如何恢复excel到sql数据库

恢复Excel到SQL数据库的方法包括：使用SQL Server导入和导出向导、利用SSIS（SQL Server Integration Services）包、使用Openrowset功能、编写自定义脚本。其中，使用SQL Server导入和导出向导是最常见且简便的方法。通过SQL Server Management Studio（SSMS），用户可以轻松导入Excel数据到SQL数据库中。以下是详细的操作步骤和注意事项。

一、SQL SERVER导入和导出向导

使用SQL Server导入和导出向导是将Excel数据恢复到SQL数据库的最常见方法。以下是详细步骤：

启动SQL Server Management Studio（SSMS）：

打开SSMS并连接到目标SQL Server实例。
启动导入和导出向导：

在SSMS中，右键点击目标数据库，选择“任务”->“导入数据”选项。这将启动SQL Server导入和导出向导。
选择数据源：

在向导中，选择数据源为“Microsoft Excel”。浏览并选择包含要导入数据的Excel文件。确保选择正确的Excel版本，并选中“第一行包含列名称”选项。
选择目标数据库：

选择目标数据库，通常是SQL Server的目标数据库。输入服务器名称、身份验证信息以及目标数据库的名称。
选择数据要导入的表或视图：

向导会列出Excel文件中的所有表和视图。选择要导入的表或视图，并指定相应的目标表名。如果目标表不存在，向导会创建一个新表。
配置列映射：

检查并配置源列和目标列的映射关系。确保数据类型匹配，特别是日期、时间和数值类型，以避免导入错误。
预览数据和完成导入：

预览数据以确保映射正确无误。点击“完成”按钮，向导将开始导入数据。完成后，检查目标数据库中的数据以确保导入成功。

二、利用SSIS（SQL Server Integration Services）包

SSIS是SQL Server的一部分，提供强大的ETL（提取、转换、加载）功能，可以用于复杂的数据导入任务。

创建SSIS项目：

在SQL Server Data Tools中创建一个新的SSIS项目。
添加数据流任务：

在控制流中，添加一个数据流任务。
配置Excel源：

在数据流任务中，添加一个Excel源，配置Excel文件路径和表名。
配置SQL Server目标：

添加一个SQL Server目标，配置连接信息和目标表。
配置数据转换：

进行必要的数据转换，比如数据类型转换、数据清洗等。
执行包：

保存并执行SSIS包，监控执行过程，确保数据成功导入。

三、使用Openrowset功能

Openrowset是SQL Server的一个函数，可以直接从SQL查询中访问外部数据源，比如Excel。

启用Ad Hoc Distributed Queries：

通过执行以下SQL语句启用Ad Hoc Distributed Queries：

sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
sp_configure 'Ad Hoc Distributed Queries', 1;
RECONFIGURE;

使用Openrowset查询Excel数据：

使用以下SQL查询从Excel文件中读取数据：

SELECT * 
FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;Database=C:pathtofile.xlsx', 'SELECT * FROM [Sheet1$]');

将数据插入SQL表：

将查询结果插入到SQL表中：

INSERT INTO TargetTable (Column1, Column2, ...)
SELECT Column1, Column2, ...
FROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;Database=C:pathtofile.xlsx', 'SELECT * FROM [Sheet1$]');

四、编写自定义脚本

对于复杂的需求，可以编写自定义脚本来控制数据导入过程。

使用Python：

使用pandas库读取Excel文件并使用SQLAlchemy库将数据导入SQL Server。

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
读取Excel文件
df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
创建数据库连接
engine = create_engine('mssql+pyodbc://username:password@server/database?driver=SQL+Server')
将数据导入SQL表
df.to_sql('TargetTable', con=engine, if_exists='append', index=False)

使用PowerShell：

使用PowerShell脚本读取Excel并导入SQL Server。

$ExcelFilePath = "C:pathtofile.xlsx"
$SQLServer = "your_server"
$Database = "your_database"
$Table = "your_table"
$ExcelSheet = "Sheet1"
$Excel = New-Object -ComObject Excel.Application
$Workbook = $Excel.Workbooks.Open($ExcelFilePath)
$Sheet = $Workbook.Sheets.Item($ExcelSheet)
$Range = $Sheet.UsedRange
$conn = New-Object System.Data.SqlClient.SqlConnection
$conn.ConnectionString = "Server=$SQLServer;Database=$Database;Integrated Security=True;"
$conn.Open()
$cmd = $conn.CreateCommand()
$cmd.CommandText = "DELETE FROM $Table"
$cmd.ExecuteNonQuery()
foreach ($row in $Range.Rows) {
    $values = @()
    foreach ($cell in $row.Columns) {
        $values += $cell.Text
    }
    $cmd.CommandText = "INSERT INTO $Table VALUES ('" + ($values -join "','") + "')"
    $cmd.ExecuteNonQuery()
}
$conn.Close()
$Excel.Quit()

总结

恢复Excel到SQL数据库的方法多种多样，选择适合的方法取决于具体需求和使用场景。SQL Server导入和导出向导是最简便的方法，适合快速导入数据。SSIS提供更复杂和灵活的ETL功能，适合大规模数据集和复杂数据处理。Openrowset方法适合快速查询和插入数据。自定义脚本提供了最大灵活性，但需要编程知识。无论选择哪种方法，都需要确保数据的一致性和完整性，避免数据丢失或错误。

如何恢复excel到sql数据库

读取Excel文件

创建数据库连接

将数据导入SQL表

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