python3如何获取cpu总使用率

Python3获取CPU总使用率的方法有多种，包括使用psutil库、subprocess模块、以及直接读取系统文件等。这些方法各有优缺点，适合不同的应用场景。本文将详细介绍这些方法，并提供代码示例。

一、使用psutil库

psutil是一个跨平台库，提供了获取系统和进程信息的接口，包括CPU、内存、磁盘、网络等。使用psutil获取CPU总使用率非常简单，代码如下：

import psutil

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

优点：

1. 跨平台：支持Windows、Linux、Mac等多种操作系统。
2. 简单易用：提供了大量封装好的方法，易于调用。
3. 功能丰富：不仅能获取CPU使用率，还能获取内存、磁盘、网络等多种系统信息。

缺点：

1. 需要额外安装psutil库，可以通过pip install psutil安装。
2. 对于某些特定的系统信息，可能不如直接读取系统文件高效。

二、使用subprocess模块

subprocess模块可以用来执行系统命令，并获取命令的输出。通过调用系统命令，可以获取CPU使用率。以下是一个示例：

import subprocess

def get_cpu_usage():
    result = subprocess.run(['top', '-bn1'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)
    for line in result.stdout.split('n'):
        if 'Cpu(s)' in line:
            return line.split()[1]
    return None
cpu_usage = get_cpu_usage()
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

优点：

1. 无需额外安装库：使用Python标准库即可完成。
2. 灵活性高：可以通过修改系统命令，获取更多系统信息。

缺点：

1. 平台依赖：不同操作系统的命令不同，代码的跨平台性较差。
2. 解析复杂：需要解析命令输出的文本，代码复杂度较高。

三、读取系统文件

在Linux系统中，CPU使用率等信息通常存储在/proc/stat文件中。可以直接读取这个文件，并解析其内容来获取CPU使用率。以下是一个示例：

def get_cpu_usage():

    with open('/proc/stat', 'r') as f:
        lines = f.readlines()
    for line in lines:
        if line.startswith('cpu '):
            cpu_times = line.split()[1:5]
            cpu_times = list(map(int, cpu_times))
            idle_time = cpu_times[3]
            total_time = sum(cpu_times)
            break
    return 100 - (idle_time / total_time * 100)
cpu_usage = get_cpu_usage()
print(f"CPU Usage: {cpu_usage}%")

优点：

1. 高效：直接读取系统文件，性能较高。
2. 无需安装库：使用Python内置的文件操作即可完成。

缺点：

1. 平台依赖：只能在Linux系统上使用。
2. 代码复杂：需要手动解析文件内容，代码复杂度较高。

四、应用场景及推荐系统

1. 监控系统性能

在开发监控系统时，获取CPU使用率是一个常见需求。可以通过以上方法，结合其他系统信息，构建一个综合的系统性能监控平台。

2. 项目管理系统

在项目管理系统中，特别是研发项目管理系统中，监控服务器性能也是一个重要功能。可以使用上述方法，获取服务器的CPU使用率，并将其集成到项目管理系统中。

推荐使用研发项目管理系统PingCode，和通用项目管理软件Worktile。这两个系统都提供了丰富的项目管理功能，并支持自定义扩展，可以方便地集成CPU使用率监控功能。

五、总结

本文详细介绍了Python3获取CPU总使用率的三种方法：使用psutil库、subprocess模块、以及直接读取系统文件。每种方法都有其优缺点，适合不同的应用场景。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python3中获取CPU总使用率？

要获取CPU总使用率，可以使用psutil库。使用psutil.cpu_percent()函数可以获取当前系统的CPU使用率。以下是一个示例代码：

import psutil

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=False)
print("当前CPU总使用率：", cpu_usage, "%")

2. 如何在Python3中实时监测CPU总使用率？

如果你想实时监测CPU总使用率，可以使用psutil库结合循环来实现。以下是一个示例代码：

import psutil
import time

while True:
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=False)
    print("当前CPU总使用率：", cpu_usage, "%")
    time.sleep(1)

3. 如何在Python3中获取特定时间段内的CPU总使用率？

如果你想获取特定时间段内的CPU总使用率，可以使用psutil库结合datetime模块来实现。以下是一个示例代码：

import psutil
from datetime import datetime, timedelta

start_time = datetime.now()
end_time = start_time + timedelta(minutes=10)  # 假设获取10分钟内的CPU总使用率

cpu_usage_list = []
while datetime.now() < end_time:
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=False)
    cpu_usage_list.append(cpu_usage)

average_cpu_usage = sum(cpu_usage_list) / len(cpu_usage_list)
print("10分钟内的平均CPU总使用率：", average_cpu_usage, "%")