怎么把两个excel表格的相同内容合并

要将两个Excel表格的相同内容合并，可以使用VLOOKUP函数、Power Query、Pandas库等方法。其中，VLOOKUP函数是最常用和简便的方法之一。在本文中，我们将详细介绍如何使用VLOOKUP函数来合并两个表格的相同内容。

一、理解VLOOKUP函数

VLOOKUP函数是一种查找和引用函数，用于在表格中查找特定值并返回同一行中的其他值。其语法为：

=VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

其中：

lookup_value：要查找的值
table_array：包含数据的表格区域
col_index_num：要返回的值所在的列编号
[range_lookup]：逻辑值，指定是否进行精确匹配（TRUE 或 FALSE）

二、准备数据

在开始合并之前，确保两个表格中有一个共同的列，这列将用作查找值。例如，假设有两个表格：表1和表2。表1包含以下数据：

ID	Name	Age
1	John	25
2	Jane	30
3	Jim	22

表2包含以下数据：

ID	Department	Salary
1	Sales	50000
2	HR	60000
3	IT	55000

三、使用VLOOKUP函数合并表格

在表1中添加新列：添加两列，用于存储从表2中查找到的Department和Salary数据。
输入VLOOKUP公式：
- 在表1的D2单元格中输入以下公式来查找Department：
```
=VLOOKUP(A2, Sheet2!A:B, 2, FALSE)
```
- 在表1的E2单元格中输入以下公式来查找Salary：
```
=VLOOKUP(A2, Sheet2!A:C, 3, FALSE)
```
拖动填充公式：将D2和E2单元格的公式向下拖动，以填充其他行。

最终结果如下：

ID	Name	Age	Department	Salary
1	John	25	Sales	50000
2	Jane	30	HR	60000
3	Jim	22	IT	55000

四、使用Power Query合并表格

Power Query是Excel中的一种数据处理工具，适用于更复杂的数据合并任务。以下是使用Power Query合并表格的步骤：

加载数据到Power Query：
- 选择表1，点击“数据”选项卡，选择“从表/范围”。
- 重复上述步骤加载表2。
合并查询：
- 在Power Query编辑器中，点击“合并查询”。
- 选择表1和表2，选择共同的列（例如ID），点击“确定”。
展开合并的表格：
- 在合并后的表格中，点击右侧的展开按钮，选择要添加的列（例如Department和Salary）。
加载数据回Excel：
- 点击“关闭并加载”将合并后的数据加载回Excel。

五、使用Pandas库合并表格

Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大库。以下是使用Pandas合并表格的步骤：

安装Pandas：如果尚未安装Pandas，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```

读取Excel文件：

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

合并数据框：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='ID')

保存合并后的数据：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

六、总结

在本文中，我们介绍了三种合并Excel表格相同内容的方法：使用VLOOKUP函数、使用Power Query和使用Pandas库。每种方法各有优缺点，选择哪种方法取决于数据的复杂性和用户的技术水平。对于简单的任务，VLOOKUP函数是最便捷的；对于复杂的数据处理任务，Power Query和Pandas库提供了更强大的功能和灵活性。通过掌握这些方法，您可以更高效地处理和合并Excel数据。