如何把爬取到的数据存到sqlite数据库

要将爬取到的数据存储到SQLite数据库中，可以通过：使用适当的Python库（如SQLite3、SQLAlchemy），创建并连接SQLite数据库、定义数据表结构、插入爬取的数据。
使用SQLAlchemy可以使代码更具可读性和可维护性。

一、使用适当的Python库

在处理爬取的数据时，选择合适的Python库非常重要。SQLite3和SQLAlchemy是两个常用的库。SQLite3是Python标准库的一部分，因此不需要额外安装，而SQLAlchemy则提供了更高级的ORM（对象关系映射）功能，适用于更复杂的操作。

1、SQLite3库

SQLite3是一个轻量级的关系数据库管理系统，嵌入式数据库引擎。它是Python标准库的一部分，因此可以直接使用。

import sqlite3
创建/连接数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data
                 (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, content TEXT)''')
插入数据
cursor.execute("INSERT INTO data (title, content) VALUES (?, ?)", ('title1', 'content1'))
提交事务
conn.commit()
关闭连接
conn.close()

2、SQLAlchemy库

SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）库。它提供了数据库的高层次抽象，使得复杂的数据库操作变得更加容易。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
创建数据库引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
创建基类
Base = declarative_base()
定义数据表结构
class Data(Base):
    __tablename__ = 'data'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String)
    content = Column(String)
创建所有表
Base.metadata.create_all(engine)
创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
插入数据
new_data = Data(title='title1', content='content1')
session.add(new_data)
session.commit()

二、创建并连接SQLite数据库

无论是使用SQLite3还是SQLAlchemy，第一步都是创建并连接到SQLite数据库。

使用SQLite3创建并连接数据库

conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

使用SQLAlchemy创建并连接数据库

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
Base = declarative_base()

三、定义数据表结构

定义数据表结构是存储数据的基础，表结构定义了数据的存储形式。

使用SQLite3定义数据表结构

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data
                 (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, content TEXT)''')

使用SQLAlchemy定义数据表结构

class Data(Base):
    __tablename__ = 'data'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String)
    content = Column(String)

四、插入爬取的数据

将爬取的数据插入到数据库中是最终目的，这里展示了如何插入单条数据。

使用SQLite3插入数据

cursor.execute("INSERT INTO data (title, content) VALUES (?, ?)", ('title1', 'content1'))
conn.commit()

使用SQLAlchemy插入数据

new_data = Data(title='title1', content='content1')
session.add(new_data)
session.commit()

五、推荐的项目管理系统

在管理爬取数据的项目中，使用项目管理系统可以提高效率。推荐使用以下两个系统：

1、研发项目管理系统PingCode

PingCode是一款专业的研发项目管理系统，适用于软件开发团队。它提供了从需求管理到发布管理的全流程解决方案，支持敏捷开发、瀑布模型等多种开发模式。

2、通用项目协作软件Worktile

Worktile是一款通用的项目协作软件，适用于各类团队。它提供了任务管理、时间管理、文件管理等功能，支持团队成员之间的高效协作。

六、总结

将爬取的数据存储到SQLite数据库中，可以通过使用SQLite3或SQLAlchemy库来实现。SQLite3适合简单的数据库操作，而SQLAlchemy则适合更复杂的操作。根据项目需求选择合适的库，定义数据表结构，并将数据插入到数据库中。同时，使用适当的项目管理系统可以提高项目的管理效率。

如何把爬取到的数据存到sqlite数据库

一、使用适当的Python库

1、SQLite3库

创建/连接数据库

创建一个游标对象

创建表

插入数据

提交事务

关闭连接