
Sentinel源码如何拦截请求
Sentinel源码通过流量控制、熔断降级、系统负载保护等机制拦截请求,其中流量控制是一种常见且非常重要的机制。Sentinel主要通过以下步骤实现请求拦截:规则配置、拦截器链、执行策略。下面将详细介绍流量控制机制。
流量控制是指根据配置的规则对请求进行限流和控制,确保系统在高并发场景下依然能够稳定运行。流量控制的核心是定义一个阈值,当请求量超过这个阈值时,对超出的请求进行限制或降级处理,防止系统崩溃。Sentinel提供了多种限流策略,包括QPS限流、并发数限流、线程数限流等。
一、规则配置
在Sentinel中,规则配置是实现流量控制的第一步。规则配置包括限流规则、熔断规则、系统保护规则等。用户可以通过代码、配置文件或控制台动态配置这些规则。
1. 限流规则
限流规则是指根据配置的QPS、并发数或线程数等阈值,对请求进行限流。Sentinel支持多种限流策略,如直接拒绝、冷启动、排队等待等。以下是一个简单的限流规则配置示例:
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("testResource");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
rule.setCount(10); // QPS限流阈值
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
通过以上代码,我们配置了一个针对资源testResource的QPS限流规则,当请求量超过10 QPS时,将触发限流。
2. 熔断规则
熔断规则是指根据配置的错误率或响应时间等指标,对请求进行熔断。熔断是一种保护机制,用于防止系统在高负载或异常情况下崩溃。以下是一个简单的熔断规则配置示例:
DegradeRule rule = new DegradeRule();
rule.setResource("testResource");
rule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
rule.setCount(200); // 响应时间阈值
rule.setTimeWindow(10); // 熔断时间窗口
DegradeRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
通过以上代码,我们配置了一个针对资源testResource的响应时间熔断规则,当响应时间超过200ms时,将触发熔断。
3. 系统保护规则
系统保护规则是指根据系统的整体负载情况,对请求进行保护。Sentinel提供了多种系统保护指标,如CPU使用率、内存使用率等。以下是一个简单的系统保护规则配置示例:
SystemRule rule = new SystemRule();
rule.setHighestSystemLoad(3.0); // 系统负载阈值
SystemRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));
通过以上代码,我们配置了一个系统负载保护规则,当系统负载超过3.0时,将触发系统保护。
二、拦截器链
在Sentinel中,拦截器链是实现请求拦截的核心机制。拦截器链由一系列拦截器组成,每个拦截器负责处理特定的逻辑,如限流、熔断、系统保护等。当一个请求到达时,拦截器链会依次执行每个拦截器的逻辑,最终决定请求是否被拦截。
1. 拦截器定义
拦截器是一个实现了ProcessorSlot接口的类,接口定义了拦截器需要实现的方法,如entry和exit方法。以下是一个简单的拦截器定义示例:
public class FlowSlot implements ProcessorSlot<DefaultNode> {
@Override
public void entry(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, DefaultNode defaultNode, int count, boolean prioritized, Object... args) throws Throwable {
// 限流逻辑
}
@Override
public void exit(Context context, ResourceWrapper resourceWrapper, int count, Object... args) {
// 退出逻辑
}
}
在entry方法中,我们可以实现限流逻辑,当请求超过限流阈值时,抛出异常进行拦截。在exit方法中,我们可以实现资源释放等逻辑。
2. 拦截器链配置
拦截器链由SlotChain类管理,用户可以通过配置文件或代码动态配置拦截器链。以下是一个简单的拦截器链配置示例:
SlotChain slotChain = new SlotChain();
slotChain.addLast(new FlowSlot());
slotChain.addLast(new DegradeSlot());
slotChain.addLast(new SystemSlot());
通过以上代码,我们配置了一个包含限流、熔断和系统保护拦截器的拦截器链。当一个请求到达时,拦截器链会依次执行每个拦截器的逻辑,最终决定请求是否被拦截。
三、执行策略
在Sentinel中,执行策略是指如何对请求进行处理的策略,包括限流策略、熔断策略、系统保护策略等。执行策略的核心是根据配置的规则和实际的请求情况,决定请求是否被拦截。
1. 限流策略
限流策略是指根据配置的限流规则,对请求进行限流。限流策略的核心是定义一个阈值,当请求量超过这个阈值时,对超出的请求进行限制或降级处理。以下是一个简单的限流策略示例:
public class FlowRuleChecker {
public void checkFlow(ResourceWrapper resourceWrapper, Context context, DefaultNode node, int count, boolean prioritized) throws BlockException {
FlowRule rule = FlowRuleManager.getFlowRule(resourceWrapper.getName());
if (rule != null && node.passQps() > rule.getCount()) {
throw new FlowException("Flow control triggered");
}
}
}
通过以上代码,我们实现了一个简单的限流策略,当请求量超过限流阈值时,抛出FlowException进行限流。
2. 熔断策略
熔断策略是指根据配置的熔断规则,对请求进行熔断。熔断策略的核心是根据错误率或响应时间等指标,对请求进行熔断处理。以下是一个简单的熔断策略示例:
public class DegradeRuleChecker {
public void checkDegrade(ResourceWrapper resourceWrapper, Context context, DefaultNode node, int count) throws BlockException {
DegradeRule rule = DegradeRuleManager.getDegradeRule(resourceWrapper.getName());
if (rule != null && node.avgRt() > rule.getCount()) {
throw new DegradeException("Degrade control triggered");
}
}
}
通过以上代码,我们实现了一个简单的熔断策略,当响应时间超过熔断阈值时,抛出DegradeException进行熔断。
3. 系统保护策略
系统保护策略是指根据配置的系统保护规则,对请求进行系统保护。系统保护策略的核心是根据系统的整体负载情况,对请求进行保护。以下是一个简单的系统保护策略示例:
public class SystemRuleChecker {
public void checkSystem(ResourceWrapper resourceWrapper, Context context, DefaultNode node, int count) throws BlockException {
SystemRule rule = SystemRuleManager.getSystemRule();
if (rule != null && SystemStatusListener.getSystemLoad() > rule.getHighestSystemLoad()) {
throw new SystemBlockException("System control triggered");
}
}
}
通过以上代码,我们实现了一个简单的系统保护策略,当系统负载超过保护阈值时,抛出SystemBlockException进行系统保护。
四、实战案例
为了更好地理解Sentinel的请求拦截机制,我们可以通过一个简单的实战案例来演示如何在实际项目中应用Sentinel进行请求拦截。
1. 项目背景
假设我们有一个电商系统,系统中有一个商品查询接口/api/product,当用户访问该接口时,可以查询商品的详细信息。为了保护系统在高并发场景下的稳定性,我们需要对该接口进行限流和熔断处理。
2. 配置Sentinel
首先,我们需要引入Sentinel的依赖和配置限流、熔断规则。
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency>
然后,我们通过代码配置限流和熔断规则。
public class SentinelConfig {
static {
// 配置限流规则
FlowRule flowRule = new FlowRule();
flowRule.setResource("/api/product");
flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
flowRule.setCount(100); // QPS限流阈值
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
// 配置熔断规则
DegradeRule degradeRule = new DegradeRule();
degradeRule.setResource("/api/product");
degradeRule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_RT);
degradeRule.setCount(200); // 响应时间阈值
degradeRule.setTimeWindow(10); // 熔断时间窗口
DegradeRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(degradeRule));
}
}
3. 实现请求拦截
接下来,我们在商品查询接口中实现请求拦截。
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ProductController {
@GetMapping("/product")
public ResponseEntity<Product> getProduct(@RequestParam("id") Long id) {
// 通过Sentinel进行请求拦截
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry("/api/product");
// 查询商品信息逻辑
Product product = productService.getProductById(id);
return ResponseEntity.ok(product);
} catch (BlockException e) {
// 处理限流或熔断逻辑
return ResponseEntity.status(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS).build();
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
}
}
在以上代码中,我们通过SphU.entry方法对商品查询接口进行请求拦截,当请求超过限流或熔断阈值时,会抛出BlockException进行拦截,并返回429 Too Many Requests状态码。
4. 监控和管理
最后,我们可以通过Sentinel控制台对限流和熔断规则进行动态配置和监控。Sentinel控制台提供了丰富的监控指标和管理功能,可以帮助我们实时了解系统的运行状态和限流熔断情况。
五、总结
通过以上内容,我们详细介绍了Sentinel源码如何拦截请求,包括规则配置、拦截器链、执行策略和实战案例等方面。Sentinel通过流量控制、熔断降级、系统负载保护等机制,确保系统在高并发场景下的稳定性。在实际项目中,我们可以根据具体需求,灵活配置限流和熔断规则,结合Sentinel控制台进行动态管理和监控,保证系统的高可用性和可靠性。
相关问答FAQs:
1. 如何在sentinel源码中设置请求拦截规则?
在sentinel源码中,可以通过配置Sentinel的规则来拦截请求。可以使用注解方式或者编程方式来设置规则。注解方式是在方法上添加@SentinelResource注解,并设置对应的资源名和限流规则。编程方式可以通过调用FlowRuleManager.loadRules()方法来加载规则,可以设置资源名、限流阈值、QPS等规则。
2. 在sentinel源码中,如何实现请求拦截和流量控制?
Sentinel在源码中通过使用AOP技术来实现请求拦截和流量控制。当请求到达被保护的方法时,Sentinel会根据配置的规则来判断是否需要对该请求进行拦截和流量控制。如果满足规则的条件,则会执行相应的限流策略,如直接拒绝请求、排队等待或者慢启动等。
3. 如何自定义sentinel源码中的请求拦截逻辑?
在sentinel源码中,可以通过实现EntryWrapper接口来自定义请求拦截逻辑。可以在实现类中重写before()方法和after()方法,用于在请求进入和离开被保护的方法时执行自定义的逻辑。可以根据实际需求,对请求进行拦截、记录日志、统计数据等操作。通过自定义EntryWrapper可以灵活扩展sentinel的请求拦截功能。
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