Python读取Excel多列数据的方法：使用Pandas库、使用Openpyxl库、使用xlrd库。Pandas库是最常用的，因为它提供了强大的数据处理功能。
Pandas是一个用于数据操作和分析的开源库，它能够轻松地读取和操作Excel文件。使用Pandas读取Excel文件非常简单，首先需要安装Pandas库，通过pip install pandas命令进行安装。然后，可以使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件，并指定需要读取的多列数据。
PYTHON读取EXCEL多列数据的方法
一、使用Pandas库
1、安装Pandas库
在开始之前，需要确保已经安装了Pandas库。可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas
Pandas库不仅支持读取Excel文件，还支持处理CSV、SQL等多种数据格式，功能非常强大。
2、读取Excel文件
使用Pandas读取Excel文件非常简单，可以使用pandas.read_excel()函数。以下是读取Excel文件的基本代码：
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
显示数据
print(df)
3、选择多列数据
在读取Excel文件后，可以通过列名选择需要的多列数据。以下是选择多列数据的代码示例：
# 选择多列数据
selected_columns = df[['列名1', '列名2', '列名3']]
显示选择的多列数据
print(selected_columns)
4、详细描述
Pandas库提供了非常灵活和强大的数据操作功能。除了读取和选择多列数据外，还可以对数据进行过滤、排序、聚合等操作。例如，可以通过条件过滤数据：
# 按条件过滤数据
filtered_data = df[df['列名1'] > 某个值]
显示过滤后的数据
print(filtered_data)
Pandas库还支持将处理后的数据写回到Excel文件中：
# 将数据写入新的Excel文件
filtered_data.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)
通过以上步骤，可以非常方便地使用Pandas库读取和操作Excel文件中的多列数据。
二、使用Openpyxl库
1、安装Openpyxl库
Openpyxl库是另一个常用的用于读取和操作Excel文件的库。可以通过以下命令安装Openpyxl库：
pip install openpyxl
2、读取Excel文件
使用Openpyxl库读取Excel文件的基本代码如下：
import openpyxl
打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('文件路径.xlsx')
选择工作表
sheet = workbook['工作表名称']
显示工作表名称
print(sheet.title)
3、选择多列数据
可以通过sheet.iter_rows()函数迭代获取工作表中的数据，并选择需要的多列数据。以下是选择多列数据的代码示例：
# 选择多列数据
selected_columns = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
selected_columns.append((row[0], row[1], row[2]))
显示选择的多列数据
print(selected_columns)
4、详细描述
Openpyxl库提供了对Excel文件进行更底层的操作功能。除了读取和选择多列数据外，还可以对单元格进行格式设置、样式应用等操作。例如，可以对某个单元格应用样式：
from openpyxl.styles import Font
设置单元格字体
cell = sheet['A1']
cell.font = Font(bold=True, size=12, color='FF0000')
保存更改
workbook.save('新文件路径.xlsx')
Openpyxl库还支持创建新的工作表、合并单元格、添加图表等功能，非常适合需要复杂Excel操作的场景。
三、使用xlrd库
1、安装xlrd库
xlrd库是一个用于读取Excel文件的轻量级库。可以通过以下命令安装xlrd库：
pip install xlrd
2、读取Excel文件
使用xlrd库读取Excel文件的基本代码如下：
import xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('文件路径.xlsx')
选择工作表
sheet = workbook.sheet_by_name('工作表名称')
显示工作表名称
print(sheet.name)
3、选择多列数据
可以通过sheet.row_values()函数获取工作表中的数据，并选择需要的多列数据。以下是选择多列数据的代码示例：
# 选择多列数据
selected_columns = []
for row_idx in range(1, sheet.nrows):
row = sheet.row_values(row_idx)
selected_columns.append((row[0], row[1], row[2]))
显示选择的多列数据
print(selected_columns)
4、详细描述
xlrd库是一个轻量级的Excel读取库，适合用于简单的Excel读取操作。需要注意的是，xlrd库不支持对Excel文件进行写操作。如果需要写操作，可以结合使用xlwt库：
import xlwt
创建新的工作簿
new_workbook = xlwt.Workbook()
添加工作表
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
写入数据
for row_idx, row_data in enumerate(selected_columns):
for col_idx, cell_value in enumerate(row_data):
new_sheet.write(row_idx, col_idx, cell_value)
保存新文件
new_workbook.save('新文件路径.xls')
通过以上步骤，可以使用xlrd库读取Excel文件中的多列数据，并结合xlwt库进行写操作。
四、综合比较与推荐
1、Pandas库
Pandas库功能强大，适合处理复杂的数据操作和分析任务。推荐在需要进行数据过滤、聚合、分析等操作时使用Pandas库。Pandas库还支持将处理后的数据写入新的Excel文件，非常方便。
2、Openpyxl库
Openpyxl库适合需要对Excel文件进行底层操作的场景，例如格式设置、样式应用、创建图表等。推荐在需要对Excel文件进行复杂格式设置和样式应用时使用Openpyxl库。
3、xlrd库
xlrd库适合用于简单的Excel读取操作，结合xlwt库可以进行写操作。推荐在需要进行轻量级的Excel读取任务时使用xlrd库。
五、项目管理系统推荐
在项目管理过程中，经常需要处理和分析Excel文件中的数据。为了提高效率，可以使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile。这两个系统提供了强大的项目管理功能，帮助团队更高效地协作和管理项目。
1、PingCode
PingCode是一个专为研发团队设计的项目管理系统，提供了需求管理、缺陷管理、任务管理等功能。PingCode支持与多种工具集成，帮助团队更高效地管理研发项目。
2、Worktile
Worktile是一个通用的项目管理软件，适用于各类团队和项目。Worktile提供了任务管理、时间管理、文档管理等功能，帮助团队更好地协作和管理项目。
通过使用这些项目管理系统，可以更好地处理和分析Excel文件中的数据，提高项目管理的效率和质量。
相关问答FAQs：
1. 如何使用Python读取Excel文件中的多列数据？
- 问题描述：我想使用Python读取Excel文件中的多列数据，应该如何操作？
- 回答：您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的多列数据。首先，您需要安装pandas库，然后使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。您可以指定需要读取的列名或列索引，以获取您所需的多列数据。
2. 如何根据列名读取Excel文件中的数据？
- 问题描述：我有一个Excel文件，想根据列名来读取其中的数据，应该怎么做？
- 回答：您可以使用Python中的pandas库来根据列名读取Excel文件中的数据。首先，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用列名作为索引来访问您所需的数据。您可以使用df['列名']来获取特定列的数据。
3. 如何根据列索引读取Excel文件中的数据？
- 问题描述：我想使用Python读取Excel文件中的数据，但是我只知道列的索引，不知道列名，应该如何读取数据？
- 回答：您可以使用Python中的pandas库来根据列索引读取Excel文件中的数据。首先，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用iloc函数来访问您所需的数据。您可以使用df.iloc[:, 索引]来获取特定列的数据，其中冒号表示所有行。
原创文章，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/1268898
