excel表格日期怎么去掉分秒

Excel表格日期怎么去掉分秒，使用自定义格式、使用公式、使用VBA代码。在以下段落中，我们将详细介绍如何通过这些方法实现这一目标。首先，我们将重点介绍使用自定义格式的方法。

一、使用自定义格式

在Excel中，您可以通过自定义格式来去掉日期中的分秒部分。以下是详细步骤：

选择单元格：首先，选择包含日期和时间的单元格或范围。
打开格式单元格对话框：右键点击所选单元格，然后选择“设置单元格格式”。
选择自定义格式：在“数字”选项卡中，选择“自定义”。
输入格式代码：在“类型”框中输入“yyyy-mm-dd hh:mm:ss”以显示完整的日期和时间，然后修改为“yyyy-mm-dd”以去掉分秒部分。

通过这些步骤，您可以轻松地去掉Excel表格中日期的分秒部分，使数据看起来更加简洁。

二、使用公式

除了自定义格式，您还可以使用Excel公式来去掉日期中的分秒部分。以下是一些常用的公式和方法：

1、使用TEXT函数

TEXT函数可以将日期格式化为特定的字符串，去掉分秒部分：

=TEXT(A1, "yyyy-mm-dd")

2、使用INT函数

INT函数可以取出日期时间中的整数部分，即日期部分：

=INT(A1)

三、使用VBA代码

对于更高级的用户，VBA代码可以提供更加灵活和自动化的解决方案。以下是一个简单的VBA代码示例：

Sub RemoveSeconds()
    Dim cell As Range
    For Each cell In Selection
        If IsDate(cell.Value) Then
            cell.Value = Int(cell.Value)
        End If
    Next cell
End Sub

将此代码粘贴到VBA编辑器中，然后运行该宏，即可去掉所选单元格中的分秒部分。

四、使用Power Query

Power Query是Excel中的一种强大工具，可以处理和转换数据。以下是使用Power Query去掉日期分秒部分的步骤：

加载数据到Power Query：选择数据范围，然后点击“数据”选项卡中的“从表/范围”。
转换日期格式：在Power Query编辑器中，选择日期列，然后点击“转换”选项卡中的“日期”按钮。
加载数据回Excel：点击“关闭并加载”按钮，将数据加载回Excel。

五、通过格式化单元格

这种方法类似于使用自定义格式，但更加简便。以下是步骤：

选择单元格：选择包含日期和时间的单元格。
打开格式单元格对话框：按下Ctrl+1快捷键。
选择日期格式：在“数字”选项卡中，选择“日期”，然后选择不包含时间的日期格式。

六、使用快捷键

有时，您可能需要快速去掉分秒部分，可以使用以下快捷键：

选择单元格：选择包含日期和时间的单元格。
按下快捷键：按下Ctrl+Shift+3，将单元格格式化为短日期格式（具体快捷键因地区和语言设置不同而异）。

七、使用公式结合VBA

您还可以将公式和VBA结合使用，以实现更加自动化的解决方案。以下是一个示例：

Sub RemoveSecondsWithFormula()
    Dim cell As Range
    For Each cell In Selection
        If IsDate(cell.Value) Then
            cell.Value = WorksheetFunction.Text(cell.Value, "yyyy-mm-dd")
        End If
    Next cell
End Sub

八、通过数据验证

数据验证可以确保输入的数据格式正确，以下是步骤：

选择单元格：选择需要数据验证的单元格。
打开数据验证对话框：点击“数据”选项卡中的“数据验证”。
设置验证规则：在“设置”选项卡中，选择“日期”，然后设置开始和结束日期。

九、使用数据库导入

如果您的数据来自数据库，可以在导入时去掉分秒部分。以下是步骤：

连接数据库：使用Excel的“数据”选项卡中的“从其他来源”选项。
查询数据：在查询中使用SQL语句去掉分秒部分，例如：

SELECT CONVERT(date, DateTimeColumn) AS DateColumn FROM TableName

十、使用第三方工具

如果上述方法不能满足您的需求，可以考虑使用第三方工具，如Power BI或Tableau，这些工具提供了强大的数据处理和格式化功能。

十一、使用Python脚本

对于更高级的数据处理，您可以使用Python脚本来去掉分秒部分。以下是一个示例：

import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
转换日期格式
df['DateColumn'] = pd.to_datetime(df['DateColumn']).dt.date
保存回Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

十二、使用Google Sheets

如果您使用Google Sheets，也可以去掉日期中的分秒部分。以下是步骤：

选择单元格：选择包含日期和时间的单元格。
打开格式菜单：点击“格式”菜单。
选择日期格式：选择“日期”，然后选择不包含时间的日期格式。

十三、使用LibreOffice Calc

如果您使用LibreOffice Calc，可以通过以下步骤去掉日期中的分秒部分：

选择单元格：选择包含日期和时间的单元格。
打开格式单元格对话框：右键点击所选单元格，然后选择“格式单元格”。
选择日期格式：在“数字”选项卡中，选择“日期”，然后选择不包含时间的日期格式。

十四、使用OpenOffice Calc

与LibreOffice Calc类似，您可以通过以下步骤在OpenOffice Calc中去掉日期中的分秒部分：

选择单元格：选择包含日期和时间的单元格。
打开格式单元格对话框：右键点击所选单元格，然后选择“格式单元格”。
选择日期格式：在“数字”选项卡中，选择“日期”，然后选择不包含时间的日期格式。

十五、使用R语言

如果您熟悉R语言，可以使用以下脚本去掉日期中的分秒部分：

# 读取Excel文件
library(readxl)
df <- read_excel('file.xlsx')
转换日期格式
df$DateColumn <- as.Date(df$DateColumn)
保存回Excel文件
write.xlsx(df, 'file.xlsx')

十六、总结

通过上述多种方法，您可以轻松地在Excel表格中去掉日期中的分秒部分。无论您是初学者还是高级用户，都可以找到适合自己的方法来处理这一问题。希望这篇文章能够帮助您更好地管理和格式化Excel数据。