如何查看当前mysql数据库有哪些慢查询

当前MySQL数据库的慢查询可以通过启用慢查询日志、检查性能模式、以及使用查询工具来查看。首先，启用慢查询日志是最直接的方法，它可以记录超过指定时间的查询；其次，MySQL的性能模式提供了许多有用的视图和表格，可以帮助你分析查询性能；最后，使用第三方工具如MySQL Workbench等也能有效查看慢查询。下面我们将详细介绍这些方法。

一、启用慢查询日志

1.1 配置慢查询日志

MySQL的慢查询日志是一个非常有用的功能，能够记录执行时间超过指定阈值的查询。启用慢查询日志需要修改MySQL的配置文件（通常是 my.cnf 或 my.ini）。

打开MySQL配置文件，添加或修改以下参数：

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2

slow_query_log：启用慢查询日志。
slow_query_log_file：指定慢查询日志文件的位置。
long_query_time：设置慢查询的阈值（单位：秒）。

重启MySQL服务以应用配置更改：

sudo service mysql restart

1.2 查看慢查询日志

慢查询日志文件通常是一个文本文件，你可以使用任何文本编辑器或命令行工具来查看它。例如：

cat /var/log/mysql/mysql-slow.log

此日志文件将包含所有超过 long_query_time 设置的查询。

二、使用性能模式

MySQL的性能模式（Performance Schema）是一个强大的工具，可以帮助你分析数据库性能，包括慢查询。

2.1 启用性能模式

性能模式默认情况下是启用的，但你可以通过检查以下命令确认：

SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';

如果结果是 ON，则性能模式已启用。如果未启用，可以在MySQL配置文件中添加以下行，然后重启MySQL服务：

[mysqld]
performance_schema = ON

2.2 查询慢查询表

性能模式中有几个与慢查询相关的表，例如 events_statements_summary_by_digest。你可以运行以下查询来获取慢查询信息：

SELECT DIGEST_TEXT AS QUERY, COUNT_STAR AS EXECUTIONS, SUM_TIMER_WAIT/1000000000 AS TOTAL_TIME_MS, AVG_TIMER_WAIT/1000000000 AS AVG_TIME_MS, SUM_LOCK_TIME/1000000000 AS LOCK_TIME_MS, SUM_ERRORS AS ERRORS, SUM_WARNINGS AS WARNINGS FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY TOTAL_TIME_MS DESC LIMIT 10;

此查询将返回执行时间最长的前10个查询。

三、使用第三方工具

除了内置功能，你还可以使用一些第三方工具来查看慢查询。这些工具通常提供更友好的用户界面和更强大的分析功能。

3.1 MySQL Workbench

MySQL Workbench 是一款免费的图形化数据库管理工具，支持慢查询分析。

打开MySQL Workbench并连接到你的数据库。
导航到 Performance Reports。
找到 Top 10 SLOW QUERIES 报告，这里你可以看到执行时间最长的前10个查询。

3.2 Percona Toolkit

Percona Toolkit 是一组用于MySQL的开源命令行工具，其中包含 pt-query-digest，一个用于分析慢查询日志的强大工具。

安装Percona Toolkit：

sudo apt-get install percona-toolkit

使用 pt-query-digest 分析慢查询日志：

pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log

此命令将生成一份详细的报告，包括查询时间分布、最慢的查询、以及每个查询的执行次数和总时间。

四、优化慢查询

4.1 使用索引

索引是提高查询性能的关键。确保你在查询条件中使用的列上创建了适当的索引。你可以使用 EXPLAIN 命令来查看查询的执行计划，并确定是否需要添加索引。

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'value';

4.2 分析查询

有时，慢查询是由于不良的查询设计或复杂的联接引起的。你可以通过以下步骤优化查询：

简化查询：尝试将复杂的查询分解为多个简单的查询。
避免全表扫描：确保查询使用了索引，而不是扫描整个表。
优化联接：确保联接操作使用了索引，并避免不必要的联接。

4.3 调整数据库配置

MySQL有许多配置参数可以影响查询性能。例如，你可以调整 innodb_buffer_pool_size 以增加内存缓冲池的大小，从而减少磁盘I/O。

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';

根据你的系统资源，适当增加此参数的值：

[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 1G

4.4 使用查询缓存

查询缓存可以显著提高查询性能，特别是对于频繁执行的相同查询。你可以通过以下命令启用查询缓存：

[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = 16M

五、监控与维护

5.1 定期检查慢查询

即使你已经优化了数据库，定期检查慢查询仍然是必要的。设立一个定期任务，例如每周或每月检查一次慢查询日志，以确保数据库性能保持在最佳状态。

5.2 使用监控工具

使用监控工具可以帮助你实时监控数据库性能，并在出现问题时立即采取行动。例如，Zabbix 和 Prometheus 是两个非常流行的开源监控工具，它们可以与MySQL集成，提供实时性能数据和警报。

5.3 数据库维护

定期执行数据库维护任务，如碎片整理和统计信息更新，可以帮助保持数据库的高性能。你可以使用 OPTIMIZE TABLE 命令来整理表：

OPTIMIZE TABLE your_table;

5.4 备份和恢复

定期备份数据库以防止数据丢失，并确保你有一个可靠的恢复计划。你可以使用MySQL的内置工具 mysqldump 来备份数据库：

mysqldump -u root -p your_database > your_database_backup.sql

在需要时，可以使用以下命令恢复数据库：

mysql -u root -p your_database < your_database_backup.sql

5.5 团队协作与工具

在大型团队中，使用项目管理系统可以帮助你更好地协作和管理数据库优化任务。推荐使用 研发项目管理系统PingCode 和 通用项目协作软件Worktile，它们都提供了丰富的功能来支持团队协作和项目管理。

总的来说，查看和优化MySQL数据库的慢查询是一个持续的过程，需要结合多种方法和工具。通过启用慢查询日志、利用性能模式、使用第三方工具、优化查询、调整配置和定期监控，你可以显著提高数据库的性能。