什么是数据架构 2024-01-25 232 数据架构核心包括组织数据存储、确保数据准确性、促进数据访问及维护数据支持的软硬件系统。详细描述：数据架构的设计和实现应体现出支撑组织的目标和需求，这意味着它不仅关系到技术实施，还与组织战略和操作流程紧 …
什么是数据完整性 2024-01-25 247 数据完整性是确保数据的准确性、一致性、可信赖性以及在整个生命周期中保持不变的质量。这里的核心要素包括了：1、数据一致性、2、数据准确性、3、数据可靠性。在此详尽讨论数据一致性的重要性。数据一致性要求在 …
什么是数据治理 2024-01-25 231 摘要：数据治理确保正确的数据管理和使用，助力企业决策和合规性。关键要素包括：1、数据质量、2、数据安全、3、数据隐私、4、数据管理体系、5、相关法规遵循。数据质量是基础，直接影响决策的准确性和操作的有 …
什么是数据网络: 2024-01-25 823 标题：什么是数据网络 摘要：数据网络包括1、硬件设施、2、软件服务、3、网络协议和4、传输介质。它们共同协作，保证数据在设备间的高效准确传输。网络协议是确保数据正确传输的规则集合，比如TCP/IP，它 …
什么是数据集成 2024-01-25 258 标题：什么是数据集成 摘要：数据集成指的是将不同来源和格式的数据汇集到统一的平台或数据库中，以便统一处理和分析。这一过程涉及数据的抽取、转换和加载。在此过程中，数据质量的保证尤为重要，需去除重复、纠正 …
什么是数据网格 2024-01-25 228 数据网格直接回应了有效存储、检索以及管理分布在各地的庞大数据集的需求。通过采用灵活的架构，它允许不同地理位置的数据共享和处理，从而提高了对大规模数据进行分析和获取决策支持的能力。 在详细描述数据网格如 …
什么是数据清理 2024-01-25 301 数据清理是提高数据质量的关键步骤，包含:1、修正错误、2、删除重复记录、3、处理缺失值以及4、格式统一化。3、处理缺失值环节中，应用各种技术如插值、默认值赋予或基于模型的预测等，保证数据集完整性是整个 …
什么是数据质量 2024-01-25 293 数据质量是指数据在满足特定功能或用途下的适用性、准确性和可靠性，关键要素涵盖一、数据准确性、二、完整性、三、一致性、四、可更新性、五、相关性。在这些要素中，数据准确性至关重要，它涉及数据的正确性和严谨 …
什么是数据整理 2024-01-25 367 数据整理意指将原始数据通过处理和重组，转化为更适合分析和进一步处理的格式。主要包括清洗、分类、转化及整合等步骤。以数据清洗为例，这一步骤涵盖删除错误或不完整的数据、更正数据不一致性、确保数据质量提高数 …
什么是数据孤岛 2024-01-25 548 数据孤岛是信息系统中数据隔离现象，存在于企业内部或不同组织（1）数据无法共享交流（2）技术不兼容（3）政策限制。 其中，（1）数据无法共享交流是常见原因，因各部门间缺乏有效数据整合机制，导致信息孤立， …
什么是数据管道 2024-01-25 232 标题：什么是数据管道 摘要：数据管道是实现数据从一端流动至另一端的技术手段，1、负责数据采集，2、转换，3、加载的过程。转换过程包含清理、标准化、合并等步骤，确保数据以一种易于分析和存储的形式流向目标 …
什么是数据虚拟化 2024-01-25 292 摘要：数据虚拟化是一种技术策略，旨在使数据管理更加灵活与高效。它通过抽象化数据层实现对来自不同源的数据的集成、管理与交付，无需搬移或复制数据。数据虚拟化使各种应用、分析工具或用户能够以统一的方式访问和 …
