数据集成平台通常包括以下许多工具：1、数据提取工具；2、ETL 工具；3、数据目录；4、数据治理工具；5、数据清理工具；6、数据迁移工具；7、主数据管理工具；8、数据连接器。
一、数据集成工具
数据集成平台通常包括以下许多工具：
1、数据提取工具
借助此类工具，您可以获取和导入数据，以便立即使用或储存起来供日后使用。
2、ETL 工具
ETL 代表提取、转换和加载，这是最常见的数据集成方法。
3、数据目录
此类工具可帮助企业找到并盘点分散在多个数据孤岛中的数据资源。
4、数据治理工具
确保数据的可用性、安全性、易用性和完整性的工具。
5、数据清理工具
通过替换、修改或删除来清理脏数据的工具。
6、数据迁移工具
此类工具用于在计算机、存储系统或应用格式之间移动数据。
7、主数据管理工具
帮助企业遵循通用数据定义，实现单一真实来源的工具。
8、数据连接器
此类工具可以将数据从一个数据库移动到另一个数据库，还可以进行转换。
二、数据集成的用途
数据集成通常用于以下几个方面：
1、数据湖开发
数据集成可以将数据从孤岛式的本地平台移动到数据湖中，以提高数据价值。
2、数据仓储
数据集成可以将各种来源的数据整合到一个数据仓库中进行分析，以实现业务目的。
3、营销
数据集成可以将您的所有营销数据（如客户人群特征、社交网络和网络分析数据）移动到一个地方以执行分析和相关操作。
4、IoT
数据集成有助于将多个物联网来源的数据整合到一个地方，便于您从中获取价值。
5、数据库复制
数据集成是将数据从 Oracle、MongoDB 或 MySQL 等源数据库复制到云数据仓库这一操作的核心部分。
以上就是关于数据集成工具以及数据集成的用途的全部内容了，希望对你有所帮助。
