python饼图如何显示百分比

Python饼图显示百分比的方法有：使用Matplotlib库、调整autopct参数、格式化百分比显示。下面详细介绍如何使用这些方法在Python中绘制带百分比的饼图。

一、使用Matplotlib库

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它功能强大，提供了多种图形绘制功能，其中包括饼图。要在饼图中显示百分比，需要使用plt.pie()函数，并通过autopct参数来显示百分比。

import matplotlib.pyplot as plt

数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['gold', 'yellowgreen', 'lightcoral', 'lightskyblue']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示A部分
绘制饼图
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # 保证饼图是圆形的
plt.show()

在这个例子中，autopct='%1.1f%%'参数用于显示每个部分的百分比，格式为小数点后1位。

二、调整autopct参数

autopct参数控制饼图中显示的百分比格式。可以通过调整autopct参数来更改百分比的显示格式。例如，显示小数点后2位的百分比，可以将autopct参数设置为'%1.2f%%'。

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.2f%%', shadow=True, startangle=140)

如果需要自定义百分比的显示方式，可以传递一个函数给autopct参数。这个函数应该接受一个参数（即百分比值），并返回一个格式化的字符串。例如：

def custom_autopct(pct):

    return f'{pct:.2f}%'
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct=custom_autopct, shadow=True, startangle=140)

这种方法提供了更大的灵活性，可以根据需要对百分比进行自定义显示。

三、格式化百分比显示

为了使饼图更加美观，可以使用一些高级的格式化技巧。例如，可以在百分比旁边添加实际数值或其他信息。

def custom_autopct(pct, allvalues):

    absolute = int(pct/100.*sum(allvalues))
    return f'{pct:.1f}%n({absolute:d})'
sizes = [15, 30, 45, 10]
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct=lambda pct: custom_autopct(pct, sizes), shadow=True, startangle=140)

在这个例子中，custom_autopct函数不仅显示百分比，还在百分比旁边显示实际的数值。

四、其他高级设置

1、调整饼图的起始角度

通过设置startangle参数，可以调整饼图的起始角度，这有助于改善图形的视觉效果。例如，将起始角度设置为90度：

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)

2、添加阴影效果

通过设置shadow=True，可以为饼图添加阴影效果，使其看起来更立体：

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

3、突出显示某一部分

通过设置explode参数，可以突出显示饼图中的某一部分。explode参数是一个与数据大小相同的列表，其中每个元素代表对应部分的偏移量。例如，突出显示第一部分：

explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出显示A部分

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

4、调整标签位置

通过设置labeldistance参数，可以调整标签与饼图的距离。labeldistance参数的默认值是1.1，表示标签距离饼图中心的距离是饼图半径的1.1倍。可以根据需要进行调整，例如：

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140, labeldistance=1.2)

5、添加图例

通过使用plt.legend()函数，可以为饼图添加图例，以便更好地解释每个部分的含义。例如：

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

plt.legend(labels, loc="best")

6、保存图像

通过使用plt.savefig()函数，可以将绘制好的饼图保存为图像文件。例如：

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

plt.savefig('pie_chart.png')

7、交互式绘图

如果需要在交互式环境（如Jupyter Notebook）中绘制饼图，可以使用%matplotlib inline魔法命令。例如：

%matplotlib inline

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)

五、使用Plotly库

除了Matplotlib库，Plotly也是一个非常流行的绘图库，尤其适合创建交互式图表。使用Plotly库创建带百分比的饼图非常简单。例如：

import plotly.express as px

数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
绘制饼图
fig = px.pie(values=sizes, names=labels, title='Pie Chart Example', hole=0.1)
fig.update_traces(textposition='inside', textinfo='percent+label')
fig.show()

在这个例子中，textinfo='percent+label'参数用于显示百分比和标签。Plotly提供了丰富的交互功能，可以通过鼠标悬停查看详细信息。

六、使用Seaborn库

Seaborn是另一个强大的数据可视化库，基于Matplotlib构建，提供了更高级的接口。虽然Seaborn本身不直接支持饼图，但可以结合Matplotlib实现。例如：

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt
数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = sns.color_palette('pastel')[0:4]
绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.show()

通过使用Seaborn的配色方案，可以使饼图更加美观。

七、总结

在Python中显示带百分比的饼图，主要依赖于Matplotlib库。通过调整autopct参数，可以轻松实现百分比显示。为了提高饼图的美观性和可读性，可以利用多种高级设置，如调整标签位置、添加阴影效果、突出显示某一部分等。此外，还可以使用Plotly和Seaborn等其他绘图库，根据具体需求选择合适的工具。无论选择哪种方法，都能帮助我们更好地展示数据，传达信息。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python中创建饼图并显示百分比？

• 使用Python中的matplotlib库可以很容易地创建饼图并显示百分比。
• 首先，使用matplotlib.pyplot.pie()函数创建饼图，并传入数据和标签。
• 然后，使用autopct参数指定百分比的显示格式，例如：autopct='%1.1f%%'。
• 最后，使用matplotlib.pyplot.show()函数显示饼图。

2. 如何自定义Python饼图中百分比的样式？

• 在创建饼图时，可以使用autopct参数自定义百分比的样式。
• 例如，autopct='%.2f%%'可以将百分比显示为两位小数。
• 另外，可以使用textprops参数来设置百分比文本的样式，例如字体大小、颜色等。

3. 如何在Python饼图中显示百分比和标签？

• 使用matplotlib.pyplot.pie()函数创建饼图时，可以通过设置labels参数来指定饼图的标签。
• 同时，在设置autopct参数时，可以使用特殊的格式字符串来显示百分比和标签，例如：autopct='%1.1f%%n%s'。
• 这样可以在饼图的每个部分显示百分比和对应的标签。