数据库如何判断保持原fd的分解

判断数据库分解是否保持原始函数依赖的方法包括：

分解后的子模式的联合覆盖原始模式的所有属性、分解后的子模式的联合覆盖原始模式的所有函数依赖、每个子模式的函数依赖是原始模式函数依赖的子集。
将两个子模式的属性联合起来，看是否能重新得到原始模式、在分解过程中确保每个子模式依然符合范式。
通过投影计算函数依赖、通过检查每个子模式的闭包是否包含相应的函数依赖。
使用Armstrong公理验证分解是否符合原始模式的函数依赖。

I. 分解后的子模式的联合覆盖原始模式的所有属性

在数据库设计中，分解模式是为了消除冗余和减少更新异常。分解后的子模式需要联合覆盖原始模式的所有属性，这样才能确保数据的完整性和一致性。通过这种方法，我们可以验证分解后的子模式是否包含所有原始模式中的属性。

1. 什么是模式分解？

模式分解是将一个数据库表拆分成多个子表，以消除冗余和提高数据的完整性。分解的目标是确保每个子表都符合某种范式（如BCNF或3NF），从而减少数据的重复和更新异常。

2. 联合覆盖原始模式的所有属性

为了验证分解后的子模式是否联合覆盖原始模式的所有属性，我们需要将所有子模式的属性集合在一起，然后检查它们是否包含原始模式中的每一个属性。如果是，则表示分解后的子模式联合覆盖了原始模式的所有属性。

II. 分解后的子模式的联合覆盖原始模式的所有函数依赖

函数依赖是指一个属性集（或属性组合）决定另一个属性集的关系。在分解过程中，我们需要确保分解后的子模式的联合函数依赖覆盖原始模式的所有函数依赖。这可以通过以下两种方法来验证：

1. 函数依赖的定义

函数依赖是指在一个关系模式中，如果属性集X能够唯一地确定属性集Y，那么我们称Y函数依赖于X，记作X -> Y。函数依赖是数据库设计中一个重要的概念，用于确保数据的一致性和完整性。

2. 验证函数依赖的覆盖

为了验证分解后的子模式是否联合覆盖原始模式的所有函数依赖，我们需要逐一检查每个子模式的函数依赖，确保每个子模式的函数依赖是原始模式函数依赖的子集。这样可以确保分解后的子模式不会引入新的函数依赖，也不会丢失原始模式中的函数依赖。

III. 每个子模式的函数依赖是原始模式函数依赖的子集

为了确保分解后的子模式保持原始模式的函数依赖，我们需要验证每个子模式的函数依赖是否是原始模式函数依赖的子集。这可以通过以下两种方法来实现：

1. 计算闭包

计算闭包是一种验证函数依赖的方法。我们可以通过计算每个子模式中属性集的闭包，来验证它是否包含原始模式中的所有函数依赖。如果是，则表示该子模式的函数依赖是原始模式函数依赖的子集。

2. 使用Armstrong公理

Armstrong公理是一组用于推导函数依赖的公理，包括自反性、增广性和传递性。我们可以使用Armstrong公理来验证分解后的子模式是否保持原始模式的函数依赖。

IV. 将两个子模式的属性联合起来，看是否能重新得到原始模式

在分解过程中，我们可以将两个子模式的属性联合起来，看看是否能重新得到原始模式。这种方法可以帮助我们验证分解是否正确，以及分解后的子模式是否保持了原始模式的属性和函数依赖。

1. 属性联合

将两个子模式的属性集合在一起，看看是否能重新得到原始模式的属性集合。如果是，则表示分解后的子模式联合起来可以重新得到原始模式。

2. 函数依赖联合

将两个子模式的函数依赖集合在一起，看看是否能重新得到原始模式的函数依赖。如果是，则表示分解后的子模式联合起来可以重新得到原始模式的函数依赖。

V. 在分解过程中确保每个子模式依然符合范式

在分解过程中，我们需要确保每个子模式依然符合某种范式（如BCNF或3NF），以减少数据的冗余和更新异常。通过这种方法，我们可以验证分解后的子模式是否保持了原始模式的范式。

1. 规范化范式

规范化范式是一组用于消除冗余和提高数据一致性的规则。常见的范式包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和Boyce-Codd范式（BCNF）。我们可以通过规范化范式来验证分解后的子模式是否符合某种范式。

2. 验证范式

通过逐一检查每个子模式的规范化范式，我们可以验证分解后的子模式是否依然符合原始模式的范式。如果是，则表示分解后的子模式保持了原始模式的范式。

VI. 通过投影计算函数依赖

投影计算是一种验证函数依赖的方法。通过将函数依赖投影到分解后的子模式中，我们可以验证分解后的子模式是否保持了原始模式的函数依赖。

1. 投影定义

投影是指从关系模式中选取某些属性，形成一个新的子模式。在投影过程中，我们需要确保投影后的子模式依然保持原始模式的函数依赖。

2. 计算投影

通过计算函数依赖的投影，我们可以验证分解后的子模式是否保持了原始模式的函数依赖。如果是，则表示分解后的子模式保持了原始模式的函数依赖。

VII. 通过检查每个子模式的闭包是否包含相应的函数依赖

闭包是一种验证函数依赖的方法。通过检查每个子模式的闭包，我们可以验证分解后的子模式是否包含相应的函数依赖。

1. 闭包定义

闭包是指一个属性集通过函数依赖能够推导出的所有属性的集合。通过计算属性集的闭包，我们可以验证分解后的子模式是否包含相应的函数依赖。

2. 计算闭包

通过计算每个子模式中属性集的闭包，我们可以验证分解后的子模式是否包含原始模式中的函数依赖。如果是，则表示分解后的子模式保持了原始模式的函数依赖。

VIII. 使用Armstrong公理验证分解是否符合原始模式的函数依赖

Armstrong公理是一组用于推导函数依赖的公理，包括自反性、增广性和传递性。我们可以使用Armstrong公理来验证分解后的子模式是否符合原始模式的函数依赖。

1. Armstrong公理的定义

Armstrong公理包括自反性、增广性和传递性三条公理。自反性是指属性集X包含属性集Y时，X -> Y成立；增广性是指属性集X -> Y成立时，属性集X与任何属性集Z的并集 -> 属性集Y与属性集Z的并集也成立；传递性是指属性集X -> Y和属性集Y -> Z成立时，属性集X -> Z也成立。

2. 验证函数依赖

通过使用Armstrong公理，我们可以推导出原始模式的函数依赖，并验证分解后的子模式是否符合这些函数依赖。如果是，则表示分解后的子模式保持了原始模式的函数依赖。

IX. 使用研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile

在数据库设计和管理过程中，使用合适的项目管理系统可以大大提高团队的工作效率和协作能力。推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile。

1. PingCode

PingCode是一款专业的研发项目管理系统，提供了丰富的功能，包括需求管理、缺陷管理、任务管理和版本管理等。通过PingCode，团队可以更好地管理数据库设计和开发过程，提高工作效率和协作能力。

2. Worktile

Worktile是一款通用的项目协作软件，提供了任务管理、项目管理、文档协作和团队沟通等功能。通过Worktile，团队可以更好地协作和沟通，提高工作效率和项目管理能力。

总结

通过以上方法，我们可以验证数据库分解是否保持了原始模式的函数依赖和属性。通过分解后的子模式联合覆盖原始模式的所有属性和函数依赖，并确保每个子模式依然符合范式，我们可以确保分解的正确性和数据的完整性。同时，使用合适的项目管理系统如PingCode和Worktile，可以大大提高团队的工作效率和协作能力。