分布式计算的使用场景有：1、医护及生命科学；2、工程研究；3、金融服务 ；4、能源与环境。医疗保健和生命科学使用分布式计算来建模和模拟复杂的生命科学数据。工程师可以在分布式系统上模拟复杂的物理和力学概念。
一、分布式计算的使用场景
分布式计算如今非常普遍。移动和 Web 应用程序是分布式计算的示例，因为多台机器在后端协同工作，以便应用程序为您提供正确的信息。但是，分布式系统纵向扩展时，可以应对更复杂的挑战。让我们来探索不同行业使用高性能分布式应用程序的一些方式。
1、医护及生命科学
医疗保健和生命科学使用分布式计算来建模和模拟复杂的生命科学数据。通过分布式系统，图像分析、医学药物研究和基因结构分析的速度都加快了。下面是一些示例：
- 通过在三个维度上可视化分子模型来加速基于结构的药物设计。
- 缩短基因组数据处理时间，以便及早发现癌症、囊性纤维化和阿尔茨海默氏症。
- 开发智能系统，通过处理大量复杂图像（如 MRI、X 射线和 CT 扫描）来帮助医生诊断患者。
2、工程研究
工程师可以在分布式系统上模拟复杂的物理和力学概念。他们利用这项研究来改进产品设计、构建复杂结构并设计更快的车辆。下面是一些示例：
- 计算流体动力学研究，研究液体的行为，并在飞机设计和赛车中实施这些概念。
- 计算机辅助工程需要计算密集型仿真工具来测试新的工厂工程、电子产品和消费品。
3、金融服务
金融服务公司使用分布式系统来执行高速经济模拟，以评估投资组合风险、预测市场走势并支持金融决策。他们可以创建使用分布式系统的强大功能的 Web 应用程序来执行以下操作：
- 提供低成本、个性化的保费
- 使用分布式数据库安全地支持大量金融交易。
- 对用户进行身份验证并保护客户免受欺诈
4、能源与环境
能源公司需要分析大量数据以改善运营并过渡到可持续和气候友好的解决方案。他们使用分布式系统来分析来自庞大的传感器网络和其他智能设备的大量数据流。以下是他们可能会执行的一些任务：
- 流式传输和整合地震数据以用于发电厂的结构设计
- 用于主动风险管理的实时油井监控
二、什么是并行计算？
并行计算是一种计算类型，其中，网络中的一台计算机或多台计算机同时执行许多计算或处理。尽管并行计算和分布式计算这两个术语经常互换使用，但两者还是有一些区别的。
并行计算与分布式计算
并行计算是分布式计算的一种特别紧密耦合的形式。在并行处理中，所有处理器都可以访问共享内存以在它们之间交换信息。另一方面，在分布式处理中，每个处理器都有私有内存（分布式内存）。处理器使用消息传递来交换信息。
以上就是关于分布式计算的使用场景以及什么是并行计算的全部内容了，希望对你有所帮助。
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