边缘计算的优点是：1、降低延迟/提高速度；2、改进数据安全性；3、更高的生产力；4、远程数据收集；5、降低成本；6、可靠的性能。边缘计算是使信息存储和计算能力更接近产生该信息的设备和使用它的用户的过程。
一、什么是边缘计算？
边缘计算是使信息存储和计算能力更接近产生该信息的设备和使用它的用户的过程。传统上，应用程序将数据从传感器和智能手机等智能设备传输到中央数据中心进行处理。然而，前所未有的复杂性和数据规模已经超过了网络能力。通过将处理能力转移到更靠近用户和设备的位置，边缘计算系统显著提高了应用程序性能，降低了带宽需求，并提供了更快的实时洞察力。
二、边缘计算的优点是什么
越来越多的企业开始使用边缘计算，因为可借助边缘计算更有效地收集和分析其原始数据。组织比以往更需要即时访问其数据，以便就其运营效率和业务职能做出明智的决策。如果使用得当，边缘计算就可能帮助组织提高安全性和绩效，同时自动化流程和改善用户体验。
下面是边缘计算的一些优点。
1、降低延迟/提高速度
在许多行业中，技术都要求几乎即时传输数据。以工厂车间的一台机器人机械为例。如果出现生产事件，该机器人无法安全地持续运转，则其需要尽快接收相关信息，以便及时关闭。
2、改进数据安全性
使用边缘计算，可在本地处理和存储大部分数据。需要传回数据中心的任何信息都可以在传输前进行加密。通过将任何敏感数据放在其来源附近，企业也使用边缘计算来遵守数据主权法律，例如通用数据保护条例 (GDPR)。
3、更高的生产力
通过更快速响应此类信息，企业可提升运营效率和员工的生产力。通过在来源处分析收集的数据，组织可以改进其设施、基础设施或设备中表现不佳的领域。边缘计算可以与人工智能和机器学习工具结合使用，以此获得商业智能和见解，帮助员工和企业更高效地开展工作。
4、远程数据收集
在连接和带宽不稳定的位置收集数据会面临重重困难。在网络边缘建立计算和数据存储能力有助于企业从遥远的油田、工业区和海上船舶收集和传输数据。
5、降低成本
将大量数据从来源处发送到集中式数据中心需要付出昂贵的成本，因为该操作需要更多的带宽。采用边缘计算模型，可以减少从站点发送到数据中心的数据量，因为最终用户只需发送关键数据。根据企业发送和处理的数据量，采用此模型可以显著节省运营成本。
6、可靠的性能
通常在互联网连接稀缺的偏远地区采用边缘计算。通过设置边缘计算环境，企业可以确保其运营可靠地处理、分析和存储数据。这样可以显著减少因网络或连接中断而导致的运营停机。
三、边缘计算和云计算之间有何区别？
边缘计算在边缘运行工作负载，即更靠近设备和最终用户的位置。另一方面，云计算是一个广义术语，包括在云服务提供商的数据中心运行所有类型的工作负载。但需要注意的是，云服务提供商也提供边缘计算服务。
以上就是关于什么是边缘计算、边缘计算的优点是什么以及边缘计算和云计算之间有何区别的全部内容了，希望对你有所帮助。
