大数据分析的优势有：1、更快获得见解；2、降低成本且提升效率；3、提升用户满意度。大数据分析的挑战有：1、保持数据井然有序且易于访问；2、质量控制；3、保持数据安全；4、选择正确的工具。
一、大数据分析的优势
对于寻求一种数据驱动的更明智的方法来改进其组织运营方式的任何人来说，大数据的长期优势都是无价的。下面是几个例子：
1、更快获得见解
凭借无与伦比的速度和效率，大数据分析可帮助组织更快地将信息转化为见解。 这些见解随后被用来围绕产品、运营、营销和其他业务计划做出明智的决策。
2、降低成本且提升效率
海量数据需要存储，维护起来可能很昂贵。 但随着更具伸缩性的存储系统的出现，组织现在可在降低成本的同时，最大程度提高运营效率。这意味着更高的利润率和更高效的系统。
3、提升用户满意度
大数据的高级商业智能功能不仅能分析客户趋势，还能通过预测分析来预测客户的行为。 通过更多地了解用户的需求，组织可创建能满足这些需求的个性化产品。
二、大数据分析的挑战
大数据有利于众多行业中、各种背景情况下的组织。不过，鉴于大数据基础结构的复杂性，大数据也带来一些需要考虑的问题。下面是一些需要注意的大数据挑战：
1、保持数据井然有序且易于访问
与大数据相关的最大挑战是，弄清楚如何管理传入的海量信息，使其在你的应用程序中正确传输。 避免数据孤岛、保持数据集成，并围绕有效的管理策略规划基础结构，这些都至关重要。
2、质量控制
保持数据的准确性和质量可能很困难也很耗时，尤其是当快速传入非常大量的数据时。 在执行任何分析之前，你将需要确保你的数据收集、处理和清理流程是集成的、标准化的且经过了优化。
3、保持数据安全
随着数据泄露的增多， 保护数据比以往任何时候都更重要。 随着分析系统的发展，出现虚假数据、泄露、合规问题和软件漏洞等形式的数据挑战的可能性也增加了。加密数据、跟进安全审核和进行尽职调查可帮助减轻其中一些担忧。
4、选择正确的工具
可用的工具和技术太多了，可能让人无从选择。 正因如此，让自己获得信息、保持消息灵通，可能的话在需要时聘请或咨询专家非常重要。
以上就是关于大数据分析的优势和挑战的全部内容了，希望对你有所帮助。
