目前本科，对机器学习感兴趣，应该朝哪个方向学习 2024-05-09 60 本科阶段对于机器学习的兴趣应该指引你学习基础数学知识、编程技能、数据处理能力、算法原理以及实践经验。在这些方向中，基础数学知识是理解算法和模型背后原理的基石，包括线性代数、概率论、数理统计以及最优化理 …
完全零基础学机器学习的话，还需要掌握哪些知识 2024-05-09 65 机器学习是一门集数学、统计学、计算机科学与领域知识为一体的学科。要从完全零基础学起机器学习，需要掌握的知识包括数学和统计学基础、编程语言技能、数据处理与分析能力、机器学习理论与算法、实践应用与项目经验 …
机器学习中有哪些缓解spurious correlation的方法 2024-05-09 65 缓解机器学习中的虚假相关（spurious correlation）问题，可以通过数据增强、特征选择、因果推断模型、以及正则化技术等方法进行。特别地，数据增强方法通过增加数据多样性与实际场景的对应性， …
关于机器学习的文献去哪个国际一流期刊上找比较好 2024-05-09 124 机器学习的顶级国际期刊包括《Journal of Machine Learning Research (JMLR)》、《IEEE Transactions on Pattern Analysis an …
文字识别方向(机器学习)的有哪些容易中的核心期刊 2024-05-09 63 在文字识别方向(机器学习)，一些核心期刊包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（PAMI）、Internati …
在开始机器学习之前，有哪些数学基础知识是必要的 2024-05-09 70 机器学习是一门与数学紧密结合的科学，因此在开始学习之前，掌握一定的数学基础知识是必要的。必备的数学基础包括线性代数、概率论和统计学、微积分、最优化理论。这些数学工具箱中的工具可以帮助你理解机器学习算法 …
复旦大学机器学习相关领域的博导，哪个比较好一些 2024-05-09 61 复旦大学机器学习相关领域的博导质量层次分明、学术水平高、指导经验丰富，选择哪个更好取决于学生的研究方向、职业规划以及博导的研究兴趣和科研项目。例如，有些博导在理论机器学习有深厚造诣；有的在应用机器学习 …
数据科学、机器学习领域有哪些令人拍案叫绝的图表 2024-05-09 60 数据科学和机器学习领域的图表是理解数据模式和展示分析结果的关键工具，相关性矩阵图、流程图、决策树可视化、混淆矩阵、ROC曲线等图表令人拍案叫绝。其中，相关性矩阵图因其能够直观显示多个变量间的相关程度而 …
机器学习中，用于中文网站分类的公开数据集有哪些 2024-05-09 103 在机器学习领域，用于中文网站分类的公开数据集有几个值得关注的资源、它们包括但不限于搜狗实验室推出的搜狗文本分类语料库、Fudan University中文文本分类语料和THUCNews新闻文本分类数据 …
如果未来要做机器学习，哪门统计学的课比较重要 2024-05-09 53 在机器学习领域，重要的统计学课程包括概率论与数理统计、多变量统计分析、贝叶斯统计、时间序列分析、回归分析等。概率论与数理统计是最为关键的一门课程，因为它为机器学习中的大多数算法提供了理论基础。在机器学 …
最优化->机器学习->深度学习-> 下一个风口在哪里 2024-05-09 54 机器学习->深度学习-> 下一个风口在哪里” /> 最优化、机器学习、深度学习都是人工智能领域的关键技术节点。最优化技术是实现机器智能的基础；机器学习则是通过数据来改善计算机算法的性 …
机器学习深度学习中显卡的核心数和频率哪个更重要 2024-05-09 74 显卡的核心数和频率在机器学习和深度学习中都至关重要，但它们的重要性取决于具体的应用场景和工作负载。核心数通常关联着显卡的并行处理能力、频率则影响单个核心执行任务的速率。对于涉及大量并行计算的深度学习任 …
