在VSCode中运行Python脚本的方法主要有：直接运行、使用集成终端、配置任务、使用调试器。 直接运行是最简单的方法，适合初学者；使用集成终端则提供了更多的灵活性；配置任务可以实现自动化操作；使用调试器则非常适合调试和查找错误。下面将详细介绍这些方法，并给出具体操作步骤。
一、直接运行Python脚本
VSCode提供了直接运行Python脚本的功能，这种方式尤其适合初学者。
1、安装Python和VSCode
首先，你需要在你的计算机上安装Python和VSCode。Python可以从Python官网下载，VSCode可以从VSCode官网下载。
2、安装Python扩展
打开VSCode，点击左侧的扩展图标（四个方块），在搜索栏输入“Python”，找到由Microsoft发布的Python扩展并安装。
3、打开Python文件
打开你想运行的Python文件，通常是以.py结尾的文件。
4、选择Python解释器
按下 Ctrl+Shift+P，然后输入 Python: Select Interpreter，选择你安装的Python版本。
5、运行Python脚本
右键点击Python文件的编辑窗口，然后选择“Run Python File in Terminal”。这样，VSCode会在集成终端中运行你的Python脚本。
二、使用集成终端运行Python脚本
集成终端提供了更多的灵活性，你可以在终端中输入任何命令。
1、打开集成终端
按下 `Ctrl+“ 打开VSCode的集成终端。
2、导航到文件目录
使用 cd 命令导航到你Python脚本所在的目录。例如，如果你的脚本在桌面上的一个文件夹中：
cd ~/Desktop/your-folder
3、运行Python脚本
在终端中输入 python your-script.py 或者 python3 your-script.py，然后按下回车键运行脚本。
三、配置任务运行Python脚本
配置任务可以实现自动化操作，这对于经常运行的脚本非常有用。
1、创建任务配置文件
按下 Ctrl+Shift+P，输入 Tasks: Configure Task，选择 Create tasks.json file from template，然后选择 Others。
2、编辑tasks.json文件
在 .vscode 文件夹下会生成一个 tasks.json 文件，编辑这个文件以配置运行Python脚本的任务：
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "Run Python Script",
"type": "shell",
"command": "python",
"args": [
"${file}"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"problemMatcher": []
}
]
}
3、运行任务
按下 Ctrl+Shift+B，选择你配置的任务“Run Python Script”，这样VSCode会自动运行你的Python脚本。
四、使用调试器运行Python脚本
调试器适合用于调试和查找错误。
1、打开调试视图
点击左侧的调试图标（类似于一个虫子），或者按下 Ctrl+Shift+D 打开调试视图。
2、添加断点
在你想调试的代码行左侧点击，添加一个断点（小红点）。
3、启动调试
点击调试视图中的绿色三角形按钮，或者按下 F5。VSCode会在断点处暂停，你可以单步执行代码，查看变量值，调试代码。
五、使用VSCode集成的Jupyter Notebook
VSCode还集成了Jupyter Notebook，这对于数据科学家和机器学习研究者非常有用。
1、安装Jupyter扩展
在VSCode的扩展市场中搜索并安装Jupyter扩展。
2、创建或打开.ipynb文件
创建一个新的 .ipynb 文件，或者打开已有的Jupyter Notebook文件。
3、运行单元格
在每个单元格的左侧会有一个运行按钮，点击即可运行当前单元格的代码。
六、使用VSCode中的虚拟环境
虚拟环境可以隔离不同项目的依赖，这对于复杂项目非常有用。
1、创建虚拟环境
在终端中导航到你的项目目录，然后输入以下命令创建虚拟环境：
python -m venv env
2、激活虚拟环境
在Windows上，输入：
.envScriptsactivate
在macOS和Linux上，输入：
source env/bin/activate
3、选择虚拟环境作为解释器
按下 Ctrl+Shift+P，输入 Python: Select Interpreter，选择你刚刚创建的虚拟环境。
4、安装依赖
在虚拟环境中安装你的项目依赖，例如：
pip install -r requirements.txt
5、运行Python脚本
现在，你可以像前面介绍的那样运行你的Python脚本，所有操作都会在虚拟环境中进行。
七、使用远程开发功能
VSCode提供了远程开发功能，这对于在远程服务器上运行代码非常有用。
1、安装Remote Development扩展
在VSCode的扩展市场中搜索并安装Remote Development扩展。
2、连接到远程服务器
按下 Ctrl+Shift+P，输入 Remote-SSH: Connect to Host，然后输入远程服务器的地址，例如：
ssh user@remote-server.com
3、在远程服务器上打开文件
连接到远程服务器后，你可以像在本地一样打开和编辑文件。
4、运行Python脚本
你可以在远程服务器的终端中运行Python脚本，或者使用VSCode的集成终端。
八、使用项目管理系统
在使用VSCode进行Python开发时，项目管理系统也可以极大地提高效率。推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile。
1、PingCode
PingCode专为研发团队设计，提供了强大的项目管理功能，包括需求管理、缺陷跟踪和发布管理等。你可以将你的Python项目集成到PingCode中，跟踪项目进度和问题。
2、Worktile
Worktile是一款通用项目管理软件，适用于各种类型的项目。它提供了任务管理、团队协作和时间管理等功能。你可以使用Worktile管理你的Python项目，提高团队的协作效率。
九、最佳实践
1、编写清晰的代码
编写清晰、易读的代码有助于提高开发效率和代码质量。使用合适的变量名和注释，遵循Python的PEP 8编码规范。
2、使用版本控制
使用Git等版本控制系统可以有效管理代码版本，避免代码冲突。VSCode集成了Git，你可以方便地进行代码提交、合并和回滚操作。
3、自动化测试
编写测试代码，使用pytest等测试框架进行自动化测试。确保你的代码在不同情况下都能正常运行。
4、代码审查
进行代码审查，确保代码质量和一致性。你可以使用VSCode的代码审查扩展，或者在项目管理系统中进行代码审查。
通过以上方法，你可以在VSCode中高效地运行和管理Python脚本。无论你是初学者还是有经验的开发者，这些技巧都能帮助你提高开发效率和代码质量。
相关问答FAQs：
1. 如何在VSCode中安装Python扩展？
- 打开VSCode，点击左侧的扩展按钮（或者按下Ctrl+Shift+X），在搜索栏中输入“Python”，选择安装Microsoft提供的Python扩展。
- 安装完成后，点击左下角的Python版本号，选择正确的Python解释器。
2. 如何在VSCode中创建和保存Python脚本？
- 在VSCode的资源管理器中，右键点击所需的文件夹，选择“新建文件”并命名为*.py（例如：script.py）。
- 编写你的Python脚本代码，并使用Ctrl+S保存文件。
3. 如何在VSCode中运行Python脚本？
- 打开要运行的Python脚本（.py文件）。
- 在编辑器上方的工具栏中，点击“运行”按钮（或者按下Ctrl+F5）。
- 在终端中会显示Python脚本的输出结果。
4. 如何在VSCode中调试Python脚本？
- 在VSCode中打开要调试的Python脚本。
- 在代码中设置断点（点击行号旁边的空白处），或者在需要调试的行上使用F9键设置断点。
- 在左侧的调试菜单中点击“启动调试”按钮（或者按下F5）。
- 代码将会在断点处停下来，你可以使用调试控制台和观察变量来查看和修改代码的执行过程。
原创文章，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/1268155
