自然语言处理 (NLP) 使用机器学习来剖析文本的结构和含义。借助自然语言处理应用，组织可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息，以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。
一、什么是自然语言处理
自然语言处理 (NLP) 使用机器学习来剖析文本的结构和含义。借助自然语言处理应用，组织可以分析文本并提取关于人物、地点和事件的信息，以更好地理解社交媒体内容的情感和客户对话。自然语言理解 (NLU) 是 NLP 的一个子主题，用于理解一段正文的真正含义。NLU 可以分类、归档和分析文本。NLP 则更进一步，支持根据具体意义做出决策。
二、自然语言处理的用途
自然语言处理应用用于从非结构化文本数据中发掘洞见，并让您能够访问所提取出的信息，以生成有关这些数据的新的理解。您可以使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 构建自然语言处理示例。
1、客户情感
借助实体分析功能，您可以查找和标记各种文档和频道中的字段，以便更好地了解客户意见，并发现产品和用户体验洞见。
2、理解收据和账单
提取实体来识别收据和帐单中的常见条目（例如日期或价格），以了解请求与付款之间的关系。
3、文档分析
利用自定义实体提取功能，您可以识别文档中特定领域的实体，而无需花费时间或资金执行手动分析。
4、内容分类
按常见实体、特定领域的自定义实体或诸如体育和娱乐之类的 700 多种常规类别对文档进行分类。
5、热榜
以文字形式聚合新闻，让营销人员能够从在线新闻、文章和其他数据源中提取与其品牌相关的内容。
6、医疗保健
改进临床归档、数据挖掘研究和自动注册报告，帮助加速临床试验。
以上就是关于什么是自然语言处理以及自然语言处理的用途的全部内容了，希望对你有所帮助。
