数据仓库是一种企业系统，用于分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据，例如销售终端交易、营销自动化、客户关系管理等。数据仓库适用于点对点分析以及自定义报告，可以将当前数据和历史数据都存储在一个地方，旨在提供长期数据视图，这使其成为商业智能的主要组成部分。
一、数据仓库是什么
当今的企业对不同来源的数据进行有效收集、存储和整合，以借此进行分析并获得数据洞见。这些数据分析活动已经成为创收、费用控制和利润优化的核心工作。因此，生成和分析的数据量以及数据源的数量和类型呈爆炸式增长也就不足为奇了。
数据驱动型企业需要强大的解决方案来管理和分析整个组织中的大量数据。对于受监管的行业，这些系统必须具有可伸缩性、可靠性和安全性，并且必须具有足够的灵活性以支持各种数据类型和使用场景。这些要求远远超出了任何传统数据库的能力，数据仓库因此应运而生。
数据仓库是一种企业系统，用于分析和报告来自多个来源的结构化和半结构化数据，例如销售终端交易、营销自动化、客户关系管理等。数据仓库适用于点对点分析以及自定义报告。数据仓库可以将当前数据和历史数据都存储在一个地方，旨在提供长期数据视图，这使其成为商业智能的主要组成部分。
二、什么是云数据仓库
云数据仓库解决方案由云服务提供商管理和托管。这为您提供了云环境固有的灵活性，以及可以根据使用量或固定金额进行费用预测的能力。
由于无需购买硬件，因此前期投资通常比使用本地解决方案要低得多，交货期也更短，因而可以减少资本支出。您还可以利用云数据仓库的无服务器/无运维特性来提高运营效率。
三、为什么使用数据仓库
有些企业和行业所需的数据分析不仅规模庞大，而且需要实时进行。例如，某些服务提供商使用实时数据来全天动态调整价格。保险公司跟踪保单、销售、理赔、工资单等。他们还会使用机器学习来预测欺诈。游戏公司必须实时跟踪用户行为并做出回应，以增强玩家体验。数据仓库让所有这些活动都有了实现的可能性。
如果您的组织具有以下资源或正在执行以下任意一项任务，则您可能适合使用数据仓库：
- 多种数据来源
- 大数据分析和可视化 – 包括异步和实时
- 机器学习/AI
- 流式分析
- 自定义报告生成/点对点分析
- 数据挖掘
- 数据科学
以上就是关于数据仓库是什么、什么是云数据仓库以及为什么使用数据仓库的全部内容了，希望对你有所帮助。
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