虚拟机如何查看spark版本

虚拟机查看Spark版本的方法有以下几种：使用Spark Shell、通过Spark-submit命令、查看Spark安装目录中的文件。这些方法可以帮助你快速确认当前使用的Spark版本。

查看Spark版本是Spark用户常见的需求，特别是在多版本并存或刚开始使用Spark时。下面将详细描述每种方法的具体步骤和原理。

一、使用Spark Shell

Spark Shell是Spark提供的交互式命令行工具，可以直接输入Scala或Python代码运行。通过启动Spark Shell并查看启动日志，可以很方便地获取当前Spark版本。

1. 启动Spark Shell

在虚拟机的终端或命令行窗口中，进入Spark安装目录下的bin目录，然后运行以下命令启动Spark Shell：

./spark-shell

2. 查看启动日志

在Spark Shell启动的过程中，会打印出大量的启动日志信息。在这些信息中，你通常可以找到Spark版本的相关信息。例如：

Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _ / _ / _ `/ __/ '_/ /___/ .__/_,_/_/ /_/_ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_181)

在上述日志中，你可以看到version关键字后面的2.4.5即是当前的Spark版本。

二、通过Spark-submit命令

Spark-submit是Spark的提交工具，用于提交Spark应用程序。通过执行spark-submit命令并查看其输出信息，也可以获取Spark版本。

1. 执行spark-submit命令

在虚拟机的终端或命令行窗口中，进入Spark安装目录下的bin目录，然后运行以下命令：

./spark-submit --version

2. 查看输出信息

执行上述命令后，终端会输出一系列信息，其中包含Spark版本。例如：

Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _ / _ / _ `/ __/ '_/ /___/ .__/_,_/_/ /_/_ version 2.4.5 /_/ Using Scala version 2.11.12, OpenJDK 64-Bit Server VM, 1.8.0_181 Branch HEAD Compiled by user user on 2019-04-30T12:33:56Z Revision 123456789abcdef123456789abcdef12345678

在上述输出信息中，同样可以看到version关键字后面的2.4.5即是当前的Spark版本。

三、查看Spark安装目录中的文件

在Spark的安装目录中，有一个RELEASE文件，该文件中记录了当前Spark的版本信息。通过查看该文件的内容，也可以获取Spark版本。

1. 查找RELEASE文件

在虚拟机中，进入Spark的安装目录，可以使用以下命令查看RELEASE文件的内容：

cat $SPARK_HOME/RELEASE

2. 查看文件内容

执行上述命令后，会显示RELEASE文件的内容，其中包含Spark版本信息。例如：

Spark 2.4.5 built for Hadoop 2.7.3

从上述内容中可以看到Spark 2.4.5，这就是当前的Spark版本。

四、通过RDD的API

在某些情况下，特别是在使用Spark编程时，可能需要通过代码来获取Spark版本。可以通过访问RDD的API来获取版本信息。

1. 编写代码

在Scala中，可以通过如下代码获取Spark版本：

import org.apache.spark.SparkContext
println("Spark Version: " + SparkContext.version)

在Python中，可以通过如下代码获取Spark版本：

from pyspark import SparkContext
print("Spark Version: " + SparkContext().version)

2. 执行代码

将上述代码嵌入到你的Spark应用程序中，执行后即可在控制台或日志中看到Spark版本信息。

五、使用项目管理系统查看

在团队协作和项目管理中，尤其是涉及到多个Spark版本时，记录和管理Spark版本信息变得尤为重要。推荐使用以下两个项目管理系统来更好地管理和查看Spark版本信息：

1. 研发项目管理系统PingCode

PingCode是一款专为研发团队设计的项目管理系统，支持版本管理、任务跟踪和代码管理。通过在PingCode中记录每个项目使用的Spark版本，可以方便团队成员随时查看和更新版本信息。

2. 通用项目协作软件Worktile

Worktile是一款功能强大的项目协作软件，支持任务管理、文件共享和版本控制。在Worktile中，可以创建专门的文档或任务来记录Spark版本信息，方便团队成员进行版本管理和协作。

六、总结

总的来说，查看Spark版本的方法有很多，可以通过使用Spark Shell、执行spark-submit命令、查看安装目录中的文件、编写代码等多种方式来获取。对于团队协作和项目管理，推荐使用PingCode和Worktile来记录和管理Spark版本信息，以提高团队的工作效率和协作能力。通过这些方法，你可以轻松确认当前使用的Spark版本，从而更好地进行开发和调试工作。