java并发下如何解决读已提交

JAVA并发下解决读已提交的主要手段有：乐观锁、悲观锁、读写分离、多版本并发控制（MVCC）、快照隔离（SI）以及锁升级等。 这些策略都有各自的优势和应用场景，可以根据具体的业务需求进行选择和使用。其中，乐观锁和悲观锁是两种最常见的并发控制策略，它们从不同的角度出发解决并发问题。

一、乐观锁

乐观锁是一种常见的并发控制策略，其核心思想是“假设冲突不会发生”。当多个事务尝试对同一资源进行操作时，乐观锁并不会在开始时就进行加锁，而是在提交时检查是否有其他事务对该资源进行了修改。如果没有，事务就会提交；如果有，事务就会回滚，并根据策略决定是继续重试还是报错。

乐观锁的实现主要有两种方式：CAS（Compare and Swap）和版本号。CAS是一种基于比较和交换的原子操作，它会检查当前值和预期值是否相同，如果相同则更新，否则重试。版本号则是在数据记录中添加一个版本字段，每次修改数据时版本号加一，提交时检查版本号是否发生变化。

二、悲观锁

与乐观锁相反，悲观锁的策略是“假设冲突总是会发生”。当事务要对资源进行操作时，悲观锁会先对资源进行加锁，阻止其他事务对该资源的访问，直到该事务完成操作后释放锁。这样可以确保在事务操作期间，资源的状态不会被其他事务改变。

悲观锁通常通过数据库的行锁或表锁来实现。当事务开始时，数据库会对被操作的行或表进行加锁，其他事务只能等待锁释放后才能进行操作。悲观锁虽然可以有效防止数据冲突，但也可能导致并发性能下降。

三、读写分离

读写分离是一种提高并发性能的策略，它将数据的读操作和写操作分离到不同的服务器或存储节点上。这样，读操作不会被写操作阻塞，写操作也不会影响到读操作，可以大大提高并发性能。

读写分离通常需要借助特定的中间件或框架来实现，如MyBatis Plus、Sharding-JDBC等。这些中间件或框架可以对SQL语句进行解析，将读请求和写请求自动路由到不同的服务器或节点上。

四、多版本并发控制（MVCC）

多版本并发控制（MVCC）是一种用于解决并发读写冲突的策略，它通过为每个事务创建数据的“快照”版本，让每个事务都在各自的数据版本上进行操作，从而实现并发控制。

在MVCC中，每个数据项都会有一个或多个版本，每个版本都有其对应的事务ID和版本号。当事务要读取数据时，系统会返回该事务ID之前的最新版本，这样就可以避免读取到其他事务未提交的数据。当事务要写入数据时，系统会创建一个新的数据版本，而不是直接修改原有数据，这样就可以避免影响到其他事务的读操作。

五、快照隔离（SI）

快照隔离（SI）是一种类似于MVCC的并发控制策略，但它在一些细节上有所不同。在SI中，每个事务在开始时都会获取到一个数据的“快照”，并在这个快照上进行操作。这样，每个事务都能看到一致的数据视图，不会被其他事务的操作影响。

六、锁升级

锁升级是一种动态调整锁粒度的策略，它可以根据并发情况将行锁升级为表锁，或将表锁降级为行锁。锁升级可以有效避免锁竞争，提高并发性能。但是，如果频繁进行锁升级，也可能导致系统性能下降。

总的来说，解决JAVA并发下读已提交问题的策略有很多种，选择哪种策略需要根据具体的业务需求和系统环境来决定。在实际应用中，往往需要结合多种策略来达到最好的效果。

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