在Python中复制Excel文件主要有几种方法，可以使用openpyxl库、pandas库、以及xlrd和xlwt结合使用。推荐使用openpyxl和pandas这两个库，因为它们功能强大且易于使用。下面将详细介绍如何使用这些库来复制Excel文件。
一、使用 openpyxl 库
openpyxl 是一个用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持多种功能，例如读写单元格、格式化、添加图表等。
安装和基本使用
首先，你需要安装openpyxl库：
pip install openpyxl
复制Excel文件
使用openpyxl，你可以通过读取一个Excel文件并将其内容写入到另一个Excel文件中来实现复制。
from openpyxl import load_workbook, Workbook
def copy_excel(input_file, output_file):
# 加载现有的Excel文件
workbook = load_workbook(filename=input_file)
# 创建一个新的工作簿
new_workbook = Workbook()
# 获取第一个工作表
new_sheet = new_workbook.active
# 遍历每个工作表
for sheet_name in workbook.sheetnames:
sheet = workbook[sheet_name]
new_sheet.title = sheet_name
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
new_sheet.append(row)
# 如果有多个工作表，需要创建新的工作表
if sheet_name != workbook.sheetnames[-1]:
new_sheet = new_workbook.create_sheet()
# 保存新的Excel文件
new_workbook.save(output_file)
使用示例
copy_excel('source.xlsx', 'destination.xlsx')
详细介绍
- 加载工作簿：使用
load_workbook函数加载现有的Excel文件。 - 创建新工作簿：使用
Workbook()创建一个新的Excel工作簿。 - 遍历工作表：通过
workbook.sheetnames获取所有工作表的名称，并逐个复制。 - 复制内容：使用
iter_rows(values_only=True)遍历工作表中的行，将每一行的数据添加到新工作簿中。 - 保存新文件：使用
save方法保存新创建的Excel文件。
二、使用 pandas 库
pandas 是一个强大的数据分析和处理库，广泛用于处理表格数据。它可以轻松地读写Excel文件。
安装和基本使用
安装pandas和openpyxl：
pip install pandas openpyxl
复制Excel文件
使用pandas库，你可以通过读取整个Excel文件到DataFrame中，然后将其写入新的Excel文件来实现复制。
import pandas as pd
def copy_excel_with_pandas(input_file, output_file):
# 读取Excel文件
excel_data = pd.ExcelFile(input_file)
# 创建一个Excel writer对象
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
# 遍历每个工作表
for sheet_name in excel_data.sheet_names:
df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)
# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
使用示例
copy_excel_with_pandas('source.xlsx', 'destination.xlsx')
详细介绍
- 读取Excel文件：
pd.ExcelFile用于读取整个Excel文件。 - 创建Excel Writer：
pd.ExcelWriter用于创建一个新的Excel文件。 - 遍历工作表：通过
excel_data.sheet_names获取所有工作表的名称，并逐个读取到DataFrame。 - 写入新文件：使用
DataFrame.to_excel方法将每个DataFrame写入到新的Excel文件。
三、使用 xlrd 和 xlwt 库
虽然xlrd和xlwt库更适用于旧版Excel文件（.xls格式），但也可以用于复制Excel文件。不过，这种方法不推荐用于处理新版本的Excel文件。
安装
pip install xlrd xlwt
复制Excel文件
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
def copy_excel_with_xlrd_xlwt(input_file, output_file):
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(input_file, formatting_info=True)
# 复制工作簿
new_workbook = copy(workbook)
# 保存新的Excel文件
new_workbook.save(output_file)
使用示例
copy_excel_with_xlrd_xlwt('source.xls', 'destination.xls')
详细介绍
- 打开Excel文件：使用
xlrd.open_workbook打开现有的Excel文件。 - 复制工作簿：使用
xlutils.copy的copy函数复制工作簿。 - 保存新文件：使用
new_workbook.save方法保存新的Excel文件。
四、总结
在Python中复制Excel文件有多种方法，最常用的库是openpyxl和pandas。openpyxl适用于处理复杂的Excel文件，包括格式化和图表，而pandas则适合于数据分析和处理。根据具体需求选择合适的方法和工具即可高效地完成任务。
相关问答FAQs：
在Python中如何读取Excel文件？
要在Python中读取Excel文件，可以使用pandas库。通过pandas.read_excel()函数，可以轻松加载Excel数据到DataFrame中。确保安装了openpyxl或xlrd库，以支持读取不同格式的Excel文件。例如：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
print(df.head())
这样就可以查看Excel文件中的前几行数据。
使用Python复制Excel文件时有什么工具推荐？
推荐使用openpyxl和pandas这两个库。openpyxl适合处理Excel文件的创建、修改和保存，而pandas则在数据处理和分析上非常强大。在复制Excel文件时，可以结合这两个库，根据需求选择合适的方案。
在复制Excel文件过程中如何保留原文件的格式？
使用openpyxl库可以帮助保留原文件的格式。在复制Excel文件时，可以加载源文件，然后创建一个新的工作簿，将内容和格式逐一复制到新工作簿中。示例代码如下：
from openpyxl import load_workbook
source_wb = load_workbook('source.xlsx')
new_wb = load_workbook('template.xlsx') # 可选的模板文件
for sheet in source_wb.worksheets:
new_sheet = new_wb.create_sheet(title=sheet.title)
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
new_sheet.append(row)
new_wb.save('copied_file.xlsx')
这样可以确保格式在复制过程中得到保留。
