核“Python (data_env)”。

注意： 如果您发现新内核没有出现在列表中，可以尝试重启Jupyter Notebook，或检查是否在正确的环境中安装了ipykernel。
验证环境

为了确保您确实在使用新的Python环境，可以在notebook中运行以下代码：
```
import sys
print(sys.executable)
```
这将显示当前Python解释器的路径，您可以检查它是否指向新环境。

三、通过JUPYTER NOTEBOOK界面更改内核

在Jupyter Notebook中更改内核非常直观，尤其是在您已经设置了多个Python环境的情况下。

启动Jupyter Notebook

使用终端或命令提示符启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
这将打开Jupyter Notebook主界面，您可以在其中创建或打开notebook。
更改notebook内核

打开一个现有的notebook或创建一个新的。在notebook界面顶部菜单中，找到“Kernel”选项。
- 点击“Kernel”菜单。
- 选择“Change Kernel”选项。
- 从下拉列表中选择您想使用的内核。
提示： 如果您在之前步骤中正确安装了新的内核，它将出现在此列表中。
验证内核更改

为了确保内核已经成功更改，您可以在notebook中运行以下代码以检查Python版本或环境：
```
import sys
print(sys.version)
```
这将输出Python的版本信息，您可以检查是否与您所选择的环境匹配。
管理内核

在Jupyter Notebook中，您可以轻松管理不同的内核。如果需要删除不再使用的内核，您可以使用以下命令：
```
jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>
```
将<kernel_name>替换为要删除的内核名称。这将从Jupyter Notebook中删除指定的内核。