人工智能又被称为什么

人工智能的别名及其涵义

人工智能（Artificial Intelligence，AI）有许多别名，包括机器智能、智能机器、智能系统、仿生学、认知计算等。 这些别名虽然有所不同，但他们都指向同一个核心概念：那就是人们试图用机器或计算机系统模拟、扩展或增强人类的智能。其中，机器智能这一别名尤其具有代表性，它体现了人工智能的核心——通过机器模拟人类的思维和行为。

一、机器智能

机器智能，顾名思义，是指机器的智能。这个名词的提出，是基于对人工智能的一种理解：人工智能就是通过设计和制造的机器来模拟、扩展或增强人类的智能。这种理解突出了人工智能的机器性质，即人工智能不是人的智能，而是通过人的设计和制造，让机器具备与人类智能类似的能力。

机器智能的提出和发展，使人们对机器的认识和理解发生了根本的改变。在过去，人们通常认为，机器只是一种工具，只能根据预设的程序和规则进行运行，没有思维和感知的能力。然而，随着人工智能的发展，人们开始认识到，机器不仅可以模拟人类的思维和行为，而且在某些方面，甚至可以超越人类。

二、智能机器

与机器智能相比，智能机器更强调机器具备的智能性质。智能机器并不仅仅是一种能够模拟人类智能的机器，它还需要具备一定的自主性，能够在没有人工干预的情况下，根据环境的变化，自我调整和适应。

智能机器的概念引导人们重新审视机器的角色和功能。在传统的观念中，机器是被动的工具，需要人类进行操作和控制。然而，智能机器的出现，改变了这种观念。智能机器不仅可以自我学习和进化，而且在某些方面，它的能力甚至可以超越人类。这种超越不仅仅是在处理速度和数据量上，更重要的是在解决复杂问题和创新思考上。

三、智能系统

智能系统是另一个常见的人工智能的别名。智能系统强调的是系统性，即人工智能不仅仅是一个单一的机器或者程序，而是一个集成了多种技术和方法的系统。

智能系统通常包括硬件设备、软件程序、数据和算法等多个部分。这些部分相互协作，使得整个系统具有学习、推理、理解、适应和创新等智能行为。智能系统可以广泛应用于各个领域，例如，智能家居、智能交通、智能医疗、智能教育等。

四、仿生学

仿生学是研究和模仿生物系统的结构和功能，以解决复杂工程问题的科学。人工智能作为仿生学的一部分，尝试模仿人脑的工作原理，创建能模拟人类智能行为的机器和系统。

仿生学的目标是从自然界中获取灵感，利用生物的设计策略和解决问题的方法，提高人工系统的效能和效率。在人工智能领域，仿生学的应用包括神经网络、遗传算法、群体智能等。

五、认知计算

认知计算是一种模拟人类认知过程的计算方法。人工智能的一个重要目标就是让机器能够理解、学习和适应人类的思维方式和行为模式。

认知计算的核心是模仿人脑的工作机制，包括感知、理解、决策和学习等多个环节。通过认知计算，机器不仅可以理解和处理结构化数据，还可以理解和处理非结构化数据，例如文本、图像、音频和视频等。

总的来说，人工智能的各种别名都反映了人工智能的多种特性和目标，包括模拟人类智能、提高机器的自主性、集成多种技术和方法、从生物中获取灵感，以及模拟人类的认知过程等。这些特性和目标，不仅体现了人工智能的多样性，也揭示了人工智能的复杂性和深远的影响。