多标签数据的学习问题，常用的分类器或者分类策略有哪些 2023-07-24 638 在机器学习中，多标签学习问题是一个非常重要的研究方向。以下是一些常用的多标签分类器和分类策略：一、问题转换方法；二、算法适应方法；三、集成学习方法；四、深度学习方法；五、基于图的方法。问题转换方法主要 …
RBF神经网络和BP神经网络有什么区别 2023-07-24 755 RBF神经网络和BP神经网络的区别主要体现在：1.网络结构不同；2.学习策略不同；3.训练复杂性不同；4.应用场景不同；5.优势和劣势不同。总的来说，RBF神经网络在解决一些非线性和复杂模式识别问题上 …
产品经理如何提升需求分析的能力 2023-07-24 643 作为一名产品经理，需求分析是非常关键的一项技能。以下是一些有助于提升需求分析能力的方法：一、积累产品知识；二、培养良好的沟通技巧；三、提高数据分析能力；四、学习竞品分析；五、了解用户行为和需求。产品知 …
奇异值分解（SVD）有哪些应用 2023-07-24 644 奇异值分解（SVD）是一种强大的数学工具，可以用于解决各种实际问题。以下是SVD的一些主要应用领域：一、图像压缩与处理；二、推荐系统；三、自然语言处理；四、数据降维；五、信号处理。SVD是图像压缩和图 …
如何为GPT/LLM模型添加额外知识 2023-07-24 680 添加额外知识到GPT或LLM模型，主要有以下方法：一、预训练数据增强；二、模型微调；三、知识库集成；四、神经网络结构调整；五、外部存储机制；六、Zero-shot学习；七、动态数据注入。可以通过在预训 …
国内有哪些优异的多人协作在线文档平台 2023-07-24 652 在数字化的工作环境中，多人协作在线文档平台为团队合作提供了极大的便利。以下是一些在国内表现优异的多人协作在线文档平台：一、石墨文档；二、腾讯文档；三、阿里文档；四、语雀；五、百度文库；六、飞书。石墨文 …
CV方向多模态融合有哪些好的paper 2023-07-24 632 在计算机视觉（CV）领域，多模态融合是一个热门的研究方向，下面列出了一些有代表性的研究论文：一、”Looking to Listen at the Cocktail Party”；二、”VQA: Vi …
有哪些比较好用的代码量统计工具 2023-07-24 1252 代码量统计工具在软件开发过程中十分重要，它们可以帮助团队测量和理解代码库的大小，以及工作进度等。以下是一些比较好用的代码量统计工具：一、cloc；二、SLOCCount；三、CodeCounter P …
机器视觉的相机标定到底是什么 2023-07-24 783 机器视觉中的相机标定是一种确定相机参数的过程，使得软件能更准确地解释相机捕获的图像。这些参数包括内部参数（如焦距、图像中心、像素尺度）和外部参数（相机在空间中的位置和角度）。标定过程对于机器视觉系统的 …
机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别之间的关系是什么 2023-07-24 653 机器学习、优化理论、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能和模式识别是多个交叉领域的技术，它们相互关联并在很大程度上依赖彼此。机器学习是人工智能的一个分支，用于创建和训练可以从数据中学习的模型；优化理 …
为什么神经网络会存在灾难性遗忘 2023-07-24 661 神经网络的灾难性遗忘是指当神经网络学习新任务时，可能会导致对先前任务的知识严重丧失。这主要是因为神经网络在优化过程中采用梯度下降法，致力于最小化当前任务的损失函数，而未考虑到这种优化行为可能会破坏原有 …
工业界常用的推荐系统模型有哪些 2023-07-24 685 工业界常用的推荐系统模型有：1、协同过滤（Collaborative Filtering）；2、基于内容的推荐（Content-Based Recommender）；3、深度学习模型；4、强化学习模型 …
