如何把不同数据库的表格合并sql

要把不同数据库的表格合并，通常可以使用SQL中的联合查询（UNION）、连接（JOIN）以及跨数据库查询（Cross-Database Query）等方法。这些方法各有优劣，适用于不同的情境。其中，跨数据库查询 是最为灵活和强大的方法，它允许在一个查询中访问多个数据库中的表格。通过使用适当的连接和联合技术，可以实现数据的高效合并。

跨数据库查询可以通过以下步骤详细描述：

跨数据库连接：首先，确保数据库服务器配置支持跨数据库连接，如SQL Server的Linked Server功能或MySQL的Federated Storage Engine。
使用完全限定的表名：在查询中使用完全限定的表名（包括数据库名、模式名和表名），确保查询能够准确定位表格。
选择合适的合并方法：根据数据的特性和业务需求，选择使用UNION或JOIN进行数据合并。

一、跨数据库连接的配置

配置SQL Server的Linked Server

在SQL Server中，跨数据库连接可以通过配置Linked Server来实现。Linked Server允许一个SQL Server实例访问另一个实例中的数据。

创建Linked Server：

EXEC sp_addlinkedserver 
    @server='LinkedServerName', 
    @srvproduct='',
    @provider='SQLNCLI', 
    @datasrc='RemoteServerName';

配置登录映射：

EXEC sp_addlinkedsrvlogin 
    @rmtsrvname='LinkedServerName', 
    @useself='false', 
    @locallogin=NULL, 
    @rmtuser='RemoteUser', 
    @rmtpassword='RemotePassword';

查询Linked Server中的数据：

SELECT * 
FROM LinkedServerName.DatabaseName.SchemaName.TableName;

配置MySQL的Federated Storage Engine

在MySQL中，可以使用Federated Storage Engine来实现跨数据库查询。

启用Federated Storage Engine：

修改MySQL配置文件my.cnf，添加以下内容：
```
[mysqld]
federated
```

创建Federated表：

CREATE TABLE federated_table (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=FEDERATED
CONNECTION='mysql://username:password@remote_host:3306/database/table';

查询Federated表：
```
SELECT * FROM federated_table;
```

二、使用完全限定的表名

在跨数据库查询中，使用完全限定的表名（包括数据库名、模式名和表名）是确保查询能够准确定位表格的关键。例如，在SQL Server中可以使用以下格式：

SELECT * FROM DatabaseName.SchemaName.TableName;

而在MySQL中，可以使用以下格式：

SELECT * FROM DatabaseName.TableName;

三、选择合适的合并方法

使用UNION进行数据合并

UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。需要注意的是，UNION会自动去除重复行，如果不需要去重，可以使用UNION ALL。

示例：

SELECT column1, column2 
FROM Database1.Schema1.Table1
UNION
SELECT column1, column2 
FROM Database2.Schema2.Table2;

使用UNION ALL：

SELECT column1, column2 
FROM Database1.Schema1.Table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 
FROM Database2.Schema2.Table2;

使用JOIN进行数据合并

JOIN操作符用于根据相关列将两个或多个表中的数据结合起来。常见的JOIN类型包括INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN。

INNER JOIN：

SELECT a.column1, b.column2
FROM Database1.Schema1.Table1 a
INNER JOIN Database2.Schema2.Table2 b
ON a.common_column = b.common_column;

LEFT JOIN：

SELECT a.column1, b.column2
FROM Database1.Schema1.Table1 a
LEFT JOIN Database2.Schema2.Table2 b
ON a.common_column = b.common_column;

RIGHT JOIN：

SELECT a.column1, b.column2
FROM Database1.Schema1.Table1 a
RIGHT JOIN Database2.Schema2.Table2 b
ON a.common_column = b.common_column;

四、优化跨数据库查询

跨数据库查询可能会导致性能问题，因此需要采取一些优化措施。

索引优化

确保参与查询的表格在相关列上有适当的索引，以提高查询性能。

创建索引：

CREATE INDEX idx_column1 ON Database1.Schema1.Table1 (column1);
CREATE INDEX idx_column2 ON Database2.Schema2.Table2 (column2);

分区表

对于大规模数据，可以考虑使用分区表，将数据分散到多个物理存储位置，以提高查询性能。

创建分区表：

CREATE TABLE partitioned_table (
    id INT(11) NOT NULL,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    partition_id INT(11) NOT NULL
)
PARTITION BY HASH(partition_id) PARTITIONS 4;

物化视图

使用物化视图可以预先计算和存储查询结果，从而提高查询性能。

创建物化视图（以Oracle为例）：

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_example AS
SELECT a.column1, b.column2
FROM Database1.Schema1.Table1 a
INNER JOIN Database2.Schema2.Table2 b
ON a.common_column = b.common_column;

五、数据一致性和完整性

确保跨数据库查询的数据一致性和完整性是一个关键问题，特别是在分布式系统中。

事务管理

使用分布式事务管理器（如XA事务）可以确保跨数据库事务的一致性。

配置XA事务：
```
SET GLOBAL xa = 1;
```

使用XA事务：

XA START 'xid';
-- SQL statements
XA END 'xid';
XA PREPARE 'xid';
XA COMMIT 'xid';

数据同步工具

使用数据同步工具（如Oracle GoldenGate、MySQL Replication）可以确保跨数据库的数据一致性。

配置数据同步：

-- Oracle GoldenGate示例 ADD EXTRACT ext1, TRANLOG, BEGIN NOW ADD EXTTRAIL ./dirdat/et, EXTRACT ext1

启动数据同步：
```
START EXTRACT ext1;
```

六、推荐使用的项目管理系统

在跨数据库查询和数据合并的项目中，使用高效的项目管理系统可以极大地提高团队协作和项目管理的效率。推荐使用以下两个系统：

研发项目管理系统PingCode：

PingCode是一款专为研发团队设计的项目管理系统，支持需求管理、任务跟踪、缺陷管理等功能，能够帮助团队高效协作和管理项目。
通用项目协作软件Worktile：

Worktile是一款通用的项目协作软件，支持任务分配、进度跟踪、团队沟通等功能，适用于各种类型的项目管理需求。

结论

通过合理配置跨数据库连接、使用完全限定的表名、选择合适的合并方法以及优化查询性能，可以高效地实现不同数据库表格的合并。在实施过程中，确保数据的一致性和完整性是至关重要的。使用PingCode和Worktile等高效的项目管理系统，可以进一步提高团队的协作效率和项目管理水平。