k8s如何部署docker

K8s如何部署Docker

Kubernetes（K8s）部署Docker的方法主要有以下几步：安装Docker、安装Kubernetes、配置Kubernetes集群、部署Docker应用。 在这四个步骤中，每一步都需要注意细节与配置的准确性。下面将详细讲解每一步的具体操作方法和注意事项。

一、安装Docker

1.1 安装前准备

在开始安装Docker之前，首先需要确保系统的基本环境配置已经准备好。以下是一些基本要求：

操作系统：推荐使用Ubuntu、CentOS等主流Linux操作系统。
系统更新：确保系统已经更新到最新版本。
系统权限：需要使用root或具有sudo权限的用户进行安装。

1.2 安装Docker引擎

在Ubuntu系统上，安装Docker可以通过以下步骤进行：

# 更新apt包索引 sudo apt-get update 安装必要的包 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 添加Docker官方GPG密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 添加Docker的APT源 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 更新apt包索引 sudo apt-get update 安装Docker引擎 sudo apt-get install docker-ce

安装完成后，可以通过以下命令验证Docker是否安装成功：

sudo systemctl status docker

1.3 配置Docker

为了确保Docker能够与Kubernetes正常协作，可能需要进行一些配置调整。例如，设置Docker守护进程以使用systemd作为cgroup驱动：

sudo mkdir /etc/docker
cat <<EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
EOF
sudo systemctl restart docker

二、安装Kubernetes

2.1 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl

Kubeadm、Kubelet和Kubectl是安装和管理Kubernetes集群所需的工具。可以通过以下步骤在Ubuntu系统上安装这些工具：

# 更新包索引和安装必要的包 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl 添加Kubernetes的GPG密钥 curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - 添加Kubernetes的APT源 cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main EOF 更新包索引 sudo apt-get update 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl 禁止自动更新 sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

2.2 禁用交换分区

Kubernetes要求禁用系统的交换分区：

sudo swapoff -a
永久禁用交换分区
sudo sed -i '/ swap / s/^(.*)$/#1/g' /etc/fstab

2.3 配置内核参数

为确保Kubernetes正常运行，需要配置一些内核参数：

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF
sudo modprobe br_netfilter
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

三、配置Kubernetes集群

3.1 初始化主节点

在主节点上，使用Kubeadm初始化Kubernetes集群：

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

初始化完成后，需要配置kubectl以便能够使用普通用户进行操作：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

3.2 安装网络插件

Kubernetes需要网络插件来管理Pod之间的网络通信。以下是安装Flannel网络插件的示例：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

3.3 加入工作节点

在工作节点上，使用Kubeadm join命令将其加入到Kubernetes集群中。该命令可以在主节点初始化完成后获得：

sudo kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

四、部署Docker应用

4.1 创建Kubernetes Deployment

使用Kubernetes Deployment来管理Docker应用。以下是一个简单的Nginx Deployment示例：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80

将上述内容保存为nginx-deployment.yaml文件，然后使用kubectl命令进行部署：

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

4.2 创建Service

为了使外部流量能够访问Nginx应用，需要创建一个Service：

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service spec: selector: app: nginx ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer

将上述内容保存为nginx-service.yaml文件，然后使用kubectl命令进行部署：

kubectl apply -f nginx-service.yaml

4.3 验证部署

通过以下命令检查Deployment和Service的状态：

kubectl get deployments kubectl get services

如果一切正常，您应该能够看到Nginx应用已经成功部署，并且Service已经暴露在指定的端口上。

五、管理与监控

5.1 使用Dashboard

Kubernetes提供了一个Web UI Dashboard来帮助用户管理和监控集群。可以通过以下命令部署Dashboard：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml

创建一个管理员账户并获取访问令牌：

apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: admin-user namespace: kubernetes-dashboard --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: admin-user roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: cluster-admin subjects: - kind: ServiceAccount name: admin-user namespace: kubernetes-dashboard

保存为dashboard-admin.yaml文件并应用：

kubectl apply -f dashboard-admin.yaml

获取访问令牌：

kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

使用获取的令牌登录Dashboard。

5.2 使用Prometheus和Grafana

Prometheus和Grafana是Kubernetes中常用的监控和可视化工具。可以通过Helm Chart进行安装：

# 安装Helm curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3 | bash 添加Prometheus和Grafana的Helm Chart仓库 helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts 更新Helm Chart仓库 helm repo update 安装Prometheus helm install prometheus prometheus-community/prometheus 安装Grafana helm install grafana grafana/grafana

安装完成后，可以通过访问Grafana的Web UI来查看Prometheus收集的监控数据。

六、优化与扩展

6.1 自动扩展

Kubernetes提供了Horizontal Pod Autoscaler（HPA）来根据负载自动扩展Pod的数量。可以通过以下命令创建HPA：

kubectl autoscale deployment nginx-deployment --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

6.2 持久化存储

对于需要持久化存储的应用，可以使用PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）：

apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv spec: capacity: storage: 1Gi accessModes: - ReadWriteOnce hostPath: path: "/mnt/data" --- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi

保存为pv-pvc.yaml文件并应用：

kubectl apply -f pv-pvc.yaml

在Deployment中引用PVC：

spec: volumes: - name: storage persistentVolumeClaim: claimName: pvc containers: - name: nginx image: nginx:latest volumeMounts: - mountPath: "/usr/share/nginx/html" name: storage

通过这些步骤，您可以在Kubernetes集群中成功部署和管理Docker应用，同时利用Kubernetes强大的功能来扩展和优化您的应用。使用研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile可以进一步提高团队协作效率与项目管理水平。

k8s如何部署docker

一、安装Docker

1.1 安装前准备

1.2 安装Docker引擎

安装必要的包

添加Docker官方GPG密钥

添加Docker的APT源

更新apt包索引

安装Docker引擎

1.3 配置Docker

二、安装Kubernetes

2.1 安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl

添加Kubernetes的GPG密钥

添加Kubernetes的APT源

更新包索引

安装Kubeadm、Kubelet和Kubectl

禁止自动更新