乌班图虚拟机中如何配opencv

乌班图虚拟机中如何配opencv这一问题可以通过以下几个步骤来解决：安装必要的依赖项、下载并编译OpenCV源码、配置环境变量。具体来说，可以通过在终端中运行一系列命令来完成。首先，我们将详细介绍如何安装必要的依赖项，这是配置OpenCV的关键步骤之一。

一、安装必要的依赖项

在安装OpenCV之前，首先需要在乌班图虚拟机上安装一些必要的依赖项。这些依赖项包括编译工具、包管理工具和OpenCV所需要的一些库。

1. 更新包管理器

在开始安装依赖项之前，首先需要更新包管理器，以确保所有软件包都是最新的。打开终端，运行以下命令：

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

这将更新包管理器并升级所有已安装的软件包。

2. 安装编译工具和包管理工具

接下来，安装编译OpenCV所需的编译工具和包管理工具。运行以下命令：

sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

build-essential 包含了一些基础的编译工具，如GCC编译器，而 cmake 是一个跨平台的编译工具，git 用于下载OpenCV源码，pkg-config 用于管理库的编译参数。

3. 安装OpenCV所需的库

OpenCV依赖于一些图像处理和视频处理库，如 libjpeg、libpng、libtiff 和 ffmpeg 等。运行以下命令来安装这些库：

sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

这些库将确保OpenCV可以处理各种图像和视频格式。

二、下载并编译OpenCV源码

在安装完所有必要的依赖项后，接下来需要下载OpenCV源码，并使用CMake进行编译。

1. 下载OpenCV源码

首先，创建一个目录来存放OpenCV源码，并切换到该目录：

mkdir ~/opencv_build

cd ~/opencv_build

然后，使用git命令下载OpenCV源码：

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

opencv 是OpenCV的主库，而 opencv_contrib 包含了一些额外的模块。

2. 编译OpenCV源码

切换到OpenCV源码目录，并使用CMake进行配置：

cd opencv

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..

其中，CMAKE_BUILD_TYPE 指定了编译类型，CMAKE_INSTALL_PREFIX 指定了安装路径，OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 指定了额外模块的路径。

接下来，运行以下命令进行编译和安装：

make -j$(nproc)

sudo make install

make -j$(nproc) 将使用所有可用的CPU核心来加速编译过程，sudo make install 将编译好的文件安装到指定路径。

三、配置环境变量

安装完成后，需要配置环境变量，以便系统能够找到OpenCV库。

1. 配置库路径

编辑 /etc/ld.so.conf.d/ 目录下的配置文件，添加OpenCV库的路径：

sudo nano /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

在文件中添加以下内容：

/usr/local/lib

保存并关闭文件，然后运行以下命令更新库路径：

sudo ldconfig

2. 配置PKG_CONFIG_PATH

编辑 ~/.bashrc 文件，添加OpenCV的PKG_CONFIG_PATH：

nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容：

export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

保存并关闭文件，然后运行以下命令使配置生效：

source ~/.bashrc

四、验证安装

完成以上步骤后，可以通过以下命令验证OpenCV是否安装成功：

pkg-config --modversion opencv4

如果显示OpenCV的版本号，说明安装成功。

五、在Python中使用OpenCV

如果需要在Python中使用OpenCV，还需要安装Python绑定。

1. 安装Python依赖项

首先，安装Python的依赖项：

sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

2. 编译Python绑定

重新运行CMake，启用Python绑定：

cd ~/opencv_build/opencv/build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -D BUILD_opencv_python3=ON ..
make -j$(nproc)
sudo make install

3. 验证Python中的OpenCV

打开Python终端，输入以下命令验证OpenCV是否安装成功：

import cv2

print(cv2.__version__)

如果显示OpenCV的版本号，说明Python绑定安装成功。

通过以上步骤，你可以在乌班图虚拟机中成功配置OpenCV。安装必要的依赖项、下载并编译OpenCV源码、配置环境变量是整个过程的关键步骤。希望这篇文章对你有所帮助。

相关问答FAQs：

1. 在乌班图虚拟机中，如何安装OpenCV？

在乌班图虚拟机中，您可以通过以下步骤安装OpenCV：

• 打开终端，使用命令sudo apt-get update更新软件包列表。
• 安装OpenCV的依赖项，使用命令sudo apt-get install build-essential libopencv-dev。
• 安装完成后，您可以使用pkg-config --modversion opencv命令来验证OpenCV是否安装成功。

2. 如何在乌班图虚拟机中配置OpenCV环境变量？

在乌班图虚拟机中，您可以按照以下步骤配置OpenCV环境变量：

• 打开终端，使用命令gedit ~/.bashrc来编辑bashrc文件。
• 在文件末尾添加以下行：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
  export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
  

• 保存并关闭文件，然后运行source ~/.bashrc命令使更改生效。

3. 如何在乌班图虚拟机中编写和运行使用OpenCV的程序？

在乌班图虚拟机中，您可以按照以下步骤编写和运行使用OpenCV的程序：

• 打开终端，使用命令gedit your_program.cpp来创建一个新的C++源文件。
• 在文件中编写您的OpenCV程序代码。
• 保存文件并关闭编辑器，然后在终端中使用以下命令编译程序：

  g++ -o your_program your_program.cpp `pkg-config --libs opencv`
  

• 编译成功后，您可以使用./your_program命令来运行程序。