python如何新建系统变量

在Python中创建系统变量的方法包括：使用os.environ、通过命令行设置、在操作系统中设置环境变量。可以通过在脚本中使用os.environ来动态设置环境变量、在命令行中临时设置环境变量供当前会话使用、在操作系统的环境变量设置中添加持久性变量。

使用os.environ设置系统变量是最直接的方法之一。在Python脚本中，我们可以通过导入os模块并使用os.environ字典来添加或修改环境变量。这种方法适用于希望在脚本执行期间临时更改环境变量的场景。示例代码如下：

import os
设置新的系统变量
os.environ['NEW_VARIABLE'] = 'value'
验证变量是否设置成功
print(os.environ.get('NEW_VARIABLE'))

这种方法的优点是简单直接，不需要离开Python环境。但需要注意的是，通过os.environ设置的变量仅在当前Python进程中有效，对其他进程或系统环境没有影响。

一、使用os.environ设置环境变量

在Python中，我们可以使用os.environ来动态设置和获取环境变量。这是一种常用且方便的方法，尤其是在需要在代码中临时修改环境变量时。

设置环境变量

使用os.environ字典，可以轻松设置或修改环境变量。以下是一个基本示例：
```
import os
设置环境变量
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
验证设置
print("MY_VARIABLE:", os.environ.get('MY_VARIABLE'))
```
在这个例子中，我们将环境变量MY_VARIABLE设置为my_value，并通过os.environ.get方法验证其值。
获取环境变量

获取环境变量的值同样简单，通过os.environ.get方法可以实现：
```
# 获取环境变量
my_var_value = os.environ.get('MY_VARIABLE', 'default_value')
print("MY_VARIABLE:", my_var_value)
```
如果指定的环境变量不存在，我们可以为get方法提供一个默认值，这样在变量不存在时就会返回该默认值。

二、在命令行中设置环境变量

在命令行中设置环境变量也是一种常用的方法，这样设置的环境变量在当前终端会话中有效。

Windows系统

在Windows系统中，可以使用set命令来设置环境变量：
```
set MY_VARIABLE=my_value
```
这种设置仅在当前命令行会话中有效。
Unix/Linux/Mac系统

在Unix/Linux/Mac系统中，可以使用export命令：
```
export MY_VARIABLE=my_value
```
同样，这种设置也是仅在当前终端会话中有效。

三、在操作系统中设置持久性环境变量

对于需要持久性环境变量的场景，可以在操作系统的环境变量设置中进行配置。

Windows系统

在Windows系统中，可以通过以下步骤设置持久性环境变量：
- 打开“系统属性”窗口（右键“此电脑” -> “属性”）。
- 选择“高级系统设置”。
- 点击“环境变量”按钮。
- 在“系统变量”或“用户变量”中，点击“新建”按钮，然后设置变量名和变量值。
Unix/Linux/Mac系统

在Unix/Linux/Mac系统中，可以将环境变量添加到shell配置文件中（如.bashrc、.bash_profile或.zshrc），以实现持久性：
```
echo 'export MY_VARIABLE=my_value' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
通过这种方式设置的变量在每次打开新的终端时都会自动加载。

四、使用配置文件管理环境变量

对于复杂的项目，使用配置文件来管理环境变量是一种更为专业的方法。这可以通过.env文件和python-dotenv库来实现。

安装python-dotenv库

首先安装python-dotenv库：
```
pip install python-dotenv
```
创建.env文件

在项目根目录下创建一个.env文件，内容如下：
```
MY_VARIABLE=my_value
```
加载.env文件中的变量

在Python代码中使用load_dotenv函数加载环境变量：
```
import os
from dotenv import load_dotenv
加载.env文件
load_dotenv()
获取环境变量
my_var_value = os.getenv('MY_VARIABLE')
print("MY_VARIABLE:", my_var_value)
```
使用.env文件和python-dotenv库的好处在于，可以将环境配置与代码分离，使得环境变量的管理更加清晰和安全，特别是在不同的开发、测试和生产环境中。

五、使用环境变量的最佳实践

在使用环境变量时，以下是一些最佳实践，以帮助更好地管理和维护环境变量：

安全性

不要将敏感信息（如API密钥、密码）直接硬编码在代码中，而是使用环境变量进行管理。这样可以减少泄漏的风险。
版本控制

.env文件可以包含非敏感的默认值，并将其版本控制。但对于敏感信息，可以在.env文件中提供示例，并将实际使用的.env文件排除在版本控制之外。
文档化

对于每个环境变量的用途和默认值，应在项目文档中进行说明，以便于团队其他成员了解和使用。
跨平台兼容

在设置环境变量时，注意不同操作系统的差异，确保设置方式和变量名称的一致性。