前端如何防止接口被刷掉

前端防止接口被刷掉的策略主要包括：使用验证码、限制请求频率、使用Token验证、基于IP的限制、前后端联动防刷。其中，使用Token验证是一种非常有效的方式，可以通过设置唯一的Token来确保请求的合法性和唯一性，从而防止接口被恶意刷掉。Token验证可以结合用户登录系统，每次用户登录成功后生成一个唯一的Token，所有请求都必须携带这个Token进行验证，只有验证通过的请求才会被服务器接受和处理。

一、使用验证码

验证码是一种常见的防刷手段，通过要求用户输入验证码来验证请求的合法性。验证码可以是图形验证码、短信验证码或邮件验证码等。图形验证码是一种常见的形式，它通过展示一张包含随机字符的图片，让用户输入图片中的字符来验证请求的合法性。

1. 图形验证码的实现

图形验证码通常由服务器生成，并将其发送到客户端。客户端在提交请求时需要带上验证码，服务器会验证验证码的正确性。图形验证码的生成可以使用一些开源库，如Captcha、EasyCaptcha等。

2. 短信验证码和邮件验证码

短信验证码和邮件验证码通常用于需要更高安全性的场景。服务器会生成一个随机验证码，并通过短信或邮件发送给用户。用户在提交请求时需要输入验证码，服务器会验证验证码的正确性。

二、限制请求频率

限制请求频率是一种有效的防刷手段，通过限制每个用户在一定时间内的请求次数来防止接口被刷掉。请求频率限制可以在客户端和服务器端同时实现。

1. 客户端请求频率限制

客户端可以通过设置计时器来限制请求频率。例如，设置一个按钮，每次点击按钮后禁用按钮一段时间，防止用户频繁点击按钮发送请求。

const button = document.getElementById('submitButton');
button.addEventListener('click', () => {
  button.disabled = true;
  setTimeout(() => {
    button.disabled = false;
  }, 3000); // 3秒后重新启用按钮
});

2. 服务器端请求频率限制

服务器可以通过记录每个用户的请求时间和次数来限制请求频率。例如，可以使用Redis等缓存数据库来记录用户的请求时间和次数。如果发现某个用户在短时间内请求次数过多，可以暂时阻止该用户的请求。

from flask import Flask, request, jsonify
import time
import redis
app = Flask(__name__)
r = redis.Redis()
@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    user_ip = request.remote_addr
    current_time = int(time.time())
    request_times = r.lrange(user_ip, 0, -1)
    if len(request_times) > 0 and (current_time - int(request_times[-1])) < 1:
        return jsonify({'error': 'Too many requests'}), 429
    r.lpush(user_ip, current_time)
    r.ltrim(user_ip, 0, 9)  # 保留最近10次请求时间
    return jsonify({'data': 'Resource data'})
if __name__ == '__main__':
    app.run()

三、使用Token验证

Token验证是一种常见的用户身份验证方式，通过生成唯一的Token来确保请求的合法性和唯一性。Token通常在用户登录时生成，并在每次请求时携带，服务器会验证Token的有效性。

1. Token生成和验证

Token通常包含用户的身份信息和签名，服务器在生成Token时会使用秘钥对Token进行签名。客户端在提交请求时需要带上Token，服务器会验证Token的签名和有效期。

import jwt
from datetime import datetime, timedelta
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
def generate_token(user_id):
    payload = {
        'user_id': user_id,
        'exp': datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
    }
    token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
    return token
def verify_token(token):
    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
        return payload['user_id']
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return None
    except jwt.InvalidTokenError:
        return None

2. 在请求中携带Token

客户端在发送请求时需要将Token添加到请求头中，服务器会验证Token的有效性。

const token = 'your_token';
fetch('/api/resource', {
  method: 'GET',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${token}`
  }
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

四、基于IP的限制

基于IP的限制是一种简单而有效的防刷手段，通过记录每个IP的请求次数来限制请求频率。服务器可以记录每个IP的请求次数和时间，如果发现某个IP在短时间内请求次数过多，可以暂时阻止该IP的请求。

1. 记录IP请求次数

服务器可以使用Redis等缓存数据库来记录每个IP的请求次数和时间。

from flask import Flask, request, jsonify
import time
import redis
app = Flask(__name__)
r = redis.Redis()
@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    user_ip = request.remote_addr
    current_time = int(time.time())
    request_count = r.get(user_ip)
    if request_count and int(request_count) > 10:
        return jsonify({'error': 'Too many requests'}), 429
    r.incr(user_ip)
    r.expire(user_ip, 60)  # 设置请求次数过期时间为60秒
    return jsonify({'data': 'Resource data'})
if __name__ == '__main__':
    app.run()

2. 阻止恶意IP

服务器可以将恶意IP加入黑名单，阻止其请求。黑名单可以存储在数据库或缓存中，当发现某个IP的请求次数过多时，将其加入黑名单。

blacklist = set()
@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    user_ip = request.remote_addr
    if user_ip in blacklist:
        return jsonify({'error': 'Blocked IP'}), 403
    current_time = int(time.time())
    request_count = r.get(user_ip)
    if request_count and int(request_count) > 10:
        blacklist.add(user_ip)
        return jsonify({'error': 'Too many requests'}), 429
    r.incr(user_ip)
    r.expire(user_ip, 60)  # 设置请求次数过期时间为60秒
    return jsonify({'data': 'Resource data'})

五、前后端联动防刷

前后端联动防刷是一种综合性的防刷手段，通过前端和后端的协同配合来防止接口被刷掉。前端可以通过设置验证码、限制请求频率等方式来防止用户恶意请求，后端可以通过记录请求次数、验证Token等方式来验证请求的合法性。

1. 前端防刷

前端可以通过设置验证码、限制请求频率等方式来防止用户恶意请求。例如，前端在提交表单时可以先展示验证码，要求用户输入验证码后再提交请求。

<form id="myForm">
  <input type="text" name="username" placeholder="Username">
  <input type="password" name="password" placeholder="Password">
  <img src="/api/captcha" alt="Captcha">
  <input type="text" name="captcha" placeholder="Captcha">
  <button type="submit">Submit</button>
</form>
<script>
const form = document.getElementById('myForm');
form.addEventListener('submit', (event) => {
  event.preventDefault();
  // 验证表单数据合法性
  const formData = new FormData(form);
  fetch('/api/login', {
    method: 'POST',
    body: formData
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    if (data.error) {
      alert(data.error);
    } else {
      // 处理成功登录
    }
  })
  .catch(error => console.error('Error:', error));
});
</script>

2. 后端防刷

后端可以通过记录请求次数、验证Token等方式来验证请求的合法性。例如，后端在处理登录请求时可以先验证验证码的正确性，再验证用户名和密码的合法性。

from flask import Flask, request, jsonify
import time
import redis
app = Flask(__name__)
r = redis.Redis()
@app.route('/api/captcha', methods=['GET'])
def get_captcha():
    # 生成验证码并存储到Redis
    captcha = '1234'
    r.set('captcha', captcha, ex=300)
    return jsonify({'captcha': captcha})
@app.route('/api/login', methods=['POST'])
def login():
    form_data = request.form
    captcha = form_data.get('captcha')
    # 验证验证码
    if captcha != r.get('captcha').decode('utf-8'):
        return jsonify({'error': 'Invalid captcha'}), 400
    # 验证用户名和密码
    username = form_data.get('username')
    password = form_data.get('password')
    if username == 'admin' and password == 'password':
        token = generate_token(username)
        return jsonify({'token': token})
    else:
        return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 400
if __name__ == '__main__':
    app.run()

通过以上几种方式，可以有效防止前端接口被刷掉。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的防刷手段，并结合多种方式进行综合防护。同时，也可以使用一些专业的项目管理系统，如研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile，来更好地管理和监控项目，确保接口的安全性。