文本分析是指使用计算机系统阅读和理解人类编写的文本以便获得业务洞察的流程。文本分析软件可以独立地对文本中的信息进行分类、排序和提取，以确定模式、关系、观点和其他可指导行动的知识。
一、什么是文本分析？
文本分析是指使用计算机系统阅读和理解人类编写的文本以便获得业务洞察的流程。文本分析软件可以独立地对文本中的信息进行分类、排序和提取，以确定模式、关系、观点和其他可指导行动的知识。您可以使用文本分析来像人类一样高效、准确地处理多个基于文本的源，例如电子邮件、文档、社交媒体内容和产品评论。
二、为什么文本分析很重要？
企业使用文本分析从众多非结构化数据源提取可指导行动的洞察。其根据来自源（例如电子邮件、社交媒体和客户调查回复）的反馈辅助决策。但是，如果没有文本分析软件，来自这些源的海量文本让人无从下手。
借助文本分析，您可以快速从这些源获得准确信息。该流程完全自动化并且具有一致性，其显示您可以采取行动的数据。例如，使用文本分析软件允许您即刻检测社交媒体文章中的不良情绪，以便您解决问题
情绪分析
情绪分析或观点挖掘使用文本分析方法理解一段文本中传达的观点。您可以对评论、博客、论坛和其他线上媒体使用情绪分析，以确定您的客户对其购物是否满意。情绪分析帮助您发现新的趋势、跟踪情绪变化以及解决 PR 问题。通过使用情绪分析和识别特定关键字，您可以跟踪客户观点的变化并识别问题的根本原因。
记录管理
文本分析可实现文档的高效管理、分类和搜索。这包括自动化患者记录管理、监控品牌提及以及检测保险欺诈。例如，LexisNexis Legal & Professional 使用文本提取从 2 亿份文档中识别特定记录。
个性化客户体验
您可以使用文本分析软件处理电子邮件、评论、聊天和其他基于文本的通信。借助对客户喜好、购买习惯和总体品牌认知的洞察，您可以为不同的客户群体量身定制个性化的体验。
