python如何模糊匹配filename

Python中模糊匹配文件名的方法主要有：使用正则表达式、利用glob模块、以及结合模糊匹配库fuzzywuzzy。这些方法各有优劣，比如正则表达式提供了强大的匹配能力、glob模块更适用于简单的通配符匹配，而fuzzywuzzy可以计算字符串相似度，适合处理不规则的匹配需求。正则表达式通过其灵活的匹配规则，可以识别复杂的文件名模式，比如包含特定字符的文件名。glob模块则类似于shell中的通配符匹配，适合于简单的文件筛选。fuzzywuzzy库可以根据相似度来筛选文件名，非常适合处理拼写错误或不确定性较大的匹配需求。

一、使用正则表达式进行模糊匹配

正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，能够处理复杂的字符串模式。Python的re模块提供了对正则表达式的支持。使用正则表达式进行文件名匹配时，可以灵活地指定需要的模式。

import re
import os
def find_files_with_regex(directory, pattern):
    matched_files = []
    regex = re.compile(pattern)
    for filename in os.listdir(directory):
        if regex.search(filename):
            matched_files.append(filename)
    return matched_files
使用示例
directory_path = '/path/to/directory'
pattern = r'.*sample.*\.txt'  # 匹配文件名中包含'sample'且以.txt结尾的文件
files = find_files_with_regex(directory_path, pattern)
print(files)

正则表达式的强大之处在于其匹配的灵活性。用户可以指定精确的匹配模式，包括字符集、重复次数、位置锚点等。通过组合这些元素，可以实现复杂的匹配要求。

二、利用glob模块进行通配符匹配

glob模块提供了文件名模式匹配的功能，通常用于查找与指定模式匹配的文件路径。它支持常见的通配符，如*（匹配任意字符）和?（匹配单个字符）。

import glob
def find_files_with_glob(directory, pattern):
    search_pattern = os.path.join(directory, pattern)
    return glob.glob(search_pattern)
使用示例
directory_path = '/path/to/directory'
pattern = '*sample*.txt'  # 匹配文件名中包含'sample'且以.txt结尾的文件
files = find_files_with_glob(directory_path, pattern)
print(files)

glob模块的优势在于其简单易用，尤其在需要匹配简单的文件名模式时。由于其与shell通配符相似，用户可以轻松使用而无需掌握复杂的正则表达式语法。

三、结合fuzzywuzzy库进行相似度匹配

fuzzywuzzy是一个用于字符串模糊匹配的Python库，基于Levenshtein距离计算字符串相似度。对于文件名匹配，fuzzywuzzy可以帮助我们找到名称相似的文件。

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
import os
def find_similar_files(directory, target_name, threshold=80):
    matched_files = []
    for filename in os.listdir(directory):
        similarity = fuzz.ratio(target_name, filename)
        if similarity >= threshold:
            matched_files.append((filename, similarity))
    return matched_files
使用示例
directory_path = '/path/to/directory'
target_name = 'sample_file.txt'
files = find_similar_files(directory_path, target_name)
print(files)