pi数据库如何取数

PI数据库取数的方法包括：使用PI DataLink、PI SQL Data Access、PI Web API、PI System Management Tools (PI SMT)，以及使用定制脚本。 其中，PI DataLink 是最常用的方法之一，因为它集成在Excel中，便于数据分析和展示。接下来，我们详细介绍如何通过PI DataLink从PI数据库中取数。

PI DataLink 是一个强大的工具，它允许用户在Microsoft Excel中从PI系统中获取和分析数据。通过PI DataLink，用户可以轻松地将PI数据库中的实时和历史数据导入Excel工作表，从而利用Excel强大的数据处理和图表功能进行详细的分析和报告。

一、PI 数据库概述

PI（Plant Information）数据库是由OSIsoft公司开发的一种用于存储、管理和分析工业过程数据的高性能数据库系统。它被广泛应用于各个行业，如石油和天然气、化工、电力、制造业等，用于实时监控和管理生产过程中的各种参数。

1.1、PI数据库的结构

PI数据库的核心组件包括：

PI Server：存储和管理数据。
PI Data Archive：存储历史数据。
PI Asset Framework (AF)：提供结构化的资产信息和元数据管理。
PI Interfaces：从各种数据源获取数据并写入PI系统。

1.2、PI数据库的用途

PI数据库的主要用途包括：

实时监控：通过实时数据的采集和显示，实现对生产过程的实时监控。
数据分析：利用历史数据进行趋势分析、异常检测和预测性维护。
报告生成：生成各种报表和图表，为管理决策提供支持。

二、PI DataLink 取数方法

PI DataLink 是一个Excel插件，它使用户能够轻松地从PI数据库中获取数据并在Excel中进行分析和展示。下面介绍如何使用PI DataLink从PI数据库中取数。

2.1、安装和配置PI DataLink

首先，需要确保已安装PI DataLink插件，并进行必要的配置：

安装PI DataLink：从OSIsoft官网或相关渠道下载并安装PI DataLink插件。
配置连接：在Excel中打开PI DataLink，配置PI服务器的连接信息，包括服务器地址、端口号和登录凭证。

2.2、获取实时数据

使用PI DataLink获取实时数据的方法如下：

打开Excel：启动Excel并确保PI DataLink插件已加载。
选择数据类型：在PI DataLink工具栏中，选择“实时数据”选项。
选择标签：输入或选择需要获取数据的标签（Tag）。
设置时间范围：选择需要获取数据的时间范围，可以是实时数据或特定时间段的数据。
数据导入：点击“确定”按钮，数据将被导入到Excel工作表中。

2.3、获取历史数据

获取历史数据的步骤与获取实时数据类似，但需要指定时间范围和数据采样间隔：

选择历史数据：在PI DataLink工具栏中，选择“历史数据”选项。
设置时间范围：输入或选择需要获取数据的起始时间和结束时间。
设置采样间隔：选择数据的采样间隔，如每分钟、每小时等。
选择标签：输入或选择需要获取数据的标签。
数据导入：点击“确定”按钮，历史数据将被导入到Excel工作表中。

三、PI SQL Data Access 取数方法

PI SQL Data Access 提供了一种通过SQL查询从PI数据库中获取数据的方式。它包括PI OLEDB Provider和PI ODBC Driver。

3.1、PI OLEDB Provider

PI OLEDB Provider允许用户通过OLEDB接口使用SQL查询从PI数据库中获取数据。使用方法如下：

安装PI OLEDB Provider：从OSIsoft官网下载并安装PI OLEDB Provider。
配置数据源：在数据库管理工具中，配置PI OLEDB数据源。
编写SQL查询：使用SQL语句查询PI数据库中的数据。
执行查询：在数据库管理工具中执行SQL查询，并获取结果。

3.2、PI ODBC Driver

PI ODBC Driver允许用户通过ODBC接口使用SQL查询从PI数据库中获取数据。使用方法如下：

安装PI ODBC Driver：从OSIsoft官网下载并安装PI ODBC Driver。
配置数据源：在ODBC数据源管理器中，配置PI ODBC数据源。
编写SQL查询：使用SQL语句查询PI数据库中的数据。
执行查询：在数据库管理工具或应用程序中执行SQL查询，并获取结果。

四、PI Web API 取数方法

PI Web API 提供了一种通过HTTP/REST接口从PI数据库中获取数据的方式，适用于Web应用和脚本编写。

4.1、配置和使用PI Web API

使用PI Web API的方法如下：

安装和配置PI Web API：从OSIsoft官网下载并安装PI Web API，配置服务器信息和安全设置。
发送HTTP请求：使用HTTP客户端（如Postman）或编写脚本（如Python）发送HTTP请求，查询PI数据库中的数据。
解析响应数据：解析HTTP响应中的数据，进行后续处理和分析。

4.2、示例代码

以下是使用Python通过PI Web API获取数据的示例代码：

import requests
配置PI Web API服务器信息
server_url = 'https://your-pi-web-api-server/piwebapi'
tag_name = 'sinusoid'
start_time = '2023-01-01T00:00:00Z'
end_time = '2023-01-02T00:00:00Z'
构建HTTP请求URL
url = f"{server_url}/streams/{tag_name}/recorded?startTime={start_time}&endTime={end_time}"
发送HTTP请求
response = requests.get(url, auth=('username', 'password'), verify=False)
解析响应数据
data = response.json()
for item in data['Items']:
    print(f"Timestamp: {item['Timestamp']}, Value: {item['Value']}")

五、PI System Management Tools (PI SMT) 取数方法

PI System Management Tools (PI SMT) 是一个图形化工具，主要用于PI系统的管理和配置，也可以用于数据查询。

5.1、安装和配置PI SMT

使用PI SMT的方法如下：

安装PI SMT：从OSIsoft官网下载并安装PI SMT。
配置连接：启动PI SMT，配置连接到PI服务器的信息。
浏览和查询数据：通过PI SMT的图形化界面，浏览和查询PI数据库中的数据。

5.2、导出数据

在PI SMT中，可以将查询到的数据导出为CSV文件或其他格式，方便后续分析和处理。

六、使用定制脚本取数

在某些情况下，可以编写定制脚本，通过PI SDK或PI AF SDK从PI数据库中获取数据。

6.1、使用PI SDK

PI SDK 提供了一组API，用于与PI数据库进行交互。以下是使用C#通过PI SDK获取数据的示例代码：

using OSIsoft.PI;
using OSIsoft.PI.Data;
using OSIsoft.PI.Asset;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        PIServer piServer = new PIServers()["YourPIServer"];
        PIPoint piPoint = PIPoint.FindPIPoint(piServer, "sinusoid");
        AFTimeRange timeRange = new AFTimeRange("2023-01-01", "2023-01-02");
        PIPointList pointList = new PIPointList(new[] { piPoint });
        AFValues values = pointList.RecordedValues(timeRange, OSIsoft.AF.Data.AFBoundaryType.Inside, null, false);
        foreach (AFValue value in values)
        {
            Console.WriteLine($"Timestamp: {value.Timestamp}, Value: {value.Value}");
        }
    }
}

6.2、使用PI AF SDK

PI AF SDK 提供了一组API，用于与PI Asset Framework进行交互。以下是使用C#通过PI AF SDK获取数据的示例代码：

using OSIsoft.AF;
using OSIsoft.AF.Asset;
using OSIsoft.AF.Time;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        PISystems piSystems = new PISystems();
        PISystem piSystem = piSystems["YourPISystem"];
        AFDatabase afDatabase = piSystem.Databases["YourDatabase"];
        AFElement element = afDatabase.Elements["YourElement"];
        AFAttribute attribute = element.Attributes["YourAttribute"];
        AFTimeRange timeRange = new AFTimeRange("2023-01-01", "2023-01-02");
        AFValues values = attribute.Data.RecordedValues(timeRange, OSIsoft.AF.Data.AFBoundaryType.Inside, null, false);
        foreach (AFValue value in values)
        {
            Console.WriteLine($"Timestamp: {value.Timestamp}, Value: {value.Value}");
        }
    }
}

七、数据分析和展示

从PI数据库中获取数据后，可以利用Excel、BI工具（如Tableau、Power BI）或自定义应用程序对数据进行分析和展示。

7.1、使用Excel进行数据分析

通过PI DataLink将数据导入Excel后，可以利用Excel的各种功能进行数据分析和展示，如：

图表：创建折线图、柱状图、饼图等可视化图表。
数据透视表：汇总和分析数据。
函数和公式：进行复杂的计算和分析。

7.2、使用BI工具进行数据分析

将数据导入BI工具后，可以利用其强大的数据可视化和分析功能，如：

Tableau：创建交互式仪表板和报告。
Power BI：实时数据监控和分析。

八、项目管理和协作

在数据分析和项目管理过程中，可以使用一些项目管理和协作工具来提高效率。推荐使用以下两个系统：

8.1、研发项目管理系统PingCode

PingCode 是一个专为研发团队设计的项目管理系统，提供了丰富的功能，如任务管理、需求跟踪、缺陷管理等。通过PingCode，可以有效地管理和协作项目，提高团队的工作效率。

8.2、通用项目协作软件Worktile

Worktile 是一款通用的项目协作软件，适用于各种类型的团队和项目。它提供了任务管理、日程安排、文件共享等功能，帮助团队更好地协作和管理项目。

九、总结

通过本文的介绍，读者应该能够掌握从PI数据库中取数的多种方法，包括使用PI DataLink、PI SQL Data Access、PI Web API、PI System Management Tools (PI SMT)以及定制脚本。每种方法都有其独特的优势和适用场景，读者可以根据具体需求选择合适的方法。同时，利用Excel、BI工具和项目管理协作软件，可以进一步提升数据分析和项目管理的效率。