如何用Python把Excel更好看

用Python把Excel变得更好看的方法包括：使用Pandas进行数据清理、利用Openpyxl进行格式化、应用XlsxWriter创建图表、使用Styler进行样式设置。其中，利用Openpyxl进行格式化是最关键的一步，因为它允许你自定义单元格样式、字体、边框和颜色，使得Excel表格更加美观和专业。

一、使用Pandas进行数据清理

Pandas是一个强大的数据处理库，能够高效地处理和分析数据。在准备美化Excel之前，首先需要确保数据的准确性和一致性。

数据读取与清理

首先，我们需要读取Excel文件并进行必要的数据清理。Pandas的read_excel方法可以帮助我们快速读取Excel文件。

import pandas as pd

读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
检查数据是否有缺失值
print(df.isnull().sum())
填充缺失值
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

数据转换与处理

在数据清理后，我们可能还需要进行一些数据转换和处理操作，以便后续的格式化更加简洁和有效。

# 转换数据类型

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Sales'] = df['Sales'].astype(float)
计算新的列
df['Cumulative Sales'] = df['Sales'].cumsum()

二、利用Openpyxl进行格式化

Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，可以帮助我们进行详细的格式化操作。

基本格式化操作

首先，我们需要安装Openpyxl：

pip install openpyxl

然后，我们可以使用Openpyxl进行基本的格式化操作，例如设置单元格的字体、颜色和边框。

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.styles import Font, Color, PatternFill, Border, Side
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)
设置字体
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=True)
for cell in ws["1:1"]:
    cell.font = font
设置填充颜色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
for cell in ws["1:1"]:
    cell.fill = fill
设置边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin'), 
                     right=Side(style='thin'), 
                     top=Side(style='thin'), 
                     bottom=Side(style='thin'))
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        cell.border = thin_border
保存文件
wb.save('styled.xlsx')

三、应用XlsxWriter创建图表

XlsxWriter是另一个强大的Excel库，特别适用于创建图表和复杂的Excel文件。

创建图表

首先，我们需要安装XlsxWriter：

pip install XlsxWriter

然后，我们可以使用XlsxWriter创建各种图表，如柱状图、折线图和饼图。

import xlsxwriter

创建一个新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('charts.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
data = [
    ['Category', 'Value'],
    ['A', 10],
    ['B', 40],
    ['C', 30],
    ['D', 20],
]
for row_num, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)
创建柱状图
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5',
})
添加图表到工作表
worksheet.insert_chart('D2', chart)
关闭文件
workbook.close()

四、使用Styler进行样式设置

Pandas的Styler对象允许我们在数据框中应用样式，使数据框在输出到Excel时更加美观。

应用样式

首先，我们需要确保Pandas库已经安装：

pip install pandas

然后，我们可以使用Styler对象来应用样式。

# 定义样式函数

def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['background-color: yellow' if v else '' for v in is_max]
应用样式
styled_df = df.style.apply(highlight_max, subset=['Sales'])
输出到Excel
styled_df.to_excel('styled_with_pandas.xlsx', engine='openpyxl')

五、综合应用

在实际应用中，我们通常需要综合使用上述方法来美化Excel文件。下面是一个综合的示例，展示如何使用Pandas进行数据清理、Openpyxl进行格式化、XlsxWriter创建图表以及Styler应用样式。

import pandas as pd

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Border, Side
import xlsxwriter
读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
数据清理
df.fillna(method='ffill', inplace=True)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Sales'] = df['Sales'].astype(float)
df['Cumulative Sales'] = df['Sales'].cumsum()
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据
for row in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(row)
设置字体
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=True)
for cell in ws["1:1"]:
    cell.font = font
设置填充颜色
fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')
for cell in ws["1:1"]:
    cell.fill = fill
设置边框
thin_border = Border(left=Side(style='thin'), 
                     right=Side(style='thin'), 
                     top=Side(style='thin'), 
                     bottom=Side(style='thin'))
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        cell.border = thin_border
保存文件
wb.save('styled.xlsx')
创建图表
workbook = xlsxwriter.Workbook('charts.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
data = [
    ['Category', 'Value'],
    ['A', 10],
    ['B', 40],
    ['C', 30],
    ['D', 20],
]
for row_num, row_data in enumerate(data):
    worksheet.write_row(row_num, 0, row_data)
创建柱状图
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$5',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$5',
})
添加图表到工作表
worksheet.insert_chart('D2', chart)
关闭文件
workbook.close()
定义样式函数
def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['background-color: yellow' if v else '' for v in is_max]
应用样式
styled_df = df.style.apply(highlight_max, subset=['Sales'])
输出到Excel
styled_df.to_excel('styled_with_pandas.xlsx', engine='openpyxl')

通过综合使用这些方法，我们可以大幅度提升Excel文件的美观性和专业性。在项目管理系统中，例如研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile，这些技巧可以帮助我们生成高质量的报告和数据展示，进一步提升工作效率和数据可视化效果。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python美化Excel表格？

使用Python可以通过操作Excel模块来美化Excel表格。您可以使用Python的openpyxl库或pandas库来读取和写入Excel文件，并使用这些库的功能来设置字体、颜色、边框和其他格式。

2. 如何在Python中添加图表到Excel表格中？

要在Excel表格中添加图表，您可以使用Python的openpyxl库或pandas库。这些库提供了创建图表的方法，可以选择不同类型的图表，并设置图表的数据源、标题、颜色和其他属性。

3. 如何使用Python给Excel表格添加样式和格式？

您可以使用Python的openpyxl库或pandas库来给Excel表格添加样式和格式。这些库提供了一系列方法来设置单元格的字体、颜色、边框、背景色和其他样式。您可以根据需要调整单元格的大小、合并单元格、设置列宽和行高等。