如何批量从多个excel表中取数据库

如何批量从多个Excel表中取数据

要批量从多个Excel表中提取数据，可以使用VBA宏、数据透视表、Power Query、编写Python脚本。其中，Power Query是一个强大的工具，可以轻松整合和转换数据，适用于大多数Excel用户。

一、使用VBA宏

1. 设置工作环境

VBA宏是Excel内置的编程语言，可以用来自动化各种任务。首先，打开Excel，按下 Alt + F11 进入VBA编辑器。

2. 编写宏代码

在VBA编辑器中，插入一个新模块，并粘贴以下代码：

Sub MergeExcelFiles()
    Dim wbk As Workbook
    Dim ws As Worksheet
    Dim FolderPath As String
    Dim FileName As String
    Dim FolderPicker As FileDialog
    Dim DestSheet As Worksheet
    Dim LastRow As Long
    ' 创建文件夹选择对话框
    Set FolderPicker = Application.FileDialog(msoFileDialogFolderPicker)
    With FolderPicker
        .Title = "选择包含Excel文件的文件夹"
        If .Show = -1 Then FolderPath = .SelectedItems(1) & ""
    End With
    If FolderPath = "" Then Exit Sub
    ' 创建汇总工作表
    Set DestSheet = ThisWorkbook.Sheets.Add
    DestSheet.Name = "汇总数据"
    ' 获取文件夹中的文件
    FileName = Dir(FolderPath & "*.xlsx")
    Do While FileName <> ""
        Set wbk = Workbooks.Open(FolderPath & FileName)
        For Each ws In wbk.Worksheets
            LastRow = DestSheet.Cells(DestSheet.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row + 1
            ws.UsedRange.Copy DestSheet.Cells(LastRow, 1)
        Next ws
        wbk.Close False
        FileName = Dir
    Loop
    MsgBox "数据汇总完成"
End Sub

这个宏会打开一个文件夹选择对话框，让你选择包含Excel文件的文件夹。然后，它会遍历该文件夹中的所有Excel文件，并将每个文件中的所有数据复制到新的汇总工作表中。

二、使用数据透视表

1. 创建数据透视表

数据透视表可以用来汇总和分析大量数据。首先，确保所有Excel表格的结构相同，然后将它们合并到一个表格中。

2. 插入数据透视表

在Excel中，选择“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。在弹出的对话框中，选择数据源和目标位置。

3. 配置数据透视表

配置数据透视表的行、列和数值字段，以便更好地分析数据。

三、使用Power Query

1. 导入数据

Power Query是一种强大的数据处理工具。首先，在Excel中，选择“数据”选项卡，然后点击“获取数据”，选择“自文件” -> “自文件夹”。

2. 配置Power Query

选择包含Excel文件的文件夹，然后点击“确定”。Power Query会显示一个文件列表，点击“组合” -> “合并”。

3. 清理和转换数据

Power Query会自动检测数据结构，并将数据合并到一个表格中。你可以使用Power Query的各种功能来清理和转换数据。

四、使用Python脚本

1. 安装必要的库

使用Python脚本可以更灵活地处理数据。首先，安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

2. 编写Python脚本

创建一个Python脚本，并粘贴以下代码：

import pandas as pd
import os
folder_path = 'path_to_your_folder'
获取文件夹中的所有Excel文件
file_list = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
创建一个空的数据框架
combined_df = pd.DataFrame()
遍历所有文件并合并数据
for file in file_list:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    combined_df = pd.concat([combined_df, df], ignore_index=True)
保存合并后的数据到一个新的Excel文件
combined_df.to_excel('combined_data.xlsx', index=False)

这个脚本会遍历指定文件夹中的所有Excel文件，并将它们的数据合并到一个新的Excel文件中。

总结

通过VBA宏、数据透视表、Power Query、Python脚本等多种方法，可以轻松批量从多个Excel表中提取数据。Power Query特别适合大多数用户，因为它界面友好、功能强大。对于需要更高灵活性的用户，可以选择使用Python脚本。选择合适的方法可以大大提高工作效率，帮助你更好地管理和分析数据。