python如何遍历多个EXCEL

Python遍历多个Excel文件可以通过使用pandas库、os库、glob库等方式实现。其中，pandas库可以方便地读取和处理Excel文件，os库和glob库可以帮助我们遍历文件夹中的文件。下面将详细介绍如何使用这些方法遍历多个Excel文件。

一、使用PANDAS库读取Excel文件

pandas库是Python中非常流行的数据处理库，它提供了强大的数据结构和数据分析工具。对于Excel文件，pandas提供了read_excel函数，可以轻松读取Excel文件中的数据。

安装pandas库

在开始之前，请确保您的Python环境中已经安装了pandas库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

读取单个Excel文件

在读取多个Excel文件之前，我们需要了解如何读取单个Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，我们可以使用以下代码读取其中的数据：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
显示数据
print(df)

使用for循环遍历多个Excel文件

为了遍历多个Excel文件，我们可以将文件名存储在一个列表中，然后使用for循环遍历该列表。假设我们有三个Excel文件：file1.xlsx、file2.xlsx、file3.xlsx，代码如下：

import pandas as pd
文件名列表
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
遍历文件列表
for file in files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)
    # 显示数据
    print(f"Data from {file}:")
    print(df)

二、使用OS库遍历文件夹

os库是Python的标准库之一，它提供了一些用于操作文件和目录的函数。我们可以使用os库来遍历一个文件夹中的所有Excel文件。

导入os库

在使用os库之前，我们需要导入它：

import os

获取文件夹中的所有Excel文件

假设我们有一个名为excel_files的文件夹，其中包含多个Excel文件，我们可以使用以下代码获取该文件夹中的所有Excel文件：

import os
文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
显示Excel文件列表
print(excel_files)

使用for循环遍历Excel文件

获取Excel文件列表后，我们可以使用for循环遍历每个文件，并使用pandas读取数据：

import pandas as pd
import os
文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
遍历Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 显示数据
    print(f"Data from {file}:")
    print(df)

三、使用GLOB库遍历文件夹

glob库是Python中用于文件名模式匹配的标准库。它支持通配符搜索，可以很方便地用于查找特定类型的文件。

导入glob库

同样地，我们需要导入glob库：

import glob

使用glob库查找Excel文件

我们可以使用glob库的glob函数查找特定文件夹中的所有Excel文件。假设我们有一个名为excel_files的文件夹，其中包含多个Excel文件，代码如下：

import glob
文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
显示Excel文件列表
print(excel_files)

使用for循环遍历Excel文件

获取Excel文件列表后，我们可以使用for循环遍历每个文件，并使用pandas读取数据：

import pandas as pd
import glob
文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.xlsx'))
遍历Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)
    # 显示数据
    print(f"Data from {file}:")
    print(df)

四、结合使用OS和PANDAS库，处理复杂情况

在实际项目中，Excel文件可能存储在多个子文件夹中。我们可以结合使用os库和pandas库，递归遍历文件夹以处理所有Excel文件。

定义递归函数

我们可以定义一个递归函数，用于遍历文件夹及其子文件夹中的所有Excel文件：

import os
import pandas as pd
def traverse_folder(folder_path):
    # 遍历文件夹中的所有文件和子文件夹
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if file.endswith('.xlsx'):
                # 读取Excel文件
                file_path = os.path.join(root, file)
                df = pd.read_excel(file_path)
                # 显示数据
                print(f"Data from {file}:")
                print(df)
调用函数遍历文件夹
traverse_folder('excel_files')

处理复杂Excel文件

有时候，我们可能会遇到一些复杂的Excel文件，例如，包含多个工作表或需要特定的列处理。对于这些情况，我们可以在读取Excel文件后，使用pandas的各种方法进行进一步的数据处理。

例如，假设我们需要处理一个包含多个工作表的Excel文件，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd
def process_excel(file_path):
    # 读取Excel文件中的所有工作表
    xls = pd.ExcelFile(file_path)
    # 遍历所有工作表
    for sheet_name in xls.sheet_names:
        # 读取工作表数据
        df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
        # 显示数据
        print(f"Data from {file_path} - Sheet: {sheet_name}")
        print(df)
处理示例Excel文件
process_excel('example.xlsx')