深度学习在工业机器视觉检测上有没有哪个软件比较好的 2024-05-09 73 深度学习在工业机器视觉检测领域正展现出前所未有的实力，这得益于其在影像分析、模式识别等方面的卓越能力。对于寻找性能优异的软件而言，TensorFlow、PyTorch、OpenCV、MATLAB等均以 …
硕士研究方向为云存储或者机器学习，哪个更容易就业 2024-05-09 54 云存储和机器学习都是当前信息技术领域内极具吸引力和发展潜力的研究方向。如果从就业的角度来看，机器学习似乎提供了更广泛的职业机会和应用领域、但云存储凭借其在数据处理和存储方面的核心地位，同样拥有大量的就 …
反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型有哪些 2024-05-09 82 反欺诈中常用的机器学习模型包括逻辑回归、随机森林、梯度提升机（GBM）、支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习模型等。逻辑回归是最常用的模型之一，因为它在输出概率时能提供直接的概率评分，便于业务决策 …
GitHub 上有哪些有关图像处理或是机器学习的有趣项目 2024-05-09 74 GitHub上关于图像处理和机器学习的有趣项目众多，这些项目主要包括但不限于：深度学习模型的实现、图像识别技术、图像生成技术、和机器视觉应用。在这其中，图像识别技术是非常核心且广泛应用的一环，它通过训 …
有哪些特定的 Python 库适用于机器学习和人工智能领域 2024-05-09 59 机器学习和人工智能领域中，有几个特定的Python库广泛应用于数据处理、建模、计算和自动化等：scikit-learn、TensorFlow、Keras、Pandas、NumPy、Matplotlib …
数据挖掘、机器学习中数据预处理一般包括哪些常用方法 2024-05-09 80 数据预处理在数据挖掘与机器学习中扮演着至关重要的角色，主要目的是通过一系列方法对原始数据进行清洗和转换，以提高数据质量，确保后续模型能够更高效、更准确地学习和预测。常用的数据预处理方法包括缺失值处理、 …
在进行量化策略研究的时候，常用的机器学习模型有哪些 2024-05-09 77 量化策略研究常用的机器学习模型包括：线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、深度学习网络、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LST …
JAVA有哪些适合进行数值计算，数据分析/机器学习的库 2024-05-09 47 Java在数值计算、数据分析和机器学习领域拥有各种强大的库，包括但不限于ND4J、Deeplearning4j、Apache Mahout、Weka、Encog和EJML。 这些库涵盖从基础数值计算到 …
数学专业转机器学习，需要哪些计算机和编程方面的积累 2024-05-09 63 数学专业转机器学习需要积累的计算机和编程方面的知识主要包括算法理解和实现、数据结构、编程语言（特别是Python）、机器学习库的使用以及软件开发基础知识。这些技能对于处理机器学习中的数据分析、模型构建 …
在机器学习领域，哪些算法是不容易并行或者分布处理的 2024-05-09 57 在机器学习领域，序列依赖型算法、深度学习中的递归神经网络(RNN)、优化算法中的贪心算法、某些基于树的算法等，是不容易进行并行或分布式处理的。例如，递归神经网络（RNN）因为其在处理时序数据时的顺序性 …
github上有哪些适合入门的机器学习或者深度学习项目 2024-05-09 91 在GitHub上，适合入门的机器学习或深度学习项目包括Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch、以及fastAI。这些项目不仅为初学者提供了丰富的学习资源和实践案例， …
学习工业机器人至少学习哪几种机器人 要掌握那些技能 2024-05-09 185 学习工业机器人至少应当涉及关节臂机器人、直角坐标机器人、SCARA机器人、并联机器人。要掌握的技能包括编程和操作、系统集成、机器视觉、维护与故障排除、机器人本体的原理和构造。其中，编程和操作是基础，需 …
