为什么贝叶斯网络等算法采用极大似然估计 2024-05-10 57 贝叶斯网络等算法采用极大似然估计是因为它能够提供一种直观、效率高、以数据为依据的参数估计方法，使模型更好地拟合观测数据。极大似然估计作为一种统计学中的参数估计方法，通过最大化似然函数来估计模型参数，从 …
目前对于相干斑噪声最好的去噪算法是什么 2024-05-10 52 相干斑噪声是干扰合成孔径雷达（SAR）等成像系统图像质量的主要因素之一。目前，对于相干斑噪声最好的去噪算法主要包括非局部均值（Non-Local Means，NLM）算法、全变分（Total Vari …
请教DH算法在混合加密中，到底起什么作用 2024-05-10 62 在混合加密系统中，Diffie-Hellman（DH）算法主要扮演着生成共享秘密密钥的角色，从而使得通信双方在未安全交换密钥的前提下，也能安全地共享信息。加速安全通信、确保数据传输安全、提高加解密效率 …
表情识别，用什么特征提取的算法比较适合 2024-05-10 93 表情识别技术通过分析人脸表情特征来识别个人情绪或反应，目前，深度学习、几何特征方法、纹理特征方法是较为适合的算法。其中，深度学习因其在特征提取和表情分类上的卓越性能，成为表情识别领域的主流方法。深度学 …
图像金字塔除了sift算法之外还有什么应用 2024-05-10 52 图像金字塔在计算机视觉和图像处理领域有着广泛的应用，除了在SIFT（尺度不变特征变换）算法中用于提取稳定的关键点外，还被广泛应用于图像压缩、图像增强、目标检测、图像融合等多个领域。图像金字塔构建了从低 …
要学会遗传算法和蚁群算法需要有什么基础 2024-05-10 56 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）和蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）都是启发式算法，主要用于解决搜索和优化问题。想要学习这两种算法，需要具备的基 …
算法题而论，一秒大约对应什么样的计算量 2024-05-10 57 在谈论算法题和计算量时，一秒内能处理的数据量高度依赖于执行算法的处理器速度、算法的效率以及复杂度。然而，一般来说，现代计算机每秒可执行大约10亿至30亿次基本操作。这意味着，对于简单的操作，例如整数加 …
在网上，有什么推荐的算法入门和进阶课程 2024-05-10 54 算法入门和进阶课程推荐包括、Coursera上的“算法专项课程”、edX平台的“计算机科学与Python编程导论”、LeetCode的编程练习、MIT开放课程“算法导论”、Udacity的“算法数据结 …
为什么leetcode中的python解法过于pythonic 2024-05-10 57 在LeetCode中，Python解法往往过于Pythonic的原因归结于Python语言的简洁性、强大的内置函数和数据结构、以及广泛的第三方库。Python的设计理念之一是优雅和简洁，这让算法实现不 …
为什么lstm在时序预测上表现不及传统算法 2024-05-10 69 LSTM（Long Short-Term Memory）网络在时序预测上之所以表现不及一些传统算法，主要原因可以归纳为复杂度高、参数调优困难、对长序列敏感度下降，以及无法很好地处理非线性问题。其中，对 …
为什么冒泡法排序平均算法复杂度是o(n^2) 2024-05-10 69 冒泡排序之所以具有O(n^2)的平均时间复杂度，主要是因为它的工作原理、平均操作次数与最坏情况几乎相同、每次内循环的比较。冒泡排序的工作原理是通过重复遍历待排序的数列，每次遍历时，比较相邻元素的大小并 …
有什么适合变量之和为定值的智能优化算法 2024-05-10 60 变量之和为定值的智能优化算法包括线性规划算法、整数规划算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法 等。这些算法各有特点，比如线性规划算法适合于变量间关系为线性的情况、而遗传算法则适用于各种复杂的优化问题 …
