怎么删除excel中的格式保留原数据

怎么删除Excel中的格式保留原数据

要删除Excel中的格式但保留原数据，可以使用“清除格式”、使用“格式刷”、复制粘贴数据至纯文本编辑器。这些方法能有效地清除单元格中的各种格式设置，如字体样式、颜色、边框等，同时保留数据内容。下面将详细介绍其中的一种方法。

清除格式：这是最直接的方法，通过Excel内置的“清除格式”功能，你可以快速移除选定单元格的所有格式。

一、清除格式

清除格式是Excel中一个非常实用的功能，它可以帮助你一键清除选定单元格的所有格式设置，而不影响其中的数据。以下是详细步骤：

1. 选择要清除格式的单元格

首先，打开你的Excel文件，使用鼠标选中你想要清除格式的单元格、行或列。你可以通过单击并拖动鼠标来选择多个单元格，或者按住Ctrl键并单击各个单元格来选择不连续的单元格。

2. 使用清除格式功能

在Excel的“开始”选项卡中，找到“编辑”组。点击“清除”按钮，然后从下拉菜单中选择“清除格式”。这样，选定的单元格格式将被清除，但数据仍然会保留。

清除格式功能不仅能删除字体样式、颜色和边框，还能移除条件格式和单元格保护设置，使你的数据回到最初的样子。

二、使用格式刷

格式刷是另一个强大的工具，可以帮助你快速复制和应用格式，也可以反向操作来清除格式。以下是详细步骤：

1. 选择一个未格式化的单元格

首先，找到一个没有任何格式的单元格。这个单元格将作为“清除格式”的参考单元格。

2. 使用格式刷

选中这个未格式化的单元格，点击Excel“开始”选项卡中的“格式刷”按钮。然后，使用格式刷刷选你想要清除格式的单元格。这样，选定单元格的格式将被替换成未格式化单元格的格式。

三、复制粘贴数据至纯文本编辑器

如果你想要更彻底地清除所有格式，可以将数据复制到纯文本编辑器（如记事本），然后再粘贴回Excel。以下是详细步骤：

1. 复制数据

在Excel中选中你想要清除格式的单元格，按Ctrl+C复制数据。

2. 粘贴到纯文本编辑器

打开一个纯文本编辑器（如记事本），按Ctrl+V将数据粘贴到文本编辑器中。此时，所有的格式都会被自动清除。

3. 复制并粘贴回Excel

在纯文本编辑器中选中所有数据，按Ctrl+C复制。回到Excel工作表，选中目标单元格，按Ctrl+V粘贴数据。这样，数据将被粘贴回Excel，而没有任何格式。

四、使用“查找和替换”功能

Excel的“查找和替换”功能不仅可以用于文本和数字的替换，也可以用于格式的清除。以下是详细步骤：

1. 打开“查找和替换”对话框

按Ctrl+H打开“查找和替换”对话框，点击“选项”按钮以展开更多选项。

2. 设置格式

在“查找内容”框中，什么都不输入，点击“格式”按钮，然后选择你想要清除的格式类型。点击“替换为”框中的“格式”按钮，然后选择“清除格式”。

3. 执行替换

点击“全部替换”按钮，Excel将会清除所有匹配格式的单元格格式，但保留数据。

五、使用VBA宏

如果你需要经常清除格式，可以考虑编写一个VBA宏来自动化这个过程。以下是一个简单的VBA宏示例：

Sub ClearFormats()
    Dim rng As Range
    Set rng = Selection
    rng.ClearFormats
End Sub

1. 打开VBA编辑器

按Alt+F11打开VBA编辑器，选择插入 > 模块，粘贴上面的代码。

2. 运行宏

返回Excel，按Alt+F8打开“宏”对话框，选择“ClearFormats”宏并运行。这样，选定单元格的格式将被清除。

六、使用Excel内置工具

Excel还提供了一些内置工具，可以帮助你更精确地清除格式。例如，你可以使用“样式”功能来重置单元格格式，或者使用“条件格式管理器”来清除特定的条件格式。

1. 使用样式功能

选择你想要清除格式的单元格，点击“开始”选项卡中的“样式”组，选择“普通”样式。这样，单元格将恢复到默认格式。

2. 使用条件格式管理器

如果你只想清除条件格式，点击“开始”选项卡中的“条件格式”按钮，选择“管理规则”，然后删除不需要的规则。

七、使用第三方插件

有一些第三方插件可以帮助你更高效地管理Excel中的格式。例如，插件如Kutools for Excel提供了更丰富的格式清除选项，可以大大提高你的工作效率。

1. 安装插件

首先，下载并安装所需的插件（如Kutools for Excel）。

2. 使用插件清除格式

打开Excel，选择插件提供的格式清除功能，按照提示操作即可。

通过以上多种方法，你可以根据具体需求和工作习惯选择最适合你的方式来清除Excel中的格式，同时保留原数据。这些方法不仅能提高你的工作效率，还能帮助你更好地管理和组织你的数据。