PingCode v6.0发布，为每个企业构建专属智能体

欢迎与PingCode v6.0携手，一同进入「AI+Hybrid」开发时代。

从「瀑布开发」时代，到「敏捷开发」时代，开发模式始终向更灵活、更快速、更智能的方向迭代。如今，大模型重塑了开发过程中的人机交互及团队协作模式，代码生成、智能排期等智能辅助功能，快速普及并应用于开发流程的各个环节。

而 PingCode 的使命，始终是用技术驱动研发生产力。

以引领「AI+Hybrid」开发时代为己任，历经12个月、62个版本，日趋成熟的 AI 能力已经融入到 PingCode 的项目管理、知识管理、产品管理和测试管理等核心产品矩阵中。PingCode 利用以火山引擎旗下「豆包系列大模型」为代表的多个头部大模型的卓越能力，实现业务的降本增效，在核心产品矩阵里的众多环节得以变革和落地。

今天，我们很荣幸地向大家宣布：PingCode v6.0 正式发布！并隆重为用户带来 PingCode AI 新成员：智能体构建和分发平台「智能引擎」、全面升级的智能对话应用「拼扣」。

我们笃定在人工智能的加持下，开发者的生产力将得到10倍速的提升。下面，让我们为您介绍这一切，在 PingCode v6.0 中将如何发生。

PingCode 智能引擎：企业智能体构建及分发平台

PingCode 智能引擎由原来的「自动化」产品升级而来，作为一个革命性的企业智能体构建及分发平台，能帮助企业通过可视化编排的方式轻松构建专属智能体，并一键发布到 PingCode 及其他智能体平台。

它极大的简化了智能体的开发过程，大大降低了企业开发和部署 AI 解决方案的技术门槛，使企业能够更迅速地将 AI 技术融入其业务流程，提升需求的响应速度。

PingCode 智能引擎四大核心能力

智能体编排：

通过可视化编排的方式，让非编程人员也可以轻松构建智能体
通过提示词为智能体设置人设及回复逻辑
设置智能体开场白及预置问题
设置知识以增强智能体回答问题的准确性，避免出现大模型的幻觉问题
启用短期记忆能力，增强大模型回复的准确性
开启提问建议，辅助用户进行下一步的提问
开启参考来源，回答时显示所引用的知识来源
调试预览，随时对编排的结果进行调试，查看调用过程、耗时及 Tokens 消耗情况

大模型会为智能体的构建、编排提供支持。以「豆包系列大模型」为例，其大模型家族由多款功能不同的模型组成，其中角色扮演模型能够通过上下文感知，让对话情境更连贯、智能体更为拟真；语言理解模型则通过对提示词的理解，帮助生成更符合人设的回复，令回答准确性更高、幻觉更低。通过使用豆包大模型，您将获得高效、易用的智能体构建与使用体验。

数据集管理：

数据集用于维护智能体所需要的知识，目前支持从知识管理空间中手动指定页面导入或者从空间自动同步，以及设置文档的切片方式。设置好的数据集可以关联到智能体，由大模型判断是否召回。

模型管理：

模型管理用于维护智能体所使用的大模型，指定使用模型时所使用的授权方式。目前支持火山引擎的豆包系列大模型、百度文心一言、月之暗面 Moonshot，后续将会接入更多国产大模型。

发布管理：

在智能引擎中构建完成的智能体可以发布到不同的平台使用，目前支持发布到「拼扣」平台，并且指定智能体的可见范围，后续会支持发布到其他平台，如飞书、钉钉等。

专属智能体独立自主完成工作

借助智能引擎，企业能快速地为每个研发团队的每个职能人员、每个类型的项目配置一个专属智能体，比如：

开发人员可以使用智能引擎构建一个代码助手，帮助他们快速编写和优化代码。这个智能体能够根据输入的代码段，提供自动补全、代码优化建议、错误检测和修复建议，极大地提升编码效率和代码质量。
测试人员可以使用智能引擎创建智能体来自动化生成测试用例，并在各种环境中自动执行这些测试。智能体还可以分析测试结果，提供详细的报告和建议改进的方案，减少手动测试的工作量。
项目经理可以借助智能引擎构建智能体，实时监控项目进度、资源消耗和任务完成情况。该智能体能够提供数据驱动的进度报告，并预测可能的项目风险，帮助项目经理做出更明智的决策。
产品经理可以使用智能引擎构建智能体来分析客户需求和市场趋势。这个智能体可以自动整理需求，识别优先级，并建议最优的产品路线图，帮助产品经理更有效地规划产品开发。
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企业成员可以通过「发现」查找想要使用的智能体，包括两部分：系统预置的精选智能体，以及企业通过智能引擎构建的专属智能体。