Node如何监控cpu状况js

在Node.js中监控CPU状况的几种方法有：使用Node.js内置的os模块、第三方库os-utils、结合child_process模块与系统命令、以及通过容器化工具。推荐使用Node.js内置的os模块，因为它简单易用且无额外依赖。以下详细描述如何使用os模块监控CPU状况。

一、使用Node.js内置的`os`模块

Node.js提供了一个名为os的内置模块，可以直接用来获取系统相关的信息，包括CPU负载、内存使用情况等。

1、如何使用`os`模块获取CPU信息

首先，我们可以使用os.cpus()方法获取有关每个逻辑CPU的信息。此方法返回一个对象数组，其中每个对象包含有关单个逻辑CPU的信息。以下是一个简单的示例代码：

const os = require('os');
function getCPUInfo() {
    const cpus = os.cpus();
    cpus.forEach((cpu, index) => {
        console.log(`CPU ${index}:`);
        console.log(`Model: ${cpu.model}`);
        console.log(`Speed: ${cpu.speed} MHz`);
        console.log(`Times:`, cpu.times);
    });
}
getCPUInfo();

2、获取CPU负载

os.loadavg()方法返回一个包含1、5和15分钟平均负载的数组。这些值表示系统在这些时间段内的平均负载。

const os = require('os');
function getLoadAverage() {
    const load = os.loadavg();
    console.log(`Load Average (1 min): ${load[0]}`);
    console.log(`Load Average (5 min): ${load[1]}`);
    console.log(`Load Average (15 min): ${load[2]}`);
}
getLoadAverage();

3、获取空闲和总内存

了解内存使用情况也很重要，os.totalmem()和os.freemem()可以帮助我们获取系统总内存和空闲内存。

const os = require('os');
function getMemoryInfo() {
    const totalMem = os.totalmem();
    const freeMem = os.freemem();
    console.log(`Total Memory: ${totalMem}`);
    console.log(`Free Memory: ${freeMem}`);
}
getMemoryInfo();

二、使用第三方库`os-utils`

除了Node.js内置模块，os-utils是一个轻量级的库，可以更方便地获取CPU和内存等系统信息。

1、安装`os-utils`

首先，你需要安装这个库：

npm install os-utils

2、使用`os-utils`获取CPU和内存信息

下面是如何使用os-utils获取CPU和内存信息的示例代码：

const os = require('os-utils');
os.cpuUsage(function(v){
    console.log( 'CPU Usage (%): ' + v );
});
os.cpuFree(function(v){
    console.log( 'CPU Free (%): ' + v );
});
console.log( 'Total Memory: ' + os.totalmem() );
console.log( 'Free Memory: ' + os.freemem() );
console.log( 'Platform: ' + os.platform() );

3、定时获取CPU使用率

你还可以设置一个定时器，定时获取CPU使用率：

setInterval(() => {
    os.cpuUsage(function(v){
        console.log( 'CPU Usage (%): ' + v );
    });
}, 5000); // 每5秒获取一次

三、结合`child_process`模块与系统命令

有时，我们可能需要更详细的系统信息，这时可以结合child_process模块与系统命令来获取。

1、使用`child_process`执行系统命令

下面的代码展示了如何使用child_process执行top命令，并解析输出以获取CPU信息：

const { exec } = require('child_process');
exec('top -bn1 | grep "Cpu(s)"', (error, stdout, stderr) => {
    if (error) {
        console.error(`exec error: ${error}`);
        return;
    }
    console.log(`CPU Info: ${stdout}`);
});

2、解析`top`命令的输出

我们可以进一步解析top命令的输出，以获取详细的CPU使用情况：

const { exec } = require('child_process');
exec('top -bn1 | grep "Cpu(s)"', (error, stdout, stderr) => {
    if (error) {
        console.error(`exec error: ${error}`);
        return;
    }
    const cpuInfo = stdout.replace(/,/g, '').split(' ');
    const idleIndex = cpuInfo.indexOf('id');
    const idle = parseFloat(cpuInfo[idleIndex - 1]);
    const usage = 100 - idle;
    console.log(`CPU Usage: ${usage}%`);
});

四、通过容器化工具进行监控

在使用Docker等容器化工具时，可以通过容器内的监控工具来获取CPU信息。

1、使用Docker的`stats`命令

Docker提供了一个名为stats的命令，可以用来获取容器的实时资源使用情况。

docker stats <container_id>

2、集成到Node.js应用中

我们可以通过child_process模块执行docker stats命令，并解析输出以获取CPU信息：

const { exec } = require('child_process');
exec('docker stats --no-stream --format "{{.CPUPerc}}" <container_id>', (error, stdout, stderr) => {
    if (error) {
        console.error(`exec error: ${error}`);
        return;
    }
    console.log(`CPU Usage: ${stdout}`);
});

五、使用监控平台

除了上述方法，使用专业的监控平台（如Prometheus、Grafana）也可以帮助我们更好地监控和分析系统的CPU状况。

1、使用Prometheus和Grafana

Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，Grafana则是一个开源的度量分析和可视化工具。我们可以通过Prometheus收集数据，并在Grafana中进行可视化分析。

2、集成Prometheus客户端

我们可以在Node.js应用中集成Prometheus客户端库，以便将CPU使用数据发送到Prometheus服务器：

const client = require('prom-client');
const os = require('os');
const cpuUsage = new client.Gauge({ name: 'cpu_usage', help: 'CPU Usage' });
setInterval(() => {
    const load = os.loadavg();
    cpuUsage.set(load[0]); // 设置1分钟平均负载
}, 5000);
const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
    if (req.url === '/metrics') {
        res.setHeader('Content-Type', client.register.contentType);
        res.end(client.register.metrics());
    } else {
        res.writeHead(404);
        res.end();
    }
});
server.listen(3000);
console.log('Server is listening to 3000');

通过这些方法，我们可以在Node.js中有效地监控CPU状况，并采取相应措施来优化系统性能。无论是使用内置模块、第三方库，还是结合系统命令和容器化工具，都有各自的优缺点，选择合适的方法需要根据具体应用场景和需求来决定。

Node如何监控cpu状况js

一、使用Node.js内置的os模块

1、如何使用os模块获取CPU信息

2、获取CPU负载

3、获取空闲和总内存

二、使用第三方库os-utils

1、安装os-utils

2、使用os-utils获取CPU和内存信息