怎么样用excel做关联表

用Excel做关联表的核心方法是：使用数据透视表、VLOOKUP函数、INDEX和MATCH函数、以及Power Query。 其中，数据透视表是最常用且功能强大的工具，它可以快速汇总和分析数据，生成关联表。接下来，我们将详细探讨如何在Excel中使用这些工具来创建关联表。

一、使用数据透视表

1、数据透视表的基础概念

数据透视表是Excel中的一种高级功能，可以快速汇总、分析和展示大量数据。通过数据透视表，用户可以轻松地从不同角度查看和分析数据。例如，汇总销售数据、比较不同地区的销售额等。

2、创建数据透视表的步骤

要创建数据透视表，首先需要有一份结构化的数据表。假设我们有一份包含销售数据的表格，包括销售日期、产品名称、销售数量和销售金额等信息。

选择数据范围：选中包含数据的单元格区域。
插入数据透视表：点击菜单栏中的“插入”选项卡，选择“数据透视表”。
选择放置位置：在弹出的对话框中选择将数据透视表放置在新工作表或现有工作表中。
设置字段布局：在右侧的“数据透视表字段”窗口中，将字段拖放到行、列、值和筛选区域中。例如，将“产品名称”拖到行区域，将“销售金额”拖到值区域。
调整数据透视表布局：根据需要调整数据透视表的布局和样式，以便更好地展示数据。

3、数据透视表的高级功能

数据透视表不仅可以汇总和展示数据，还提供了一些高级功能，如：

分类汇总：可以按不同类别对数据进行汇总，如按产品、地区、销售人员等。
计算字段：可以添加自定义计算字段，例如计算平均销售金额、利润率等。
数据筛选：可以使用筛选功能快速查看特定条件下的数据。

二、使用VLOOKUP函数

1、VLOOKUP函数的基础概念

VLOOKUP函数是Excel中常用的查找函数，用于在表格中查找指定值，并返回同一行中其他列的值。VLOOKUP函数的语法为：VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup])

lookup_value：要查找的值。
table_array：包含查找值的表格区域。
col_index_num：要返回的列号。
range_lookup：是否进行近似匹配，TRUE为近似匹配，FALSE为精确匹配。

2、使用VLOOKUP函数的步骤

假设我们有两张表格，一张是产品信息表，另一张是销售记录表。我们希望在销售记录表中添加产品名称。

确定查找值：在销售记录表中，查找值为产品编号。
选择表格区域：在产品信息表中，选择包含产品编号和产品名称的区域。
编写VLOOKUP公式：在销售记录表中，添加一列用于存放产品名称，并在第一个单元格中输入VLOOKUP公式，例如：=VLOOKUP(A2, 产品信息表!A:B, 2, FALSE)
填充公式：将公式向下填充到其他单元格中，以便查找所有产品编号对应的产品名称。

3、VLOOKUP函数的注意事项

确保查找值在表格的第一列。
确保表格区域包含查找值和要返回的列。
使用精确匹配时，range_lookup参数应设置为FALSE。

三、使用INDEX和MATCH函数

1、INDEX和MATCH函数的基础概念

INDEX和MATCH函数是Excel中强大的查找和引用工具。与VLOOKUP不同，INDEX和MATCH可以在任意方向上查找数据，具有更大的灵活性。

INDEX函数用于返回指定行和列交叉处的值。语法为：INDEX(array, row_num, [column_num])
MATCH函数用于查找指定值在数组中的位置。语法为：MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])

2、使用INDEX和MATCH函数的步骤

假设我们有两张表格，一张是员工信息表，另一张是工资记录表。我们希望在工资记录表中添加员工姓名。

确定查找值：在工资记录表中，查找值为员工编号。
使用MATCH函数查找位置：在员工信息表中，使用MATCH函数查找员工编号的位置，例如：=MATCH(A2, 员工信息表!A:A, 0)
使用INDEX函数返回值：在工资记录表中，添加一列用于存放员工姓名，并在第一个单元格中输入INDEX和MATCH组合公式，例如：=INDEX(员工信息表!B:B, MATCH(A2, 员工信息表!A:A, 0))
填充公式：将公式向下填充到其他单元格中，以便查找所有员工编号对应的员工姓名。

3、INDEX和MATCH函数的优势

灵活性：可以在任意方向上查找数据，不受表格结构的限制。
性能：对于大数据集，INDEX和MATCH组合的性能通常优于VLOOKUP。

四、使用Power Query

1、Power Query的基础概念

Power Query是Excel中的一项数据连接和整理工具，用于从多个来源导入、转换和整理数据。通过Power Query，可以轻松地将多个数据表合并为一个关联表。

2、使用Power Query合并数据表的步骤

假设我们有两张表格，一张是订单信息表，另一张是客户信息表。我们希望将这两张表格合并为一个关联表。

加载数据表：在Excel中，点击“数据”选项卡，选择“从表/范围”以加载订单信息表和客户信息表到Power Query编辑器中。
合并查询：在Power Query编辑器中，点击“合并查询”，选择要合并的表格（订单信息表和客户信息表），并选择匹配的列（例如客户编号）。
扩展列：合并查询后，选择要从客户信息表中扩展的列（例如客户姓名、联系方式），并点击“确定”。
加载数据：将合并后的数据表加载回Excel工作表中。

3、Power Query的高级功能

数据清洗：可以使用Power Query对数据进行清洗和转换，如删除空白行、替换值、分列等。
自动更新：可以设置Power Query自动更新数据源，以便保持数据的实时性。
多数据源整合：可以从多个不同的数据源（如数据库、Web、文件等）导入数据，并进行整合和分析。

五、实战案例：创建销售分析关联表

1、数据准备

假设我们有两张表格，一张是销售记录表，另一张是产品信息表。销售记录表包括销售日期、产品编号、销售数量和销售金额等信息，产品信息表包括产品编号、产品名称、产品类别和单价等信息。

2、使用数据透视表进行分析

创建数据透视表：在销售记录表中，选择数据范围，插入数据透视表。
设置字段布局：将“产品编号”拖到行区域，将“销售金额”拖到值区域，将“销售日期”拖到列区域。
添加计算字段：在数据透视表中，添加一个计算字段，用于计算销售数量和销售金额的比率。
调整布局和样式：根据需要调整数据透视表的布局和样式，以便更好地展示数据。

3、使用VLOOKUP函数关联产品信息

在销售记录表中添加产品信息：在销售记录表中，添加几列用于存放产品名称、产品类别和单价。
编写VLOOKUP公式：在相应的单元格中，输入VLOOKUP公式，查找产品编号对应的产品信息。例如：=VLOOKUP(B2, 产品信息表!A:D, 2, FALSE) 查找产品名称。
填充公式：将公式向下填充到其他单元格中，以便查找所有产品编号对应的产品信息。

4、使用Power Query合并数据表

加载数据表：将销售记录表和产品信息表加载到Power Query编辑器中。
合并查询：在Power Query编辑器中，合并销售记录表和产品信息表，匹配列为产品编号。
扩展列：选择要从产品信息表中扩展的列，如产品名称、产品类别和单价，并点击“确定”。
加载数据：将合并后的数据表加载回Excel工作表中。

5、综合使用INDEX和MATCH函数

在销售记录表中添加产品信息：在销售记录表中，添加几列用于存放产品名称、产品类别和单价。
使用MATCH函数查找位置：在产品信息表中，使用MATCH函数查找产品编号的位置。
使用INDEX函数返回值：在销售记录表中，使用INDEX和MATCH组合公式查找产品编号对应的产品信息。
填充公式：将公式向下填充到其他单元格中，以便查找所有产品编号对应的产品信息。

6、最终结果展示

通过上述步骤，我们可以在Excel中创建一个完整的销售分析关联表。关联表不仅包含销售记录，还包括详细的产品信息和各种计算字段，能够帮助我们更好地分析和理解销售数据。

六、总结

在Excel中创建关联表是数据分析和管理的重要技能。通过数据透视表、VLOOKUP函数、INDEX和MATCH函数、以及Power Query，我们可以轻松地将多个数据表合并为一个关联表，进行深入的分析和展示。

数据透视表：适用于快速汇总和分析数据，功能强大且易于使用。
VLOOKUP函数：适用于在表格中查找指定值，并返回同一行中其他列的值，简单易懂。
INDEX和MATCH函数：适用于任意方向上的数据查找，灵活性强，性能优越。
Power Query：适用于从多个来源导入、转换和整理数据，功能全面，支持自动更新。

通过合理使用这些工具，我们可以高效地管理和分析数据，提升工作效率和数据分析能力。