python测试如何打印日志

一、利用logging模块打印日志

在Python中，打印日志的常用方法包括使用logging模块、print函数、以及第三方库loguru。其中，logging模块因其灵活性和强大功能被广泛使用。logging模块通过设定不同的日志级别、配置格式化和处理程序来实现日志记录。我们将重点介绍使用logging模块的基本方法。

1.1 基本用法

logging模块是Python标准库的一部分，提供了灵活的日志记录功能。通过设定不同的日志级别，可以控制输出的详细程度。

import logging
配置日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
打印不同级别的日志
logging.debug('这是一个调试日志')
logging.info('这是一个信息日志')
logging.warning('这是一个警告日志')
logging.error('这是一个错误日志')
logging.critical('这是一个严重错误日志')

1.2 日志级别详解

日志级别决定了日志信息的重要性和紧急程度。logging模块提供了五个标准级别：

DEBUG：最低级别，详细的信息，通常用于诊断问题。
INFO：确认程序正常运行的信息。
WARNING：表明发生了意料之外的事件，或表示在不久的将来可能会出现问题。
ERROR：由于更严重的问题，程序已不能执行某些功能。
CRITICAL：严重错误，程序可能无法继续运行。

通过设置不同的日志级别，可以控制输出日志的详细程度。例如，只有设置为DEBUG级别，所有级别的信息都会输出；而设置为ERROR级别，则只有ERROR和CRITICAL级别的信息会输出。

二、配置日志输出到文件

2.1 输出日志到文件

除了在控制台打印日志外，logging模块还支持将日志输出到文件。通过配置FileHandler，可以将日志记录到指定的文件中。

import logging
创建logger
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
创建日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)
添加处理器到logger
logger.addHandler(file_handler)
打印日志
logger.debug('调试日志')
logger.info('信息日志')
logger.warning('警告日志')
logger.error('错误日志')
logger.critical('严重错误日志')

2.2 多个处理器

logging模块允许为同一个logger添加多个处理器（Handler），以便同时输出日志到不同的目标。例如，可以同时输出到控制台和文件。

import logging
创建logger
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
创建文件处理器
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setLevel(logging.WARNING)
创建日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
添加处理器到logger
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
打印日志
logger.debug('调试日志')
logger.info('信息日志')
logger.warning('警告日志')
logger.error('错误日志')
logger.critical('严重错误日志')

三、自定义日志格式

3.1 日志格式化

通过Formatter对象，logging模块支持自定义日志消息的格式。格式化的常用占位符包括：

%(asctime)s：日志事件发生的时间。
%(name)s：logger的名称。
%(levelname)s：日志级别。
%(message)s：日志消息。
%(filename)s：调用日志记录函数的源文件名。
%(lineno)d：调用日志记录函数的源行号。

import logging
配置日志格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
打印日志
logging.debug('调试日志')
logging.info('信息日志')
logging.warning('警告日志')
logging.error('错误日志')
logging.critical('严重错误日志')

3.2 JSON格式日志

在某些场景中，将日志格式化为JSON格式可以更好地进行日志分析和处理。可以使用json库进行简单的格式化。

import logging
import json
class JsonFormatter(logging.Formatter):
    def format(self, record):
        log_record = {
            'time': self.formatTime(record, self.datefmt),
            'name': record.name,
            'level': record.levelname,
            'message': record.getMessage(),
        }
        return json.dumps(log_record)
创建logger
logger = logging.getLogger('json_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
设置JSON格式
json_formatter = JsonFormatter()
console_handler.setFormatter(json_formatter)
添加处理器到logger
logger.addHandler(console_handler)
打印日志
logger.info('这是JSON格式的信息日志')

四、使用第三方库loguru

loguru是一个功能丰富且易于使用的第三方日志库，它简化了日志配置并提供了更多功能。

4.1 安装loguru

首先，通过pip安装loguru：

pip install loguru

4.2 使用loguru

loguru提供了简单的API，可以快速实现日志记录。

from loguru import logger
打印日志
logger.debug('这是一个调试日志')
logger.info('这是一个信息日志')
logger.warning('这是一个警告日志')
logger.error('这是一个错误日志')
logger.critical('这是一个严重错误日志')
输出日志到文件
logger.add('loguru_example.log', rotation="500 MB")  # 当文件达到500MB时，自动创建新文件
logger.info('这是输出到文件的信息日志')