如何用python抓adb

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使用Python抓取ADB（Android Debug Bridge）数据，可以通过安装Python ADB库、设置ADB环境变量、使用ADB命令与设备通信等步骤来实现。其中，安装Python ADB库是最基础的一步，它使得Python能够与ADB进行交互。这个过程通常包括安装所需的第三方库，如adb-shell或pure-python-adb等，这些库提供了与ADB进行交互的API接口，简化了与Android设备的通信过程。通过这些库，用户可以轻松实现设备信息的获取、应用安装、文件传输等功能，而不必直接编写复杂的命令。

一、安装Python ADB库

在使用Python与ADB进行交互之前，首先需要安装相关的库。Python提供了多种库来支持ADB操作，最常用的是adb-shell和pure-python-adb。

adb-shell库

adb-shell是一个轻量级的库，专注于提供简洁的API来进行基本的ADB操作。它可以通过pip安装：
```
pip install adb-shell  
```
安装完成后，你可以使用其提供的API接口来实现与设备的通信。
pure-python-adb库

pure-python-adb是另一个流行的选择，它支持更多的功能，并且完全用Python实现。安装方法如下：
```
pip install pure-python-adb  
```
该库提供了对ADB命令的全面支持，可以实现从设备信息获取到文件传输等多种操作。

二、设置ADB环境变量

在使用Python库与ADB进行交互之前，确保ADB工具已经安装并配置在系统的环境变量中。

下载ADB工具

ADB是Android SDK的一部分，可以从Android开发者网站下载独立的ADB工具包。
配置环境变量

将ADB工具的路径添加到系统的环境变量中，以便在命令行中直接使用adb命令。具体步骤取决于操作系统：
- Windows：在系统属性中找到环境变量设置，添加ADB工具路径到Path变量中。
- macOS/Linux：打开终端，编辑~/.bash_profile或~/.zshrc文件，添加export PATH=$PATH:/path/to/adb，然后执行source ~/.bash_profile或source ~/.zshrc。

三、使用ADB命令与设备通信

配置好环境后，可以通过Python脚本使用ADB命令来与Android设备进行通信。

连接设备

在开始操作之前，需要确保设备通过USB连接到电脑，并且启用了调试模式。可以使用以下命令查看已连接的设备：
```
adb devices  
```
这将列出所有已连接且可用的设备。

基本ADB操作

使用Python库，可以执行多种ADB命令，例如：

获取设备信息：

from adb_shell.adb_device import AdbDeviceTcp  
from adb_shell.auth.sign_pythonrsa import PythonRSASigner  
device = AdbDeviceTcp('192.168.0.101', 5555, default_transport_timeout_s=9.)  
device.connect(rsa_keys=[PythonRSASigner.FromRSAKeyPath('private_key_path')])  
print(device.shell('getprop ro.product.model'))

该代码连接到指定的设备，并打印设备型号信息。

安装应用：
```
device.install('path/to/app.apk')  
```
这将安装指定路径的APK文件到设备上。

文件传输

使用ADB可以轻松地在主机和设备之间传输文件。以下是一个例子：
```
device.push('local/path/to/file', '/sdcard/remote/path')  
device.pull('/sdcard/remote/path', 'local/path/to/file')  
```
push命令用于将文件从本地传输到设备，pull命令则是从设备传输到本地。

四、处理ADB返回结果

在执行ADB命令后，通常需要处理返回的结果，特别是在批量操作或自动化测试中。

解析命令输出

ADB命令的输出通常是字符串格式，可以使用Python的字符串操作函数进行解析。例如，解析设备列表的输出：
```
output = device.shell('adb devices')  
devices = [line.split()[0] for line in output.splitlines() if '\tdevice' in line]  
```
该代码提取已连接设备的序列号。
处理错误信息

在执行ADB操作时，可能会遇到错误信息。可以通过捕获异常或检查返回值来处理这些错误：
```
try:  
    output = device.shell('some command')  
except Exception as e:  
    print(f"An error occurred: {e}")  
```
这有助于在发生错误时提供更好的用户反馈和日志记录。

五、自动化ADB操作

使用Python脚本可以自动化多种ADB操作，这对于批量任务和自动化测试非常有用。

批量设备管理

可以编写脚本来管理多个设备，例如同时安装应用或更新设备配置：

devices = ['device1', 'device2', 'device3']  
for device_id in devices:  
    device = AdbDeviceTcp(device_id, 5555)  
    device.connect()  
    device.install('app.apk')

这段代码循环遍历设备列表，并在每个设备上安装指定的应用。

自动化测试

ADB与Python结合可以用于自动化测试，例如在应用程序中执行特定的用户操作并验证结果：
```
device.shell('input tap 100 200')  # 模拟点击操作  
result = device.shell('dumpsys activity')  
assert 'ExpectedActivity' in result  
```
这种方法可以大大提高测试的效率和准确性。

六、优化ADB性能

在大规模使用ADB时，性能优化是一个需要考虑的重要因素。

减少命令调用次数

在可能的情况下，尽量减少对ADB命令的调用次数。例如，使用批处理命令来代替多个单独的命令调用：
```
device.shell('command1 && command2 && command3')  
```
这将减少与设备的通信次数，提高整体操作速度。

使用多线程或异步处理

在处理多个设备或长时间操作时，可以使用多线程或异步编程来提高效率：

import threading  
def install_app(device_id):  
    device = AdbDeviceTcp(device_id, 5555)  
    device.connect()  
    device.install('app.apk')  
threads = [threading.Thread(target=install_app, args=(device_id,)) for device_id in devices]  
for thread in threads:  
    thread.start()  
for thread in threads:  
    thread.join()