excel表怎么把二维表变为一维表

Excel表格中将二维表转换为一维表的方法有多种，包括使用Power Query、VBA宏、数据透视表等。 在这篇文章中，我们将详细介绍这些方法，并探讨每种方法的优缺点。使用Power Query是最为直观和高效的方法之一，因此我们将重点展开这一点。

一、使用Power Query

Power Query是一种强大的数据处理工具，内置于Excel中，可以轻松地将二维表转换为一维表。

1.1 安装与启动Power Query

多数Excel版本已经内置了Power Query，如果没有，可以在Microsoft的官方网站下载并安装。启动Power Query的方法如下：

打开Excel，点击“数据”选项卡。
在“获取和转换数据”组中，点击“从表/范围”。

1.2 使用Power Query转换表格

选中你想要转换的二维表格区域，确保包含表头。
点击“从表/范围”，Power Query编辑器将自动打开。
在Power Query编辑器中，选择“转换”选项卡，然后点击“取消透视列”。
选择要保持的列（通常是行标签），然后点击“确定”。
最后，点击“关闭并加载”，你的二维表将被转换为一维表并加载回Excel中。

优点：Power Query使用简单、无需编程、处理速度快。

缺点：需要Excel 2010及以上版本。

二、使用VBA宏

对于那些习惯使用编程的人来说，VBA宏是一个非常灵活和强大的工具，可以编写自定义脚本来实现二维表到一维表的转换。

2.1 编写VBA宏

打开Excel，按下 Alt + F11 打开VBA编辑器。
在VBA编辑器中，插入一个新模块：点击“插入” -> “模块”。
输入以下VBA代码：

Sub Convert2Dto1D()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim rowCount As Long
    Dim colCount As Long
    Dim i As Long, j As Long
    Dim outputRow As Long
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' 更改为你的工作表名称
    Set rng = ws.Range("A1").CurrentRegion
    rowCount = rng.Rows.Count
    colCount = rng.Columns.Count
    outputRow = 1
    For i = 1 To rowCount
        For j = 1 To colCount
            ws.Cells(outputRow, 1).Value = rng.Cells(i, j).Value
            outputRow = outputRow + 1
        Next j
    Next i
End Sub

关闭VBA编辑器，返回Excel。
按下 Alt + F8，选择刚才创建的宏 Convert2Dto1D，点击“运行”。

优点：高度自定义、适用于复杂转换。

缺点：需要编程知识、可能会出错。

三、使用数据透视表

数据透视表是Excel中一个强大的工具，可以通过拖拽字段轻松完成数据的重新排列和汇总。

3.1 创建数据透视表

选中你想要转换的二维表格区域，确保包含表头。
点击“插入”选项卡，然后点击“数据透视表”。
选择“新工作表”作为数据透视表的放置位置，然后点击“确定”。
在数据透视表字段列表中，拖动行标签和列标签到“行”区域。
拖动数值字段到“值”区域。

优点：操作简单、无需编程。

缺点：适用于简单的二维表格。

四、使用公式

Excel中的一些公式也可以帮助我们将二维表转换为一维表，这对于那些不想使用宏或者Power Query的人来说是一个不错的选择。

4.1 使用INDEX和MATCH公式

在一个空白单元格中，输入以下公式：

=INDEX(A$1:C$3, MOD(ROW()-1, 3)+1, INT((ROW()-1)/3)+1)

拖动公式填充到其它单元格，直到你得到所有数据。

优点：无需使用宏、适用于简单转换。

缺点：公式较为复杂、适用性有限。

五、使用其他工具

除了Excel内置的工具和功能外，还有一些第三方工具和插件可以用于二维表到一维表的转换。这些工具通常具有更强的功能和更高的灵活性。

5.1 使用第三方插件

一些Excel插件如Kutools、ASAP Utilities等都提供了将二维表转换为一维表的功能。

优点：功能强大、操作简单。

缺点：需要额外安装、可能需要付费。

六、总结

将Excel二维表转换为一维表有多种方法，包括Power Query、VBA宏、数据透视表、公式和第三方工具。每种方法都有其优缺点，具体选择哪种方法取决于你的需求和熟悉程度。对于初学者来说，Power Query是一个非常友好的工具，而对于高级用户来说，VBA宏和公式提供了更高的灵活性和控制力。无论你选择哪种方法，掌握这些技巧都能大大提高你的数据处理效率。